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Amazon S3 Storage Lens, 성능 (새 탭에서 열림)

Amazon S3 Storage Lens에 성능 지표 추가, 수십억 개의 접두사(Prefix) 지원, S3 테이블(S3 Tables)로의 데이터 내보내기 등 세 가지 주요 기능이 업데이트되었습니다. 이번 업데이트를 통해 사용자는 스토리지 성능과 사용 패턴에 대한 더 깊은 통찰력을 얻고, 데이터 기반의 의사결정을 통해 애플리케이션 성능 최적화와 비용 절감을 실현할 수 있습니다. 특히 대규모 데이터 세트 관리의 복잡성을 해결하고 분석 효율성을 대폭 향상시킨 것이 특징입니다. ### 8가지 신규 성능 지표 카테고리 도입 * **성능 병목 현상 파악**: 읽기/쓰기 요청 크기, 객체 크기 분포, 동시 PUT 503 에러 등의 지표를 통해 애플리케이션 성능을 저하시키는 요인을 식별합니다. * **최적화 가이드 제공**: 작은 객체가 성능을 저하시키는 경우 객체 번들링이나 S3 Express One Zone 스토리지 클래스 활용을 제안하며, 대용량 요청은 멀티파트 업로드(MPU)나 AWS CRT 사용을 권장합니다. * **데이터 전송 효율성 분석**: 리전 간 데이터 전송량과 요청 수를 확인하여 교차 리전 액세스로 인한 성능 저하 및 비용 증가 문제를 파악하고, 컴퓨팅 자원과 데이터의 배치를 최적화할 수 있습니다. * **활성 데이터 식별**: 특정 기간 내에 액세스된 고유 객체의 비율을 분석하여 빈번하게 사용되는 '핫 데이터'를 고성능 스토리지 계층으로 이동시키는 근거로 활용합니다. ### 수십억 개 규모의 접두사(Prefix) 분석 지원 * **대규모 확장성**: 기존의 분석 범위를 뛰어넘어 수십억 개의 접두사가 포함된 거대한 스토리지 구조에서도 세밀한 가시성을 제공합니다. * **계층적 가시성**: 조직, 계정, 버킷뿐만 아니라 매우 깊고 복잡한 접두사 수준에서도 성능 및 사용량 지표를 모니터링할 수 있어 대규모 데이터 레이크 관리에 용이합니다. ### S3 테이블로의 직접 내보내기 및 분석 통합 * **데이터 통합 분석**: S3 Storage Lens의 지표 데이터를 신규 기능인 S3 Tables로 직접 내보낼 수 있어, 별도의 복잡한 ETL 과정 없이도 대규모 메타데이터를 효율적으로 쿼리할 수 있습니다. * **SQL 기반 분석**: 내보낸 데이터를 S3 테이블 형식으로 저장하면 표준 SQL을 사용하여 장기적인 스토리지 트렌드를 분석하거나 커스텀 보고서를 생성하기가 훨씬 수월해집니다. S3 Storage Lens의 고급 티어(Advanced Tier)를 활성화하면 이러한 신규 성능 지표를 즉시 활용할 수 있습니다. 특히 성능에 민감한 워크로드를 운영 중이라면, '고유 객체 액세스' 지표를 통해 자주 사용되는 데이터를 식별하고 이를 S3 Express One Zone으로 이전하여 지연 시간을 최소화하고 비용 효율성을 극대화할 것을 추천합니다.

신규 및 강화된 (새 탭에서 열림)

AWS는 고객 지원 모델을 기존의 사후 대응 방식에서 사전 예방적 문제 해결 방식으로 전환하기 위해 AI 역량이 강화된 새로운 지원 플랜을 도입했습니다. 이번 개편은 생성형 AI 기술과 AWS 전문가의 가이드를 결합하여 비즈니스에 영향이 생기기 전 잠재적 문제를 식별하고 클라우드 워크로드를 최적화하는 데 중점을 둡니다. 고객은 운영 규모와 비즈니스 요구 사항에 맞춰 세분화된 세 가지 플랜을 통해 더 빠른 응답 시간과 맥락 중심의 지원을 받을 수 있습니다. ### AI 기반의 지능형 지원, Business Support+ * 개발자, 스타트업 및 중소기업을 대상으로 하며, AI 기반의 맥락 맞춤형 권장 사항을 제공하여 문제 해결 속도를 높입니다. * 비즈니스 크리티컬한 사례에 대해 이전보다 2배 빨라진 30분 이내의 응답 시간을 보장합니다. * AI 도구로 상담을 시작하더라도 필요 시 상담 맥락을 그대로 유지한 채 AWS 전문가에게 원활하게 연결되어 반복적인 설명 없이 지원을 이어갈 수 있습니다. ### 데이터 기반의 지능형 운영, Enterprise Support * 지정된 기술 고객 관리자(TAM)가 AI 기반의 통찰력과 고객 환경의 데이터를 결합하여 운영 위험을 사전에 식별하고 최적화 기회를 제안합니다. * 보안 사고 대응 서비스(AWS Security Incident Response)가 추가 비용 없이 포함되어 보안 이벤트의 중앙 집중식 추적 및 자동화된 모니관링이 가능해집니다. * 운영 환경에 치명적인 문제가 발생할 경우 최대 15분 이내의 응답 속도를 제공하며, 지원 엔지니어는 AI 에이전트가 정리한 고객 맞춤형 맥락을 바탕으로 신속하게 대응합니다. ### 미션 크리티컬을 위한 통합 운영 지원, Unified Operations Support * TAM, 도메인 엔지니어, 청구 및 계정 전문가로 구성된 전담 팀이 고객의 고유한 운영 이력을 바탕으로 가장 높은 수준의 맥락 맞춤형 지원을 제공합니다. * 24시간 상시 모니터링과 AI 기반 자동화 시스템을 통해 위험을 선제적으로 차단하며, 마이그레이션이나 보안 전문가를 온디맨드로 호출할 수 있습니다. * 최우선 순위 사고 발생 시 5분 이내에 응답하는 가장 빠른 서비스 수준 계약(SLA)을 제공하여 비즈니스 연속성을 극대화합니다. 클라우드 운영의 복잡성이 증가함에 따라 단순히 문제가 터졌을 때 해결하는 것을 넘어, AI의 분석력과 전문가의 통찰력을 결합한 사전 관리형 지원을 선택하는 것이 중요해졌습니다. 단순 개발 환경이라면 Business Support+가 경제적이지만, 보안이 중요하거나 중단 없는 서비스가 핵심인 기업이라면 Enterprise 이상의 플랜을 통해 AI와 전담 인력의 통합 관리를 받는 것이 권장됩니다.