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엔드포인트에서 프롬 (새 탭에서 열림)

Cloudflare One은 현대 기업 보안의 핵심을 '데이터 보안'으로 정의하며, 데이터가 이동하는 모든 경로를 단일 모델로 보호하는 통합 비전을 제시합니다. 데이터는 네트워크 경계를 넘어 엔드포인트, SaaS, 그리고 이제는 AI 프롬프트까지 매우 빠르게 이동하기 때문에, 보안 정책 역시 도구가 아닌 데이터 자체를 따라가야 한다는 것이 핵심입니다. 이를 위해 Cloudflare는 전송 중인 데이터(In Transit)와 저장된 데이터(At Rest)를 넘어, 사용 중인 데이터(In Use)와 AI 상호작용 단계까지 아우르는 포괄적인 통제 기능을 강화하고 있습니다. ### 브라우저 기반 RDP 클립보드 제어 외부 협력업체나 파트너에게 제공되는 브라우저 기반 원격 데스크톱(RDP) 접속 환경에 더욱 세밀한 데이터 보호 기능을 추가했습니다. * **양방향 제어:** 관리자는 로컬 장치와 브라우저 RDP 세션 간의 복사 및 붙여넣기 허용 여부를 정책에 따라 결정할 수 있습니다. * **맥락 기반 정책:** 예를 들어 고객 지원 포털 접속 시, 세션 내부로의 붙여넣기는 허용하여 생산성을 유지하되, 외부로의 복사는 차단하여 민감 정보가 관리되지 않는 기기로 유출되는 것을 방지합니다. * **설정 편의성:** 해당 기능은 Cloudflare One의 Access 애플리케이션 정책 설정 내에서 간편하게 활성화할 수 있습니다. ### 로그 내 작업 매핑을 통한 가시성 강화 단순한 HTTP 요청 데이터만으로는 파악하기 힘든 사용자의 구체적인 행위를 직관적으로 이해할 수 있도록 로그 시스템을 개선했습니다. * **작업 매핑(Operation Mapping):** 복잡한 HTTP 요청을 '프롬프트 전송(SendPrompt)'이나 '업로드(Upload)'와 같은 의미 있는 작업으로 해석하여 기록합니다. * **애플리케이션 제어 그룹:** 유사한 행위들을 그룹화하여 로그에 표시함으로써, 관리자가 별도의 분석 없이도 SaaS 애플리케이션 내의 활동 패턴을 즉시 파악할 수 있습니다. * **조사 가속화:** 강화된 로그 문맥을 통해 보안 사고 조사 시 원인을 빠르게 규명하고, 사용자 업무 방해를 최소화하면서 정책을 정교하게 튜닝할 수 있습니다. ### Cloudflare One 클라이언트 기반 엔드포인트 DLP 데이터가 브라우저를 벗어나 OS 클립보드로 이동하는 순간 발생하는 보안 공백을 메우기 위해 '엔드포인트 DLP' 기능을 통합했습니다. * **사용 중인 데이터(In Use) 보호:** 민감한 코드가 고객 정보가 SaaS 앱에서 복사되어 권한이 없는 AI 도구나 개인 메일로 붙여넣기 되는 상황을 실시간으로 차단합니다. * **단일 에이전트 전략:** 별도의 보안 솔루션을 추가로 설치할 필요 없이, 기존 Cloudflare One 클라이언트 하나로 네트워크 게이트웨이부터 엔드포인트 데이터 보호까지 수행합니다. * **정책 일관성:** 브라우저 탭을 떠난 콘텐츠에 대해서도 기존의 데이터 보호 정책을 일관되게 적용하여 '엔드포인트에서 프롬프트까지'의 보안 체인을 완성합니다. ### API CASB를 통한 Microsoft 365 Copilot 스캔 AI가 기업 데이터의 새로운 인터페이스로 자리 잡음에 따라, Microsoft 365 Copilot 내에서 발생하는 보안 위험을 탐지하는 기능을 도입했습니다. * **AI 활동 분석:** API 기반의 CASB(Cloud Access Security Broker)를 통해 Copilot 내의 채팅 내용과 업로드된 파일이 기업의 DLP 프로필에 위배되는지 스캔합니다. * **풍부한 컨텍스트 제공:** 단순히 위반 사실만 알리는 것이 아니라, 참조된 파일, 매칭된 DLP 프로필 정보, 상호작용 메타데이터를 함께 제공하여 신속한 대응을 돕습니다. * **확장된 AI 커버리지:** ChatGPT, Claude, Gemini에 이어 M365 Copilot까지 지원 범위를 넓혀 기업 내 생성형 AI 사용에 대한 가시성 사각지대를 제거합니다. 현대 보안 환경에서는 데이터가 제품이나 네트워크의 경계를 넘나들기 때문에, 특정 도구에 종속된 보안이 아닌 데이터 중심의 통합 보안 모델을 구축하는 것이 필수적입니다. Cloudflare One이 제공하는 엔드포인트부터 AI 프롬프트까지의 통합 가시성과 통제력을 활용하여, 보안성과 생산성 사이의 균형을 유지하면서도 데이터 유출 위험을 근본적으로 낮추는 전략을 권장합니다.

Cloudy가 복잡한 보안 (새 탭에서 열림)

Cloudflare의 'Cloudy'는 복잡한 보안 텔레메트리와 머신러닝 탐지 결과를 인간이 이해할 수 있는 언어로 번역해주는 LLM 기반의 설명 레이어입니다. 이 기술은 보안 팀과 엔드 유저가 탐지 결과의 이면에 있는 '이유'를 즉각적으로 파악하게 함으로써, 단순한 알림을 넘어 실질적인 행동 변화를 이끌어내는 것을 목표로 합니다. 결과적으로 Cloudy는 보안 운영 센터(SOC)의 업무 부하를 줄이고 조직 전체의 보안 의사결정 수준을 한 단계 높이는 역할을 수행합니다. ### 이메일 보안의 투명성 강화와 Phishnet 업그레이드 * **탐지 근거의 명확화**: 기존 머신러닝 모델은 악성 메일을 정확히 분류하지만, 왜 그렇게 판단했는지에 대한 설명이 부족했습니다. Cloudy는 발신 평판, 링크 동작, 인프라 메타데이터 등을 분석해 사용자에게 읽기 쉬운 요약본을 제공합니다. * **불필요한 SOC 보고 감소**: 사용자가 의심스러운 메일을 모두 SOC로 보낼 경우 발생하는 백로그 문제를 해결합니다. Cloudy의 실시간 요약을 통해 사용자는 스스로 위험을 판단할 수 있게 되어, 실제 조사가 필요한 메일만 선별적으로 보고하게 됩니다. * **상황 맥락적 보안 교육**: 정기적인 보안 교육 대신, 실제 위협에 직면한 순간에 구체적인 가이드를 제공함으로써 사용자의 보안 인식과 대응 능력을 실시간으로 강화합니다. ### Workers AI를 활용한 실시간 기술 구현 * **글로벌 엣지 처리**: Cloudy는 Cloudflare의 글로벌 네트워크인 Workers AI 플랫폼에서 구동됩니다. 사용자가 Phishnet 버튼을 클릭하는 즉시 실시간으로 작동하여 지연 시간을 최소화합니다. * **신호 집계 및 번역**: SPF/DKIM/DMARC 인증 결과, 발신자 평판, 콘텐츠 분석 등 복잡한 기술 신호를 수집한 뒤, 이를 평이한 자연어로 변환합니다. * **사용자 맞춤형 언어 선택**: 관리자 대시보드에서는 기술적인 디테일을 강조하는 반면, 일반 사용자용 Phishnet 화면에서는 'ASN'이나 'IP 평판' 같은 전문 용어 대신 "보낸 사람 확인 실패"와 같은 직관적인 표현을 사용합니다. ### CASB를 통한 SaaS 환경의 위험 관리 최적화 * **복잡한 설정 오류 해석**: Cloudflare CASB(Cloud Access Security Broker) 엔진과 결합하여 SaaS 환경의 잘못된 설정이나 위험한 액세스 권한을 분석합니다. * **신속한 해결 경로 제시**: 관리자가 복잡한 기술 신호를 일일이 수동으로 분석할 필요 없이, Cloudy가 제시하는 위험 요인과 조치 경로를 통해 즉각적인 위협 완화가 가능해집니다. ### 실용적인 제언 조직의 보안 담당자는 단순히 '차단'이나 '허용'의 이분법적 접근에서 벗어나, Cloudy와 같은 설명 가능한 보안(Explainable Security) 도구를 도입하여 사용자 참여형 보안 문화를 구축해야 합니다. 특히 SOC 팀의 리소스가 부족한 조직이라면, Phishnet의 Cloudy 업그레이드를 통해 사용자 발(發) 노이즈를 줄이고 고부하 위협 대응에 집중할 수 있는 환경을 조성할 것을 추천합니다.