Transitioning as a hubber (opens in new tab)
Arthur is a Senior Security Engineer at GitHub based in the UK. He has built his career on a foundation of caffeine and fascination with computers.
임베딩 안정화로 검색 리랭킹의 콜드 스타트 문제를 해결하다: LINE Part Time Jobs 적용 사례 (opens in new tab)
LY Corporation의 기술 컨퍼런스인 Tech-Verse 2026의 공식 기사입니다. 안녕하세요. LY Corporation에서 머신러닝 플랫폼을 개발하고 있는 Kenta Kihara와 Yifan Yuan입니다. 이 글에서는 LINE Part Time Jobs(LINEバイト)의 검색 리랭킹(reranking)에서 직면했던 cold start problem을 임베딩 처리 방식을 개선하여 간단히 해결한 사례를 소개합니다. LINE Part Time Jobs의 검색 리랭킹 소개 LINE Par…
프롬프팅에서 워크플로로, AI로 프런트엔드 개발 생산성 끌어올리기 (opens in new tab)
LY Corporation의 기술 컨퍼런스인 Tech-Verse 2026의 공식 기사입니다. 코딩 속도는 더 이상 가장 큰 병목이 아닙니다. 이제 병목은 입력이 여러 곳에 흩어져 있다는 점과 그것들을 하나로 엮는데 드는 비용입니다. 하나의 기능을 구현하려면 여러 시스템을 오가야 합니다. 요구 사항은 Jira에, 디자인은 Figma에, 문서는 Confluence에, 세부 확인 사항은 Slack에, 구현은 Git에 있습니다. 프런트엔드 개발자는 이 모든 입력이 한곳으로 모이는 지점에 있습니다. 사양…
Accelerating Gemini Nano models on Pixel with frozen Multi-Token Prediction (opens in new tab)
Accelerating Gemini Nano models on Pixel with frozen Multi-Token Prediction June 26, 2026 Eden Cohen, Research Product Manager, and Michelle Ramanovich, Research Manager, Google Platforms and Devices We introduce a method to retrofit Multi-Token Prediction onto frozen production…
누군가는 토스를 테스트하는 동안, 우리는 테스트하는 법을 만듭니다. (opens in new tab)
매주 토스는 다시 태어납니다. 지난주의 토스와 이번 주의 토스는 같아 보여도 같지 않습니다. 누군가는 화면을 고치고, 누군가는 새 기능을 얹고, 누군가는 눈에 보이지 않는 코드 한 줄을 바꿉니다. 한 번 내보낼 때마다 평균 300~400건의 코드가 바뀝니다. 우리에게는 늘 있는 변경이지만, 사용자에게는 그렇지 않습니다. 급한 송금을 보내야 할 때도, 대출을 빠르게 비교해야 할 때도, 결제가 급한 순간도 있습니다. 그저 평범한 하루일 수도 있습니다. 그 순간 버튼 하나가 눌리지 않으면, 사용자의…
Evaluating performance and efficiency of the GitHub Copilot agentic harness across models and tasks (opens in new tab)
Principal Software Engineer in CodeAI and GitHub Copilot Coding Agents
Privacy-Aware Infrastructure in the AI-Native Era: An Asset Classification Case Study (opens in new tab)
Privacy controls — systems that enforce retention, access, allowed-purpose, downstream-sharing, or anonymization policies — require a reliable understanding of data to function. Before such a control can operate effectively, it must know exactly what it is looking at. This can b…
How we used DSPy to turn AI evaluations into better responses in Dash chat (opens in new tab)
How we used DSPy to turn AI evaluations into better responses in Dash chat The AI features in Dropbox bring together company knowledge from documents, messages, meetings, and other sources. Users can then ask questions in one place and get answers from the Dash chat agent. Agent…
How we built saga rollbacks for Cloudflare Workflows (opens in new tab)
How we built saga rollbacks for Cloudflare Workflows 2026-06-25 Vaishnav Kavitha Mia Malden André Venceslau Cloudflare Workflows allows you to build durable, multi-step applications with built-in retries and state persistence across long-running processes. When a Workflow execut…
AI 시대의 개발 능력은 검증력으로 결정된다, Flava API Gateway 개발 중 배운 빠른 검증과 로컬 환경 구성 전략 (opens in new tab)
LY Corporation의 기술 컨퍼런스인 Tech-Verse 2026의 공식 기사입니다. 에이전트가 코드를 작성할 때 마주하는 문제 코딩 에이전트의 반복 속도는 매우 빠릅니다. 이런 에이전트의 속도에 비해 개발 사이클에는 검증하기 위해 CI를 오가는 작업이나 반나절은 걸리는 환경 프로비저닝 같은 느린 단계가 있으며, 이런 단계들이 병목이 됩니다. 또한 에이전트와의 경험에는 기복이 있습니다. 에이전트는 훌륭하게 잘 작동할 때도 있지만 잘못된 결과를 내놓기도 합니다. 저희 역시 컴파일되지 않는…
AI 에이전트끼리 토론한다면? 멀티 에이전트 협업으로 재설계하는 개발 프로세스 (opens in new tab)
LY Corporation의 기술 컨퍼런스인 Tech-Verse 2026의 공식 기사입니다. AI 코딩에서 어려운 점은 더 이상 코드를 생성하는 것이 아닙니다. 진짜 어려운 부분은 그 밖의 모든 과정입니다. 의도를 명확한 스펙으로 바꾸고, 가정을 점검하며, 구현을 확인하고, 리뷰어가 신뢰할 수 있는 PR(pull request)을 준비하는 일입니다. 저희는 이 조율 과정을 ‘제안자(proposer)’와 ‘도전자(challenger)’라는 전문가 간의 단계별 토론 구조로 재설계했습니다. 각 단계는…
Discord Update: June 25, 2026 Changelog (opens in new tab)
Here's the Discord Changelog from June 25, 2026. You can also find the most recent Changelog in the Discord app under Settings > What's New. Looking for something perfect to play or stream for your upcoming game night? Our new Trending Games page is updated every Thursday with w…
Google Antigravity agents get full context with GitLab Orbit (opens in new tab)
Published on: June 25, 2026 5 min read Google Antigravity agents get full context with GitLab Orbit Install Orbit from the Antigravity MCP Store. Give your agents context with access to GitLab projects, pipelines, merge requests, and code dependencies. partners google news AI De…
Optimizing cloud economics with linear elastic caching (opens in new tab)
Optimizing cloud economics with linear elastic caching June 25, 2026 Todd Lipcon, Distinguished Engineer, Google Cloud, and Manish Purohit, Research Scientist, Google Research Linear elastic caching minimizes total cache cost by framing page eviction as a ski rental problem, usi…
Kelos - 쿠버네티스 네이티브 자율 코딩 에이전트 프레임워크 (opens in new tab)
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