figma2026년 6월 24일

피그마와 Weave 연결하기 | 피그마 블로그 (새 탭에서 열림)

Figma는 Weavy 인수를 바탕으로 AI 창작 도구인 Figma Weave를 기존 Figma 캔버스와 연결한다. 디자이너는 Figma Design에서 이미지 스타일 변환, 제품 촬영, 소재 추출 등 20개 이상의 사전 구축 AI 작업을 사용할 수 있고, 복잡한 프롬프트나 별도 워크플로 구축 없이 반복적인 제작 업무를 처리할 수 있다. 앞으로는 사용자가 만든 Weave 워크플로를 Figma 도구로 공개·공유하고, Weave 안에서도 Figma 파일과 프레임을 활용할 수 있게 되어 디자인과 크리에이티브 제작의 경계가 더욱 줄어들 전망이다. ## Figma와 Weave의 통합 배경 - Figma는 Weavy를 인수한 뒤 이를 **Figma Weave**로 발전시키고 있다. - Weave는 이미지, 비디오, 애니메이션, 모션 디자인, VFX, 오디오, 3D 작업을 노드 기반 캔버스에서 처리하는 AI 창작 플랫폼이다. - 각 작업은 프롬프트와 모델 실행의 단순한 결과가 아니라, 입력·편집·생성·변형 과정을 연결한 시각적 워크플로로 구성된다. - 팀원은 캔버스에서 제작 과정을 확인하고, 특정 단계만 수정하거나 결과를 반복 생성할 수 있다. - Figma는 이 구조를 기존 협업 캔버스와 결합해 디자인과 크리에이티브 제작을 같은 공간에서 진행하려 한다. ## Figma Design에서 사용하는 Weave 도구 - 20개 이상의 AI 이미지 작업이 Figma Design 왼쪽 패널에서 직접 제공된다. - 각 도구는 복잡한 Weave 워크플로를 간단한 UI로 포장한 형태다. - 주요 활용 사례는 다음과 같다. - 이미지 스타일 전이 - 제품 사진 및 이커머스 촬영 이미지 생성 - 소재·재질 추출 - 다양한 시각 언어를 활용한 아트 디렉션 - 이미지 비율 변경 - 특정 예술 양식으로 사진 변환 - 사용자는 자유 형식 프롬프트를 직접 작성하지 않고 입력 이미지를 추가한 뒤 도구를 선택해 결과를 생성할 수 있다. - 동일한 작업을 반복해도 일관된 방식으로 실행되므로, 반복적인 제작 업무를 몇 번의 클릭으로 처리할 수 있다. - 결과를 여러 갈래로 분기하거나, 서로 다른 모델과 접근 방식을 비교하고, 원하는 결과를 선택해 세부 조정할 수 있다. ## 워크플로를 통한 창작 과정의 표준화 - Weave의 핵심은 하나의 프롬프트보다 **프롬프트와 모델, 편집 단계를 연결한 로직**에 있다. - 사용자는 이미지 생성뿐 아니라 결과 수정, 스타일 적용, 여러 버전 비교를 하나의 흐름으로 관리할 수 있다. - 반복적으로 사용하는 제작 방식을 워크플로로 만들어 팀의 공통 자산으로 활용할 수 있다. - 앞으로는 개인이나 팀이 직접 만든 Weave 워크플로를 Figma 안의 Weave 도구로 게시할 수 있게 된다. - 워크플로를 한 번 정의하면 팀 내부 또는 커뮤니티와 공유해, 제작 노하우와 의사결정 로직을 재사용할 수 있다. ## OutSystems의 활용 사례 - OutSystems의 브랜드 팀 디자이너 Bruno Figueiredo는 Weave를 프레젠테이션 이미지, 애니메이션, 행사 그래픽, 굿즈 제작에 활용한다. - 회사 마스코트 ‘Neo’의 키링 인형을 제작할 때는 외부 전문가에게 의존하지 않고 Weave로 제조용 3D 모델을 만들었다. - 노드 기반 워크플로를 활용해 다음 요소를 반복적으로 조정할 수 있었다. - 일러스트 스타일 - 의상 색상 - 신체 비율 - 여러 모델의 결과 비교 - 여러 플로우를 동시에 실행한 뒤 나중에 결과를 검토할 수 있어, 탐색적인 디자인 작업에 적합하다고 설명한다. - 기존 사진과 일러스트를 확장해 새로운 브랜드 가이드라인을 만들거나, 필요한 스타일의 목업을 생성하는 데도 활용할 수 있다. ## 앞으로의 연결 방향 - 현재는 Weave의 기능을 Figma 캔버스 안으로 가져오는 단계가 먼저 시작됐다. - 동시에 Weave 워크플로를 Figma Community에서 공유할 수 있도록 확장할 계획이다. - 향후 Weave에 **Figma 노드**가 추가되면 Figma 프레임과 디자인 파일을 Weave 워크플로의 입력·편집 과정에 직접 연결할 수 있다. - 이에 따라 디자인 결과물을 별도 도구로 옮기거나, AI 제작 결과를 다시 Figma로 가져오는 번거로운 변환 과정이 줄어들 것으로 보인다. - 최종적으로는 디자이너가 Figma에서 시각적 방향을 정하고, Weave가 생성·변형·반복 실행을 담당하는 통합 제작 환경을 지향한다. 실무적으로는 반복되는 이미지 생성이나 브랜드 스타일 적용 업무를 Weave 도구로 표준화하고, 팀만의 워크플로를 공유 가능한 자산으로 만드는 방식이 가장 큰 활용 포인트다. Akan AI 결과를 그대로 사용하는 것보다, 여러 버전을 비교하고 노드별 과정을 조정하면서 최종 디자인 의도를 관리하는 것이 이 통합의 장점이다.

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figma2026년 6월 18일

Figma Weave의 Runway Aleph 2.0으로 모든 프레임을 직접 제어하세요 | Figma 블로그 (새 탭에서 열림)

Runway Aleph 2.0이 Figma Weave에 통합되어 영상의 개별 프레임과 장면을 더 정밀하게 지시하고 수정할 수 있게 됐다. 최대 30초 영상에 참조 이미지를 적용하고, 특정 요소만 바꾸면서 나머지는 유지할 수 있다. 사용자는 여러 편집을 단계적으로 조합해 재촬영 없이 새로운 영상 방향을 탐색할 수 있다. ## 프레임 단위의 정밀한 영상 제어 - Aleph 2.0은 영상 전체가 아니라 장면 속 요소와 프레임별 변화를 구체적으로 지시하는 데 초점을 둔다. - 최대 30초 길이의 영상 클립을 지원해 짧은 컷을 넘어 하나의 완결된 장면을 다룰 수 있다. - 참조 이미지를 입력하면 원하는 시각적 스타일이나 분위기를 영상 전반에 적용한다. - 사용자가 변경을 요청하지 않은 배경, 인물, 장면 요소는 최대한 보존한다. - 키프레임 편집은 해당 대상이 등장하는 모든 프레임에 이어져, 움직이는 피사체에도 일관되게 적용된다. ## 단계적으로 구성하는 Weave 워크플로 - Figma Weave의 Aleph 2.0 노드를 사용하면 영상 편집을 하나의 프롬프트가 아닌 여러 결정의 연속으로 구성할 수 있다. - 노드를 연결해 편집 단계를 순차적으로 쌓고, 각 단계의 결과를 미리 확인할 수 있다. - 결과를 확인한 뒤 프롬프트나 편집 방향을 수정하는 반복 작업이 가능하다. - 이는 영상 제작 과정을 Figma에서 디자인 프로젝트를 발전시키는 방식과 유사하게 만든다. - 한 번에 최종 결과를 생성하기보다, 여러 편집을 조합하며 점진적으로 결과물을 완성하는 접근이다. ## 재촬영 없이 장면 확장 - 기존에 촬영한 영상의 한계를 넘어 새로운 연출을 시험할 수 있다. - 카메라 앵글을 변경하거나 새로운 캐릭터를 추가할 수 있다. - 배경이나 환경 전체를 다른 모습으로 변환할 수도 있다. - 동일한 원본에서 여러 방향의 결과물을 나란히 비교하며 아이디어를 발전시킬 수 있다. - 촬영 조건을 다시 마련하지 않고도 모델이 원본 영상을 새로운 장면으로 확장한다. ## 이용 및 비용 관련 안내 - Aleph 2.0은 Figma Weave에서 사용할 수 있다. - 가격은 입력 영상 길이에 따라 조정될 예정이며, 짧은 입력을 사용하는 일부 작업에서는 비용이 낮아질 수 있다. - 시작 방법과 실제 워크플로는 Figma 도움말 센터, 커뮤니티 템플릿 라이브러리, Weavy 지식 센터에서 확인할 수 있다. 실무에서는 원본 영상을 보존한 뒤, 참조 이미지와 편집 목적을 단계별로 나누어 Weave 노드에 구성하는 방식이 효율적이다. 특히 인물·카메라·환경 변경을 각각 분리해 테스트하면 결과를 비교하기 쉽고, 재촬영 전 다양한 연출 가능성을 저비용으로 검증할 수 있다.

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figma2026년 4월 9일

Figma Weave로 프롬프트를 다섯 가지 확장 가능한 워크플로우로 전환하기 | Figma 블로그 (새 탭에서 열림)

Figma Weave는 단일 프롬프트로 이미지를 생성하는 도구가 아니라, 여러 AI 모델과 편집 단계를 연결해 반복·확장 가능한 창작 워크플로를 만드는 캔버스다. 사용자는 이미지·영상·오디오·3D 제작 과정에서 각 단계를 분기하고 수정하며 결과를 통제할 수 있다. 글은 특히 기존 이미지에서 스타일을 추출하고 조합해 재사용 가능한 스타일 가이드를 만드는 과정을 대표 사례로 소개한다. ## 프롬프트를 넘어선 AI 창작 워크플로 - 좋은 이미지를 빠르게 만드는 것과 브랜드에 맞고 다양한 채널에서 일관되게 사용할 이미지를 만드는 것은 다르다. - Figma Weave는 여러 AI 노드를 연결해 다음 작업을 지원한다. - 이미지, 영상, 오디오, 3D 생성 및 편집 - 프롬프트와 결과의 단계별 수정 - 여러 방향으로 결과를 분기해 탐색 - 서로 다른 AI 모델을 비교하고 검증 - 각 단계가 독립적으로 구성되므로 특정 결과를 다시 적용하거나 일부 요소만 바꿀 수 있다. - Figma는 Weavy를 인수해 Figma Weave로 발전시키고 있으며, 향후 Figma 제품과의 통합을 추진하고 있다. ## 템플릿으로 확장하는 제작 방식 - Figma Weave 팀은 Figma Community에 20개 이상의 워크플로 템플릿을 제공한다. - 템플릿은 다음과 같은 작업에 활용할 수 있다. - 이미지를 영상으로 변환 - 3D 모델 생성 - 여러 참고 이미지의 스타일 결합 - 이미지 생성 모델 간 결과 비교 - 글에서는 가상의 사운드·비디오 브랜드인 Epoch의 자산을 사용해 워크플로를 설명한다. - Epoch는 왜곡된 텍스처와 3D 자연물 형태를 브랜드 시각 언어로 사용하며, 모바일·데스크톱 화면에 일관된 이미지를 적용하는 상황을 가정한다. ## 두 이미지를 결합해 스타일 가이드 만들기 - 기존 미학과 어울리는 새 이미지를 만들 때, 처음부터 프롬프트를 작성하기보다 이미 검증된 참고 이미지에서 스타일을 추출한다. - 예시에서는 다음 두 이미지를 사용한다. - 분홍색 히비스커스 꽃 - 따뜻한 색감의 사암 표면 - 각 이미지를 **Image Describer 노드**에 입력하면 이미지의 주요 시각적 특성이 텍스트로 변환된다. - 질감 - 색상 - 조명 - 구성 - 형태와 분위기 - 추출된 두 설명을 하나의 스타일 정의로 결합한 뒤, 각 참고 이미지가 결과에 미치는 영향력을 개별적으로 조절한다. - 단순히 “두 스타일을 섞어 달라”고 요청하는 것과 달리, 워크플로에서는 각 스타일의 비중을 세밀하게 수정할 수 있다. - 완성된 스타일을 여러 이미지 생성 모델에 적용해 결과를 비교하고, 다양한 상황에서도 일관되게 작동하는지 검증한다. ## 일회성 프롬프트가 아닌 재사용 가능한 스타일 정의 - 최종 산출물은 특정 이미지 하나를 위한 프롬프트가 아니라 이후 작업에 반복 사용할 수 있는 스타일 정의다. - 이 정의를 다른 워크플로에 연결하면 다음 작업에서도 동일한 브랜드 감각을 유지할 수 있다. - 스타일을 별도의 구성 요소로 관리하면 이미지 생성, 편집, 영상 제작 등 후속 작업에서 수정과 재사용이 쉬워진다. - 핵심은 AI가 한 번에 정답을 생성하도록 기대하는 것이 아니라, 참고 자료·설명·생성 모델을 연결해 결과를 점진적으로 조정하는 데 있다. ## 실용적인 결론 브랜드용 AI 이미지를 만들 때는 단일 프롬프트보다 참고 이미지 분석, 스타일 결합, 영향력 조절, 모델 비교를 단계별 워크플로로 구성하는 편이 효과적이다. 먼저 기존 브랜드 자산에서 재사용 가능한 스타일 정의를 만들고, 이를 다양한 생성·편집 작업에 연결하면 결과의 일관성과 확장성을 함께 확보할 수 있다.

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