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AWS 주간 요약: Amazon Connect Customer를 위한 에이전틱 CX 디자이너, EC2 AMI 워터마크, MySQL을 위한 오픈 거버넌스 등 (2026년 6월 29일) | Amazon Web Services

AWS는 기업이 긴 개발 백로그를 기다리지 않고 AI 기반 고객 경험과 운영 자동화를 구축할 수 있도록 노코드 도구와 AI 보조 기능을 확대하고 있다. 이번 주의 핵심은 Amazon Connect Customer의 Agentic CX Designer와 다양한 서비스의 AI 에이전트·자동화 기능이다. 동시에 EC2 이미지 추적, MySQL 오픈 거버넌스, 자격증 갱신 제도 등 인프라 관리와 개발자 생태계 변화도 소개됐다. ## Amazon Connect Customer의 Agentic CX Designer - 비즈니스 담당자가 직접 AI 기반 고객 경험을 설계하고 배포할 수 있는 노코드 캔버스다. - 음성 및 디지털 채널에서 다음 두 가지 AI 방식을 하나의 관리된 흐름으로 결합한다. - **Agentic AI**: 상황을 판단하고 여러 단계를 수행하는 자율형 AI - **Deterministic AI**: 정해진 규칙과 절차에 따라 일관되게 동작하는 AI - 설계부터 테스트, 시뮬레이션, 운영 배포까지의 과정을 지원해 구축 기간을 수개월에서 수주로 단축하는 것을 목표로 한다. - 프리뷰로 제공되는 **Live Sync**는 사용자가 말하거나 입력하는 내용을 바탕으로 웹·모바일 화면을 실시간으로 변경한다. - 통화 중 고객이 별도 화면을 찾지 않고도 양식을 작성할 수 있다. - 상담 내용에 맞춰 적절한 상품 페이지를 자동으로 표시할 수 있다. - 고객 경험 설계자의 역할이 개발자 중심에서 비즈니스 사용자까지 확대될 수 있다는 점이 핵심이다. ## AWS Lambda MicroVMs - 각 사용자나 작업에 VM 수준의 격리를 제공하는 새로운 서버리스 컴퓨팅 프리미티브다. - Firecracker를 기반으로 하며 빠른 시작과 재개 속도를 제공한다. - 실행 상태를 최대 8시간 동안 일시 중지했다가 다시 재개할 수 있다. - 멀티테넌트 애플리케이션에서 사용자 생성 코드나 AI가 생성한 코드를 실행할 때 유용하다. - 별도의 가상화 인프라를 관리하지 않으면서도 속도, 격리, 상태 보존을 함께 확보하는 것이 목적이다. ## EC2 AMI Watermarks와 이미지 통제 - 프라이빗 AMI에 사용자 정의 식별자를 삽입할 수 있다. - 워터마크는 AMI 복사, 리전 이동, 계정 공유를 거쳐 파생된 AMI에도 자동으로 전달된다. - **Allowed AMIs** 및 **Declarative Policies**와 함께 사용하면 승인된 이미지로만 EC2 인스턴스를 실행하도록 제한할 수 있다. - 모든 AWS 리전에서 추가 비용 없이 제공된다. - 이미지의 출처와 계보를 추적하거나, 조직의 승인 정책을 강제하는 데 활용할 수 있다. ## Outposts 셀프서비스 수명주기 관리 - AWS 콘솔, CLI, API에서 Outposts 관련 작업을 직접 수행할 수 있다. - 지원 범위에는 다음이 포함된다. - 구성 - 견적 산출 - 주문 - 구독 관리 - 갱신 - 폐기 및 해제 - 새로운 견적 도구는 실시간 비용을 수초 내 계산한다. - 주문 전에 계정 및 리전의 제약 조건을 표시해 구성 오류와 주문 지연을 줄인다. ## Kafka·OpenSearch 운영을 돕는 AI 에이전트 - **Amazon MSK AI Agent Skills** - Kiro, Claude Code, Cursor 같은 AI 코딩 도우미에 Amazon MSK 운영 지식을 제공한다. - 문제 해결, 용량 산정, 구성, 모니터링을 안내한다. - 외부 Kafka 클러스터를 MSK Express로 이전하는 작업도 지원한다. - 전문 운영 지식이 필요한 작업을 개발자가 단계적으로 수행할 수 있게 한다. - **Amazon OpenSearch Service AI-assisted migrations** - 셀프 매니지드 Solr, Elasticsearch, OpenSearch를 OpenSearch Serverless 또는 Managed Clusters로 이전하도록 돕는다. - Kiro와 Claude Code를 활용한 에이전트 기반 마이그레이션 경험을 제공한다. - Solr 환경에서는 실시간 트래픽을 캡처하고 재생하는 기능도 추가됐다. - 이전 전후 동작을 검증하고 마이그레이션 위험을 줄이는 데 초점을 둔다. ## GuardDuty의 AI 기반 보안 조사 - 프리뷰 기능으로, 보안 탐지 결과와 계정 활동을 자동 분석한다. - 최근 90일간의 관련 활동과 주변 맥락을 지식 그래프 및 위협 인텔리전스와 함께 검토한다. - 실제 위협과 정상 활동을 구분해 보안팀의 조사 부담을 줄인다. - 각 조사 결과에 다음 정보를 제공한다. - 위협 여부에 대한 처분 평가 - 신뢰도 점수 - MITRE ATT&CK 분류 - 실행 가능한 대응 권고 - 수동 분석에 걸리는 시간을 줄이고, 몇 분 안에 우선순위가 높은 대응 방향을 제시하는 것이 목표다. ## MySQL 오픈 거버넌스 - Oracle은 MySQL 프로젝트에 외부 조직이 공식적으로 참여할 수 있는 커뮤니티 거버넌스 모델을 발표했다. - 새로운 Steering Committee에 Oracle 외부 인사를 위한 4석을 마련한다. - 공개 GitHub 활동을 통해 개발 과정의 투명성과 커뮤니티 참여를 강화한다. - AWS도 위원회 의석을 보유하며, MySQL 업스트림에 수정 사항을 기여해 온 사례와 이번 변화에 대한 지지를 밝혔다. - 기업 사용자는 특정 공급업체에만 의존하지 않고 프로젝트 방향성과 개발 과정에 더 직접적으로 참여할 가능성이 커진다. ## 자격증 갱신과 개발자 지원 - 일부 AWS Associate 및 Professional 자격증은 전체 시험을 다시 치르지 않고도 갱신할 수 있다. - AWS Skill Builder의 지정 교육과 실습 랩을 완료하면 자격증을 1년 추가로 유지할 수 있다. - 현재 오픈 베타로 제공되며, 대상 자격증은 올해 후반 더 확대될 예정이다. - 2026년 All Builders Welcome Grant는 AWS re:Invent 참가 패스, 항공료, 숙박을 지원한다. - 신청 마감일은 7월 14일이며, AWS Summit과 Community Day를 통해 오프라인 네트워킹과 학습 기회도 제공된다. 실무적으로는 비즈니스 팀이 고객 경험을 직접 설계해야 한다면 Agentic CX Designer를 검토하고, 멀티테넌트 코드 실행에는 Lambda MicroVMs, AMI 거버넌스에는 Watermarks와 Allowed AMIs를 함께 검토할 만하다. 운영 측면에서는 MSK·OpenSearch 마이그레이션과 GuardDuty 조사 기능을 활용해 전문 인력 의존도와 수동 분석 시간을 줄일 수 있다.

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What’s Next with AWS, 2026 주요 발표 내용 | Amazon Web Services (새 탭에서 열림)

AWS는 2026 'What’s Next with AWS' 행사를 통해 에이전트(Agent) 중심의 비즈니스 혁신과 인공지능 생태계 확장이라는 비전을 제시했습니다. 이번 발표의 핵심은 개인용 AI 비서인 'Amazon Quick'의 대중화, 'Amazon Connect'의 산업별 전문 에이전트 솔루션으로의 진화, 그리고 OpenAI와의 파트너십 강화를 통한 최신 모델의 Bedrock 통합입니다. 이를 통해 AWS는 기업이 복잡한 워크플로우를 자동화하고 보안이 보장된 환경에서 최첨단 AI를 활용할 수 있는 토대를 마련했습니다. **Amazon Quick: 업무 효율을 높이는 범용 AI 어시스턴트** * **데스크톱 앱 출시(Preview):** 브라우저를 열지 않고도 로컬 파일, 캘린더, 커뮤니케이션 도구와 연결되어 개인화된 업무 경험을 제공합니다. * **접근성 확대:** AWS 계정 없이도 개인 이메일이나 기존 소셜 계정(Google, Apple 등)으로 가입할 수 있는 Free 및 Plus 요금제를 도입했습니다. * **시각 자료 생성:** 채팅 인터페이스에서 직접 전문적인 문서, 프레임워크, 인포그래픽 및 이미지를 즉석에서 생성할 수 있습니다. * **외부 앱 통합 확대:** Google Workspace, Zoom, Airtable, Dropbox, Microsoft Teams 등 주요 협업 툴과의 네이티브 연동을 지원합니다. **Amazon Connect: 4가지 산업 특화 에이전틱 AI 솔루션** * **Connect Decisions:** 아마존의 30년 운영 노하우가 집약된 공급망 계획 솔루션으로, 팀이 위기 대응을 넘어 선제적인 의사결정을 내릴 수 있도록 돕습니다. * **Connect Talent (Preview):** 대규모 채용을 위한 솔루션으로, AI 기반 인터뷰와 과학적 역량 평가를 통해 편향을 줄이고 우수 인재를 빠르게 선발합니다. * **Connect Customer:** 기존 Amazon Connect의 진화 버전으로, 전문 지식 없이도 몇 주 만에 대화형 AI를 설정하고 개인화된 고객 경험을 제공할 수 있도록 구성 능력을 강화했습니다. * **Connect Health:** 환자 인증, 예약 관리, 의료 기록 자동화(Ambient Documentation) 및 코딩을 지원하여 의료진이 진료에 더 집중할 수 있는 환경을 구축합니다. **AWS와 OpenAI의 파트너십 강화 및 Bedrock 통합** * **최신 모델 도입:** GPT-5.5 및 GPT-5.4 등 OpenAI의 최첨단 모델을 Amazon Bedrock API를 통해 보안과 거버넌스가 유지된 상태로 사용할 수 있습니다. * **Codex on Amazon Bedrock:** CLI, 데스크톱 앱, VS Code 확장 프로그램을 통해 OpenAI의 코딩 에이전트를 AWS 환경 내에서 직접 활용하고 클라우드 약정 비용을 적용받을 수 있습니다. * **OpenAI 기반 Managed Agents:** OpenAI의 모델 성능을 극대화하도록 설계된 'OpenAI Harness'를 기반으로, 더 빠른 실행 속도와 정교한 추론 능력을 갖춘 프로덕션급 에이전트를 클라우드에 쉽게 구축할 수 있습니다. 이번 발표는 기업들이 더 이상 AI 모델 선택에만 머물지 않고, 실제 산업 현장에 즉시 투입 가능한 '에이전트' 중심의 인프라를 구축해야 함을 시사합니다. 특히 OpenAI의 최신 모델을 AWS의 안정적인 인프라 위에서 사용할 수 있게 됨에 따라, 보안과 성능을 모두 중시하는 엔터프라이즈 고객들에게 Amazon Bedrock은 더욱 강력한 선택지가 될 것으로 보입니다.

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AWS 주간 요약: Amazon EC2 G7e 인스턴스, Amazon Corretto 업데이트 등 (2026년 1월 26일) | 아마존 웹 서비스 (새 탭에서 열림)

2026년 첫 AWS 주간 소식은 NVIDIA의 최신 Blackwell 아키텍처를 채택한 EC2 G7e 인스턴스의 정식 출시와 함께 시작되었습니다. 이번 업데이트는 생성형 AI 추론 성능의 비약적인 향상뿐만 아니라 개발자 도구의 보안 강화, 컨테이너 저장소의 효율성 개선 등 클라우드 운영 전반을 아우르는 주요 개선 사항들을 담고 있습니다. 이를 통해 사용자는 더 복잡한 인공지능 모델과 워크로드를 고성능 환경에서 더욱 경제적으로 실행할 수 있게 되었습니다. **NVIDIA Blackwell 기반 EC2 G7e 인스턴스 출시** * NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPU를 탑재하여 이전 세대(G6e) 대비 추론 성능이 최대 2.3배 향상되었습니다. * 기존 대비 2배 늘어난 GPU 메모리를 제공하며, 최대 8개의 GPU 구성을 통해 총 768GB의 대용량 GPU 메모리를 활용할 수 있습니다. * FP8 정밀도를 지원하여 단일 GPU에서도 최대 700억(70B) 개의 매개변수를 가진 중형 모델을 실행할 수 있어 생성형 AI, 공간 컴퓨팅, 과학 계산 워크로드에 최적화되었습니다. **개발 도구 업데이트 및 컨테이너 스토리지 최적화** * **Amazon Corretto 분기별 업데이트**: OpenJDK LTS 버전(25, 21, 17, 11, 8)에 대한 2026년 1월 보안 및 성능 패치가 배포되어 Java 애플리케이션의 안정성을 높였습니다. * **Amazon ECR 레이어 공유 지원**: Blob 마운팅 방식을 통해 리포지토리 간 공통 이미지 레이어를 공유할 수 있게 되었습니다. 이를 통해 이미지를 업로드(Push)하는 속도를 높이고, 중복 저장을 방지하여 스토리지 비용을 절감할 수 있습니다. **운영 인사이트 및 고객 서비스 기능 강화** * **CloudWatch Database Insights 지역 확장**: 뉴질랜드, 타이베이, 태국, 멕시코 리전으로 서비스가 확대되었습니다. 머신러닝을 기반으로 데이터베이스 성능 병목 현상을 식별하고 구체적인 해결 방안을 제공합니다. * **Amazon Connect 단계별 가이드 개선**: 상담원용 가이드에 조건부 로직을 도입하여 사용자 입력에 따라 UI가 동적으로 변하도록 설정할 수 있습니다. 또한 실시간 데이터 새로고침 기능을 통해 상담원이 항상 최신 정보를 바탕으로 고객을 지원할 수 있습니다. **AWS 기술 교육 및 커뮤니티 이벤트** * **Best of AWS re:Invent (1월 28-29일)**: 작년 re:Invent의 핵심 발표와 기술 세션을 요약하여 전달하는 무료 가상 이벤트가 개최됩니다. * **AWS Community Day Ahmedabad (2월 28일)**: 인도에서 열리는 커뮤니티 중심의 컨퍼런스로, 전문가 세션과 실시간 데모를 통해 실무 지식을 공유하는 자리가 마련됩니다. 이번 업데이트 중 특히 G7e 인스턴스의 출시는 대규모 언어 모델(LLM)을 실무에 도입하려는 기업들에게 중요한 전환점이 될 것입니다. FP8 정밀도를 활용해 단일 GPU에서 70B 규모의 모델을 구동할 수 있게 된 만큼, 생성형 AI 서비스의 아키텍처 설계 시 비용과 성능의 균형을 재검토해 보시길 추천합니다.