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2025년 Stripe Atlas (새 탭에서 열림)

2025년 초기 단계 스타트업들은 과거 어느 때보다 빠른 속도로 창업하고 매출을 발생시키며 폭발적인 성장세를 기록하고 있습니다. 특히 창업 30일 이내에 첫 매출을 올리는 기업 비율이 2020년 대비 두 배 이상 증가했으며, 외부 투자 유치 여부와 관계없이 실질적인 비즈니스 성과를 내는 속도가 비약적으로 향상되었습니다. **국경을 초월한 글로벌 창업 생태계의 확산** - 2025년 Stripe Atlas를 통한 창업 국가는 169개국으로 역대 최고치를 기록했으며, 특히 영국·프랑스·독일을 중심으로 한 유럽 창업자 비중이 전년 대비 48% 급증했습니다. - 원격 근무의 보편화로 공동 창업자가 서로 다른 국가에 거주하는 '다국적 창업 팀'의 비중이 2017년 대비 79% 증가하여 전체의 24%를 차지합니다. - 과거에는 내수 시장 안착 후 해외 진출을 고려했으나, 현재는 창업 초기부터 평균 2개국 이상에서 매출을 발생시키는 '본 글로벌(Born Global)' 전략이 기본값이 되었습니다. - 결제 인프라와 클라우드 기술의 발전으로 물리적 거리나 로컬 서버에 대한 의존도가 낮아지면서 글로벌 네트워크를 즉시 활용하는 환경이 조성되었습니다. **수익 창출 및 성장의 가속화** - 창업 후 30일 이내에 첫 매출을 기록하는 기업 비중이 20%에 달하며, 첫 결제까지 걸리는 시간 중앙값은 34일로 전년 대비 11% 단축되었습니다. - 창업 6개월 내에 매출 10만 달러(약 1.3억 원)를 달성하는 기업은 전년 대비 56% 증가했으며, 해당 금액 도달 기간도 121일에서 108일로 짧아졌습니다. - 상위 10% 기업의 매출 성장 폭(52%)이 하위 기업보다 훨씬 크게 나타나며 성장의 양극화가 심화되고 있지만, 시장 전체의 수익 창출 시점은 상향 평준화되는 추세입니다. - 미국 세무 식별 번호(EIN) 없이도 즉시 결제를 수락할 수 있는 인프라 개선과 고도화된 개발 도구들이 이러한 속도 향상을 뒷받침하고 있습니다. **AI 중심의 비즈니스 모델 재편** - 전체 창업 기업 중 AI 스타트업이 차지하는 비중이 2023년 15%에서 2025년 42%로 급격히 상승했습니다. - 외부 투자를 받지 않는 소규모 팀이나 LLC(유한책임회사) 형태의 창업에서도 AI 기업 비중이 22%에 달하며 AI 기술이 비즈니스 전반에 보편화되었음을 보여줍니다. - 창업자들은 초기 단계의 AI 인프라 구축보다는 실제 사용자와 맞닿아 있는 'AI 에이전트' 서비스 개발에 더 많은 역량을 집중하고 있습니다. 현대의 창업자들은 더 이상 완벽한 제품이 나올 때까지 출시를 미루지 않으며, 결제 및 규제 준수 인프라를 활용해 첫날부터 전 세계 고객을 대상으로 수익화에 나설 것을 추천합니다. 이제 글로벌 시장은 선택이 아닌 생존을 위한 필수적인 초기 전략이 되었습니다.

SaaS 플랫폼의 리스크 관리와 (새 탭에서 열림)

Stripe은 플랫폼 기업이 비즈니스 확장 속도와 리스크 관리 사이에서 균형을 잡을 수 있도록 돕는 세 가지 핵심 기능을 출시했습니다. 이번 업데이트는 Stripe의 방대한 데이터를 활용하여 플랫폼이 직접 리스크 전략을 미세하게 조정하고, 글로벌 규제 대응에 필요한 엔지니어링 리소스를 획기적으로 줄이는 데 중점을 두고 있습니다. 이를 통해 플랫폼은 사기 결제 방지를 넘어 비즈니스 모델에 최적화된 재무 안전망을 구축할 수 있게 되었습니다. **Radar for platforms: 유연한 자금 리저브(Reserves) 설정** * Stripe의 AI 기반 리스크 점수와 맞춤형 규칙 엔진을 활용해 사용자 자금에 임시 리저브를 설정함으로써 미회수 손실 위험을 방지할 수 있습니다. * 비즈니스 상황에 따라 고정 금액(Fixed) 또는 순환 방식(Rolling) 중 선택하여 프로그래밍 방식이나 대시보드에서 직접 리저브를 관리할 수 있습니다. * 리스크 점수가 갑자기 높아진 계정에 자동으로 리저브를 걸어 분쟁 급증에 대비하거나, 배송 기간이 긴 고액 거래의 경우 반품 가능 기간이 지날 때까지 자금 지급을 유보하는 등의 정교한 규칙 설정이 가능합니다. **Stripe Verified: 신뢰 기반의 맞춤형 제어 권한** * 검증된(Verified) 플랫폼은 Stripe의 표준 리스크 및 컴플라이언스 시스템을 비즈니스 맥락에 맞게 직접 조정할 수 있는 전용 컨트롤러를 제공받습니다. * 사용자에게 부여된 리스크 및 컴플라이언스 관련 과업의 마감 기한을 대시보드에서 직접 연장할 수 있어, 불필요한 서비스 중단을 방지하고 사용자 경험을 개선할 수 있습니다. * 부동산 관리 플랫폼에 더 높은 ACH(계좌 이체) 한도를 제공하는 것과 같이, 특정 산업군이나 비즈니스 모델의 특성에 맞춘 맞춤형 혜택과 한도 상향이 지원됩니다. **노코드 임베디드 컴포넌트: 글로벌 온보딩 워크플로우 최적화** * 지역별로 상이한 글로벌 규제(싱가포르의 생존 인증, 캐나다의 서류 업로드 등)에 맞춰 수집할 정보를 자유롭게 구성할 수 있는 노코드(No-code) 온보딩 컴포넌트를 제공합니다. * Stripe이 컴포넌트를 자동으로 업데이트하므로, 규제 변경에 따른 유지보수 부담이 줄어들며 엔지니어링 투입 리소스를 최대 90%까지 절감할 수 있습니다. * 기존에 약 40주가 소요되던 복잡한 온보딩 시스템 구현 기간을 4주 미만으로 단축하여 해외 시장 진출 속도를 높여줍니다. 플랫폼 운영자는 Stripe의 이러한 신규 기능들을 통해 사기 예방을 넘어 비즈니스 전반의 재무 노출(Financial exposure)을 정교하게 관리할 수 있습니다. 특히 글로벌 시장 확장을 계획 중이거나 특정 산업군에 특화된 결제 환경이 필요한 경우, 'Stripe Verified' 프로그램과 업데이트된 온보딩 컴포넌트를 활용하여 운영 효율성을 극대화할 것을 권장합니다.

쿠팡 SCM 워크플로우: 효율적이고 확장 가능한 low-code, no-code 플랫폼 개발 (새 탭에서 열림)

쿠팡 SCM 팀은 복잡한 공급망 관리 과정에서 발생하는 다양한 직군 간의 협업 비용을 줄이고 시스템 확장성을 높이기 위해 'SCM 워크플로우 플랫폼'을 구축했습니다. 이 플랫폼은 Low-code와 No-code 방식을 도입하여 개발자뿐만 아니라 비개발자도 직접 데이터 파이프라인을 설계하고 서비스에 적용할 수 있는 환경을 제공합니다. 이를 통해 요구사항 변화에 민첩하게 대응하며, 데이터 생성부터 프로덕션 연동까지의 전 과정을 효율화하는 것을 목표로 합니다. **No-code 데이터 빌더를 통한 데이터 접근성 혁신** * **다양한 데이터 소스 통합:** Redshift, Hive, Presto, Aurora, MySQL, Elasticsearch, S3 등 산재한 공용 데이터 소스에 대한 접근 및 질의를 코드 없이 수행할 수 있습니다. * **시각적 노드 기반 설계:** 사용자는 데이터 추출, 계산, 연동 등의 과정을 시각적인 '노드'로 생성하고 연결함으로써 직관적인 데이터 워크플로우를 구성할 수 있습니다. * **협업 효율화:** 비즈니스 분석가(BA)나 데이터 사이언티스트가 개발자에게 매번 파이프라인 생성을 요청하던 기존 프로세스를 개선하여, 스스로 데이터를 가공하고 시스템에 반영할 수 있게 함으로써 커뮤니케이션 비용을 획기적으로 낮췄습니다. **Low-code 기반의 서비스 확장 및 운영 효율화** * **도메인 확장성 확보:** 새로운 시스템을 매번 구축하지 않고도 워크플로우 설정을 통해 도메인을 확장할 수 있어, 변화가 빠른 이커머스 환경에 유연하게 대처합니다. * **기존 도구의 복잡성 해소:** Jenkins, Airflow, Notebook 등 파편화된 도구들이 가진 연결성 문제를 단일 플랫폼 안에서 통합하여 관리 편의성을 높였습니다. * **신속한 서비스 론칭:** 간단한 조작만으로 데이터를 시각화하거나 간단한 서비스를 출시할 수 있는 환경을 제공하여 아이디어의 실행 속도를 높였습니다. **실용적인 결론 및 제언** SCM 워크플로우 플랫폼은 데이터 기반 의사결정의 주체를 전 직군으로 확대하는 '데이터 민주화'를 실현하는 도구입니다. 복잡한 MSA(마이크로서비스 아키텍처) 환경에서 데이터 파이프라인 유지보수에 많은 리소스를 소모하고 있는 조직이라면, 이러한 로우코드 기반의 워크플로우 플랫폼을 도입하여 엔지니어링 역량을 핵심 알고리즘 개발에 집중시키고 운영 효율을 극대화할 것을 추천합니다.