Amazon Redshift, 통합 데이터 레이크 쿼리 엔진을 탑재한 AWS Graviton 기반 RG 인스턴스 출시 | Amazon Web Services
Amazon Redshift의 새로운 RG 인스턴스는 AWS Graviton 기반으로, 기존 RA3보다 데이터 웨어하우스 워크로드를 최대 2.2배 빠르게 처리하면서 vCPU당 가격은 30% 낮춘다. 또한 데이터 웨어하우스와 Amazon S3 데이터 레이크를 하나의 엔진에서 SQL로 조회할 수 있어, Apache Iceberg는 최대 2.4배, Apache Parquet은 최대 1.5배 향상된 성능을 제공한다. 이를 통해 대규모 AI 에이전트 쿼리와 저지연 분석 workload의 비용과 운영 복잡성을 함께 줄이는 것이 핵심이다. ## 데이터 웨어하우스와 데이터 레이크를 함께 처리해야 하는 배경 - 기업은 구조화되고 자주 조회되는 데이터는 데이터 웨어하우스에, 대규모·다양한 데이터는 비용 효율적인 데이터 레이크에 저장하는 방식으로 운영하고 있다. - AI 에이전트가 사람보다 훨씬 많은 쿼리를 실행하면서 쿼리 처리량과 운영 비용이 급증하고 있다. - Redshift는 BI 대시보드, ETL, 실시간 분석, 자율형 AI 에이전트처럼 빠른 응답이 필요한 workload를 대상으로 성능 개선을 이어 왔다. - 2026년 3월에는 신규 쿼리 성능을 최대 7배 높여 BI와 ETL 응답 시간을 단축했다고 설명한다. ## AWS Graviton 기반 RG 인스턴스 - RG 인스턴스는 AWS Graviton 프로세서 기반의 새로운 Amazon Redshift 인스턴스 제품군이다. - RA3 대비 데이터 웨어하우스 workload를 최대 2.2배 빠르게 처리한다. - vCPU당 가격은 RA3보다 30% 낮다. - 고빈도 쿼리와 낮은 지연 시간이 중요한 분석 및 agentic AI workload에 적합하다. - 기존 RA3 인스턴스와 `ra3.xlplus`, `ra3.4xlarge` 및 대응하는 `rg.xlarge`, `rg.4xlarge` 구성을 비교할 수 있다. ## 통합 데이터 레이크 쿼리 엔진 - Redshift의 단일 SQL 엔진으로 데이터 웨어하우스 테이블과 Amazon S3 데이터 레이크를 함께 조회할 수 있다. - Apache Iceberg 데이터 조회 성능은 RA3 대비 최대 2.4배, Apache Parquet은 최대 1.5배 빠르다. - 데이터 레이크 쿼리는 별도의 Spectrum 서비스가 아니라 Redshift 클러스터 노드에서 실행된다. - 기존 외부 테이블, 스키마, 쿼리 문법과 Spectrum 쿼리를 그대로 사용할 수 있어 애플리케이션 코드 수정이나 외부 테이블 재생성이 필요 없다. ## 비용 및 보안상의 변화 - 데이터 웨어하우스와 데이터 레이크를 각각 별도 시스템으로 운영할 필요가 줄어든다. - 데이터 레이크 쿼리가 VPC 내부에서 실행되므로 네트워크 경계를 단순하게 유지할 수 있다. - 기존 IAM 역할을 그대로 사용할 수 있다. - Spectrum의 데이터 스캔 요금인 TB당 5달러가 발생하지 않아 전체 Redshift 비용을 낮출 수 있다. - 실제 절감액은 쿼리량, 데이터 레이크 스캔 규모, 인스턴스 구성에 따라 달라지므로 AWS Pricing Calculator로 산정해야 한다. ## 마이그레이션 방법 - AWS Management Console, AWS CLI, AWS API를 통해 새 RG 클러스터를 생성하거나 기존 클러스터를 이전할 수 있다. - 통합 데이터 레이크 쿼리 엔진은 기본적으로 활성화된다. - **Elastic Resize** - 호환되는 구성에서 인플레이스 마이그레이션을 수행한다. - 약 10~15분의 다운타임이 발생한다. - **Snapshot and Restore** - RA3 스냅샷으로 RG 클러스터를 새로 생성한다. - 마이그레이션 과정에서 클러스터 설정을 변경하려는 경우 적합하다. - 마이그레이션 경로를 통해 비용, 호환성, 실행 계획을 확인하고 자동화할 수 있다. ## 리전 및 요금 옵션 - RG 인스턴스는 미국, 캐나다, 유럽, 아시아 태평양, 남아메리카의 여러 AWS 리전에서 제공된다. - 한국 리전(서울)도 지원 대상에 포함되어 있다. - Provisioned Redshift에서는 약정 없는 시간 단위 온디맨드 요금제와 비용 절감을 위한 Reserved Instance를 선택할 수 있다. - 제공 리전은 변경될 수 있으므로 실제 도입 전 AWS 리전별 지원 현황을 확인해야 한다. 실제로 도입할 때는 기존 RA3 workload의 쿼리 패턴과 S3 데이터 스캔량을 기준으로 RG의 성능·비용을 비교하는 것이 좋다. 호환 가능한 클러스터라면 Elastic Resize를 우선 검토하고, 설정 변경이나 검증이 필요하면 Snapshot and Restore 방식을 사용하는 것이 적절하다.
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