구글 픽셀 워 (새 탭에서 열림)
구글 픽셀 워치 3에 도입된 '맥박 소실 감지(Loss of Pulse Detection)' 기능은 심정지 발생 시 이를 자동으로 감지하여 응급 서비스에 연결함으로써 생존율을 획기적으로 높이는 기술입니다. 이 기능은 목격자가 없는 병원 밖 심정지(OHCA) 상황을 '기능적으로 목격된' 상황으로 전환하여, 골든타임 내에 적절한 응급 조치가 이루어질 수 있도록 돕습니다. 네이처(Nature)지에 게재된 연구 결과에 따르면, 이 알고리즘은 높은 정확도와 낮은 오경보율을 동시에 달성하여 일상적인 웨어러블 기기의 새로운 공중보건 활용 가능성을 제시했습니다. **심정지 생존율의 핵심, '목격자'의 역할** - 목격자가 있는 심정지 사건은 그렇지 않은 경우보다 생존율이 약 7.7배 높으며, 이는 즉각적인 응급 신고와 심폐소생술(CPR)이 가능하기 때문입니다. - 심정지 발생 후 매 분마다 생존 확률이 7~10%씩 감소하지만, 무인 상태에서 발생하는 심정지는 구조대가 도착했을 때 이미 소생이 불가능한 경우가 많습니다. - 맥박 소실 감지 기술은 목격자가 없는 심정지 상황을 목격 상황으로 전환함으로써, 산술적으로 6명 감지 시 1명의 생명을 구할 수 있는 수준(NNT=6)의 높은 공중보건 효과를 기대할 수 있습니다. **다중 게이트 방식의 맥박 소실 감지 알고리즘** - **PPG 및 가속도계 데이터 분석:** 광혈류측정(PPG) 센서로 혈류의 박동성 변화를 감지하고, 가속도계로 사용자의 움직임 여부를 동시에 확인합니다. - **1단계(급격한 신호 저하 확인):** 녹색 PPG 신호의 교류(AC) 성분이 급격히 감소하고 사용자의 움직임이 없는 상태가 감지되면 알고리즘이 작동합니다. - **2단계(머신러닝 모델 판단):** 다양한 사용자 데이터로 학습된 머신러닝 알고리즘이 맥박이 있는 상태에서 없는 상태로 전환될 확률을 정밀하게 계산합니다. - **3단계(추가 센서 교차 검증):** 적외선 등 다양한 파장의 LED와 수광 다이오드를 활용하여 매우 미세한 맥박조차 없는지 최종적으로 재확인합니다. **사용자 확인 및 응급 대응 프로세스** - 위 세 가지 단계가 1분 이내에 모두 충족되면 시계는 진동, 소리, 시각적 알림을 통해 사용자의 반응을 확인합니다. - 사용자가 의도적으로 팔을 움직여 반응하면 상황은 즉시 종료되지만, 일정 시간 동안 반응이 없으면 심정지로 간주합니다. - 최종적으로 사용자의 위치 정보와 함께 응급 서비스에 자동으로 전화를 걸어 구조를 요청합니다. **임상 데이터와 실생활 데이터를 통한 검증** - **임상 시험:** 소생 거부(DNR) 환자의 임종 과정과 수술 중 일시적 심정지가 필요한 환자 등을 대상으로 데이터를 수집하여 알고리즘을 최적화했습니다. - **광범위한 실생활 검증:** 150만 명 이상의 사용자로부터 수집된 3,500만 시간 이상의 데이터를 분석하여 일상 활동 중 발생할 수 있는 오경보 가능성을 최소화했습니다. - **성능 수치:** 임상 환경에서 94.4%의 높은 민감도를 기록했으며, 실생활 환경에서의 오경보는 연간 사용자당 약 0.17회(약 6년에 한 번) 수준으로 매우 낮게 유지되었습니다. 이 기술은 웨어러블 기기가 단순히 건강 상태를 모니터링하는 수준을 넘어, 위급 상황에서 직접적인 생명 구조 도구로 진화했음을 보여줍니다. 심혈관 질환 위험이 있는 사용자뿐만 아니라 예기치 못한 사고에 대비하려는 일반 사용자들에게도 실질적인 안전장치가 될 수 있을 것으로 보입니다.