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On-Device Image Model (opens in new tab)

TL;DR 네트워크 호출 없이 모바일 기기 내부에서 작동하는 이미지 이해 기능을 개발했습니다. 그 과정에서 거대 모델(teacher)의 정교한 표현력을 작은 모델(student)에게 전수하여 성능은 유지하면서 크기와 연산량을 획기적으로 줄이는 '지식 증류(knowledge distillation)' 기법을 핵심 전략으로 활용했습니다. 구체적으로는 이미지-텍스트 임베딩 모델을 활용해 영어 전용 텍스트 인코더를 지식 증류를 활용해 다국어(영어/일본어/중국어(번체)/태국어/한국어)로 확장했고, 의미…

daangn

How will long-term user modeling (opens in new tab)

‘로컬’ 슈퍼 앱에서 장기 유저 모델링은 어떻게 달라질까? -- Share 안녕하세요! 당근 ML Foundation 팀에서 ML Engineer로 일하고 있는 Hawke와 Ben.Kim이에요. 저희 팀은 개인화 추천 개선을 위한 “기반 기술”을 만드는 역할을 하고 있어요. 이 글에서는 유저의 장기 행동 로그를 Transformer로 학습해 유저 임베딩을 만들고, 홈피드·광고 등 다양한 추천 모델에 적용해 큰 폭의 온라인 지표 개선을 달성한 여정을 공유하려고 해요. 왜 장기 유저 모델링이 필요할…