비밀 스캔의 신뢰성 향상: 대규모 환경에서 오탐 줄이기 (새 탭에서 열림)

Mariko는 Microsoft의 Principal Applied Scientist로서 사이버보안 운영을 위한 에이전트형 AI 워크플로 개발을 이끌고 있습니다. 특히 LLM 기반 시스템과 에이전트 워크플로를 연구하며, 최신 AI 연구를 실제 제품과 운영 환경에 적용하는 데 집중합니다.

Microsoft에서의 역할

• Microsoft의 Principal Applied Scientist로 활동
• 사이버보안 운영을 위한 에이전트형 AI 워크플로 개발 주도
• AI를 실제 보안 업무와 운영 프로세스에 통합하는 역할 수행

주요 연구 관심사

• LLM 기반 시스템
• 여러 단계의 작업을 자율적으로 수행하는 에이전트형 워크플로
• 최신 AI 연구를 현실적인 제품과 운영 환경에 적용하는 방법

실무적 의미

• AI 에이전트가 사이버보안 운영을 자동화하거나 지원할 가능성을 보여줌
• 연구 성과를 실제 제품과 보안 업무에 연결하는 응용 중심의 접근을 강조함