AWS / ai-agent

AWS Weekly Roundup: Kiro CLI latest features, AWS European Sovereign Cloud, EC2 X8i instances, and more (January 19, 2026) (새 탭에서 열림)

이 글은 2026년 1월 셋째 주 AWS의 주요 기술 업데이트와 커뮤니티 소식을 다루며, 특히 Kiro CLI의 기능 강화와 유럽 주권 클라우드의 정식 출시를 핵심 성과로 제시합니다. 또한 고성능 메모리 최적화 인스턴스인 EC2 X8i의 상용화와 Amazon Quick Suite를 통한 AI 에이전트 활용 사례를 통해 더욱 고도화된 클라우드 생태계를 구축했음을 보여줍니다. 이번 소식은 엔터프라이즈급 성능 요구 사항과 지역별 규제 준수, 그리고 AI 기반 생산성 향상이라는 세 가지 측면에서 AWS의 진보를 요약하고 있습니다. **Kiro CLI의 제어 및 사용자 경험 강화** * 웹 호출(web fetch) URL에 대한 세밀한 제어 기능을 도입하여, 허용 목록(allowlist)과 차단 목록(blocklist)을 통해 에이전트가 접근할 수 있는 URL 범위를 엄격하게 제한할 수 있습니다. * 커스텀 에이전트를 위한 전용 키보드 단축키와 개선된 Diff 뷰를 제공하여, 단일 세션에서 여러 전문화된 에이전트와 협업할 때 발생하는 마찰을 최소화했습니다. **AWS 유럽 주권 클라우드 정식 출시** * 2023년부터 추진해 온 독립적인 클라우드 인프라인 'AWS European Sovereign Cloud'가 모든 고객을 대상으로 정식 서비스(GA)를 시작했습니다. * 유럽 내 가장 엄격한 데이터 주권 및 규제 요건을 충족할 수 있도록 설계되었으며, 포괄적인 AWS 서비스 세트를 제공하여 유럽 고객들의 컴플라이언스 대응을 지원합니다. **메모리 최적화 EC2 X8i 인스턴스 상용화** * AWS 전용 커스텀 Intel Xeon 6 프로세서를 탑재한 EC2 X8i 인스턴스가 정식 출시되었으며, 모든 코어에서 최대 3.9GHz의 터보 주파수를 유지합니다. * SAP 인증을 획득한 이 인스턴스는 클라우드 내 인텔 기반 프로세서 중 최고 수준의 성능과 메모리 대역폭을 제공하여 메모리 집약적인 워크로드에 최적화되어 있습니다. **생산성 향상을 위한 AI 에이전트 및 도구** * AI 에이전트 동료인 'Amazon Quick Suite'를 통해 비즈니스 질문에 답을 구하고 인사이트를 행동으로 전환하는 생산성 활용 사례가 공유되었습니다. * GitHub Actions를 사용하여 Amazon Bedrock AgentCore에 AI 에이전트를 자동 배포하는 방법이 소개되어, 개발자들이 더욱 효율적으로 AI 기능을 운영 환경에 적용할 수 있게 되었습니다. 이번 업데이트는 강력한 보안과 규제 준수가 필요한 유럽 시장부터, 고성능 컴퓨팅이 요구되는 엔터프라이즈 환경, 그리고 실무 효율을 높이는 AI 에이전트 기술까지 폭넓은 영역을 아우르고 있습니다. 기술 조직은 특히 강화된 Kiro CLI와 Bedrock AgentCore 배포 자동화 가이드를 참고하여 사내 AI 에이전트 운영 환경을 최적화하고 개발 생산성을 한 단계 더 끌어올릴 수 있을 것입니다.

AWS Weekly Roundup: AWS re:Invent keynote recap, on-demand videos, and more (December 8, 2025) (새 탭에서 열림)

AWS re:Invent 2025는 단순한 기술 발표를 넘어 AI 어시스턴트가 자율적인 'AI 에이전트'로 진화하는 중대한 변곡점을 시사했습니다. AWS는 개발자들에게 발명의 자유를 제공한다는 핵심 미션을 재확인하며, 자연어로 복잡한 작업을 수행하고 코드를 실행하는 에이전트 중심의 미래 비전을 제시했습니다. 이번 행사는 AI 투자가 실질적인 비즈니스 가치로 전환되는 시점에서 보안, 가용성, 성능이라는 클라우드의 본질적 가치를 다시 한번 강조했습니다. **AI 에이전트 중심의 비즈니스 혁신** * **어시스턴트에서 에이전트로의 진화:** 단순한 답변 제공을 넘어 스스로 계획을 세우고, 코드를 작성하며, 필요한 도구를 호출해 작업을 완수하는 자율형 에이전트가 핵심 기술로 부상했습니다. * **실질적 비즈니스 수익 창출:** AI가 단순한 실험 단계를 지나 기업의 업무를 자동화하고 효율성을 높임으로써 구체적인 재무적 성과를 내기 시작하는 단계에 진입했습니다. * **비결정적 특성에 최적화된 인프라:** 결과가 매번 다를 수 있는 AI 에이전트의 특성(Non-deterministic)을 고려하여, 안전하고 신뢰할 수 있으며 확장이 용이한 전용 인프라를 구축하고 있습니다. **아키텍트의 르네상스와 개발자 생태계** * **설계 역량의 재발견:** 기술적 세부 사항에 매몰되기보다 시스템 전체를 조망하고 설계하는 고수준 아키텍처 역량이 중요해진 '아키텍트의 르네상스' 시대가 도래했습니다. * **커뮤니티 기여의 가치:** 필리핀의 AWS 히어로 라피(Rafi)가 'Now Go Build' 상을 수상한 사례를 통해, 기술 혁신만큼이나 커뮤니티 빌딩과 개발자 역량 강화가 중요함을 강조했습니다. * **발명의 자유(Freedom to Invent):** 지난 20년간 AWS의 중심이었던 개발자들이 창의성을 발휘할 수 있도록 도구와 환경을 제공하는 것이 AWS의 변함없는 목표임을 천명했습니다. **클라우드 기반 기술의 지속적 고도화** * **커스텀 실리콘과 인프라:** 보안, 가용성, 성능이라는 클라우드의 기본 속성을 유지하면서도 AI 워크로드에 최적화된 하드웨어 혁신을 지속하고 있습니다. * **자연어 기반 솔루션 구현:** 사용자가 달성하고자 하는 목적을 자연어로 설명하면 시스템이 실행 가능한 솔루션으로 변환하는 인터페이스의 혁신이 가속화되고 있습니다. AI 에이전트가 주도하는 기술 환경 변화에 대응하기 위해, 기업들은 단순한 챗봇 도입을 넘어 비즈니스 프로세스 자체를 자동화할 수 있는 에이전트 활용 전략을 수립해야 합니다. AWS re:Invent 2025의 주요 세션 영상과 발표 자료가 온디맨드로 제공되고 있으므로, 조직의 요구 사항에 맞는 AI 아키텍처를 재설계하고 새로운 기술 도구들을 선제적으로 검토해 보시길 권장합니다.

Amazon Bedrock AgentCore adds quality evaluations and policy controls for deploying trusted AI agents (새 탭에서 열림)

Amazon Bedrock AgentCore는 AI 에이전트가 자율적으로 동작할 때 발생할 수 있는 보안 및 품질 제어 문제를 해결하기 위해 정책 제어와 품질 평가 등 새로운 기능을 도입했습니다. 이를 통해 개발자는 에이전트의 권한을 세밀하게 제한하고 실제 운영 환경에서의 성능을 지속적으로 모니터링함으로써, 기업용 수준의 신뢰할 수 있는 AI 에이전트를 대규모로 안전하게 배포할 수 있습니다. **신규 정책 제어(Policy)를 통한 보안 경계 구축** * AgentCore Gateway를 활용하여 에이전트가 도구(Tool)를 호출하기 직전에 정책에 따른 세밀한 권한 검사를 수행함으로써 부적절한 데이터 접근이나 승인되지 않은 작업을 차단합니다. * 정책 제어는 에이전트의 자체 추론 루프(Reasoning Loop) 외부에서 독립적으로 작동하므로, 에이전트의 판단과 상관없이 비즈니스 가드레일을 강제로 적용할 수 있습니다. * 에이전트를 통제 가능한 자율적 행위자로 정의하여 민감한 시스템이나 데이터와 상호작용할 때 발생할 수 있는 리스크를 최소화합니다. **품질 평가(Evaluations)를 활용한 에이전트 신뢰도 검증** * 에이전트의 실제 행동 데이터를 기반으로 정확성(Correctness)과 유용성(Helpfulness) 등의 핵심 지표를 측정할 수 있는 기본 평가 도구를 제공합니다. * 기업의 특정 비즈니스 요구사항에 맞춘 커스텀 평가 지표를 생성하여 실제 고객 대응이나 내부 업무 프로세스에 적합한지 정밀하게 분석할 수 있습니다. * 에이전트 배포 전후의 성능을 정량화함으로써 불확실성을 제거하고 지속적인 품질 개선을 위한 데이터 기반의 인사이트를 확보합니다. **메모리 및 런타임 기능 확장을 통한 사용자 경험 강화** * **에피소드형 메모리(Episodic Memory):** 에이전트가 과거의 경험을 장기적으로 기억하고 학습하여, 유사한 상황이 발생했을 때 일관성 있고 최적화된 해결책을 제시할 수 있도록 돕습니다. * **양방향 스트리밍(Bidirectional Streaming):** 사용자와 에이전트가 동시에 말을 주고받는 자연스러운 대화 흐름을 지원하여 실시간 음성 에이전트 서비스의 반응성을 높였습니다. AI 에이전트의 강력한 자율성을 비즈니스 현장에 도입하려는 조직은 AgentCore의 새로운 정책 제어와 평가 기능을 통해 운영 안정성을 확보해야 합니다. 특히 대규모 데이터 처리나 실시간 고객 응대가 필요한 환경에서는 에피소드형 메모리와 양방향 스트리밍 기능을 결합하여 단순한 챗봇 이상의 고도화된 에이전트 서비스를 구축할 것을 추천합니다.