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기획부터 개발까지 전부 직접 했습니다 – 우테코 7기 크루 서비스 론칭! | 우아한형제들 기술블로그 (새 탭에서 열림)

우아한테크코스 7기 크루들이 기획부터 디자인, 개발 및 운영까지 전 과정을 직접 수행하며 실제 사용자를 위한 서비스를 성공적으로 론칭했습니다. 이번 프로젝트는 단순한 기술 습득을 넘어 개발자가 왜 기획과 디자인에 참여해야 하는지, 그리고 사용자 피드백이 아키텍처와 도메인 설계에 어떤 영향을 미치는지 몸소 체험하는 과정이었습니다. 결과적으로 크루들은 2주 단위의 스프린트와 실시간 모니터링, 배포 환경 구축 등 실무에 근접한 경험을 통해 현장 중심의 문제 해결 역량을 갖춘 개발자로 성장했습니다. **개발자 중심의 기획과 협업 문화의 정착** - 우아한테크코스는 레벨 3, 4 과정을 통해 개발자가 직접 기획과 디자인을 포함한 서비스의 전주기를 책임지는 팀 프로젝트를 진행합니다. - 기술적인 구현뿐만 아니라 말하기, 글쓰기 교육을 병행하여 팀원 간의 의견 조율 및 설득 등 소프트 스킬의 중요성을 강조합니다. - 아키텍처 설계와 같은 기술적 결정이 팀의 목표와 사용자의 가치에 어떻게 부합해야 하는지 고민하며 개발자의 역할을 확장했습니다. **픽잇(Pickeat): 취향과 제약을 반영한 협업형 식사 선택 서비스** - "아무거나"라는 답변 뒤에 숨겨진 기피 음식과 다이어트 등의 제약 사항을 실시간 투표로 해결하여 최적의 식당을 추천합니다. - 위치 정보 기반의 식당 자동 조회 및 템플릿 기능을 도입하여 반복되는 회식이나 미팅 시 의사결정 속도를 높였습니다. - 데모데이와 홍보를 통해 받은 피드백을 바탕으로 UI와 백엔드 도메인 구조를 유연하게 재설계하며 사용자 중심의 반복적인 개선 과정을 거쳤습니다. **보따리(Bottari): 실시간 동기화 기반의 상황별 체크리스트** - 출근, 여행, 이사 등 다양한 상황에 맞춘 템플릿 기반 리스트 생성과 팀 단위의 실시간 협업 체크 기능을 제공합니다. - 단순한 기능 구현을 넘어 사용자가 물건을 잊지 않게 돕는 알림 타이밍과 체크 상태 동기화 등 사용자 경험(UX)의 세부 요소를 정밀하게 다듬었습니다. - '기술은 문제를 해결하는 도구'라는 철학 아래 사용자가 안심하고 기억을 맡길 수 있는 흐름을 구현하는 데 집중했습니다. **커피빵(Coffee Bread): 웹소켓 기반의 실시간 내기 미니게임** - 가위바위보보다 더 큰 재미와 긴장감을 주기 위해 실시간 미니게임과 가중치 적용 룰렛 시스템을 도입한 서비스입니다. - 웹소켓(WebSocket) 기술과 분산 환경이라는 기술적 난제를 극복하며 실시간 상호작용이 끊김 없이 이루어지도록 개발했습니다. - 게임의 공정성과 재미를 위해 룰렛 알고리즘을 수차례 수정하고, 실제 사용자들의 피드백을 반영해 밸런스를 최적화했습니다. 이 서비스들은 단순한 교육용 프로젝트를 넘어 실제 배포와 운영을 거치며 기술적 완성도를 높였습니다. 개발자가 기획 단계부터 깊이 관여할 때 사용자에게 더욱 가치 있는 프로덕트가 탄생한다는 점을 시사하며, 실무적인 문제 해결 역량을 키우고 싶은 주니어 개발자들에게 좋은 협업의 귀감이 됩니다.

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우아한형제들이 장애를 놓치지 않고 탐지하는 방법 | 우아한형제들 기술블로그 (새 탭에서 열림)

우아한형제들은 시스템 장애로 인한 고객 불편을 최소화하기 위해 서비스 지표 중심의 '서비스 이상 탐지 시스템'을 구축했습니다. 전통적인 인프라 모니터링의 사각지대를 보완하고자 실시간 데이터 예측과 임계치 관리 메커니즘을 도입했으며, 이를 통해 장애 탐지 속도와 대응 효율성을 동시에 확보했습니다. **서비스 지표 중심의 이상 탐지 필요성** * CPU, 메모리 사용률 등 전통적인 시스템 지표 모니터링만으로는 모든 장애 구간을 완벽하게 커버하기 어렵고 사각지대가 발생할 수밖에 없습니다. * 반면 주문 수, 결제 성공률 등 서비스 지표는 사용자 경험을 직접적으로 반영하며, 지표의 종류가 한정적이라 최소한의 관리로도 높은 탐지 효율을 낼 수 있습니다. * 서비스 이상 탐지 시스템은 장애가 발생했을 때 사용자 영향이 지표 변화로 나타나는 즉시 이를 포착하는 것을 목표로 합니다. **중앙값(Median) 기반의 탐지 기법 설계** * 배달 서비스 특성상 점심과 저녁 시간에 주문이 집중되는 선명한 패턴이 존재하므로, 과거 데이터를 통해 정상 범위를 비교적 쉽게 예측할 수 있습니다. * 분석의 용이성과 이상치(Outlier)에 대한 강건함을 확보하기 위해 IQR이나 2-sigma 대신 직관적인 중앙값(Median) 방식을 채택했습니다. * 복잡한 AI 모델을 사용하기보다 빠르게 구현하고 개선할 수 있는 구조를 선택하여 원인 분석과 시스템 업데이트의 속도를 높였습니다. **정확도 향상을 위한 임계 도달 횟수 관리** * 실시간으로 수집되는 실제값(Actual)이 예측된 임계값(Warning, Critical)에 도달할 때 장애를 판단합니다. * 일시적인 지표 튀기 현상으로 인한 오탐(False Positive)을 방지하기 위해, 임계값에 특정 횟수 이상 연속으로 도달했을 때만 경보를 발생시키는 '임계 도달 횟수'를 관리합니다. * 탐지 속도(낮은 횟수 설정)와 정확도(높은 횟수 설정) 사이의 트레이드오프를 고려하여 각 지표의 성격에 맞는 최적의 안정화 기간을 거칩니다. **신속한 대응을 위한 경보 및 프로세스 연계** * 장애 탐지 시 슬랙(Slack) 채널로 지표 현황, 긴급도, 그래프가 포함된 경보를 즉시 발송하여 상황 파악을 돕습니다. * 단순히 알림을 보내는 데 그치지 않고, 장애 숙련도와 관계없이 누구나 표준화된 절차에 따라 대응할 수 있도록 후속 프로세스 가이드를 함께 제공합니다. 장애는 완벽히 막을 수 없지만 탐지 시간은 단축할 수 있습니다. 복잡한 알고리즘에 매몰되기보다 서비스의 비즈니스 패턴을 명확히 분석하고, 가장 직관적인 지표와 통계 모델을 적용하는 것이 실무적인 관점에서는 훨씬 강력한 장애 대응 체계를 만드는 방법입니다.