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업무 효율화, 작은 단계부터 다시 보기 (새 탭에서 열림)

토스 리서치 플랫폼 팀은 업무 효율화를 거창한 시스템 구축이 아닌, 개별 액션 단위의 세밀한 분석과 점진적인 개선 과정으로 정의합니다. 프로세스를 잘게 쪼개어 불필요한 단계를 제거하고 반복되는 작은 작업을 자동화함으로써, 팀 전체의 리소스를 절약하고 더 본질적인 리서치 업무에 집중할 수 있는 환경을 구축했습니다. 이를 통해 효율화는 완벽한 결과물을 한 번에 만드는 것이 아니라, 사소한 불편함을 꾸준히 덜어내는 과정임을 증명했습니다. ### 액션 단위의 정밀한 현황 파악 * 프로세스를 단순히 단계별로 나열하는 '겉핥기식 정리'에서 벗어나, '누가, 어디서(툴/채널), 무엇을, 왜' 하는지 구체적인 개별 액션으로 쪼개어 분석합니다. * 시간, 담당자, 도구 등 일관된 기준을 적용하여 과정을 정리해야 예외 상황을 명확히 파악하고 읽는 사람이 오해 없이 이해할 수 있습니다. * 가끔 발생하는 예외 케이스까지 함께 정리함으로써 기존 프로세스의 부족한 점을 보완하는 힌트를 얻습니다. ### 본질적인 질문을 통한 문제 정의 * 각 액션에 대해 "이 작업이 왜 필요한가?"라는 질문을 던져, 목적이 불분명한 단계는 과감히 삭제하고 꼭 필요한 단계는 더 쉬운 방법을 모색합니다. * 예를 들어, 인터뷰 일정 생성은 자동화하되 팀원들이 이미 캘린더를 잘 확인한다면 별도의 메시지 전송 단계는 생략하는 식의 의사결정을 내립니다. * 개별적으로는 몇 초 걸리지 않는 사소한 업무라도 여러 사람이 반복하면 큰 비효율이 되므로, 반복되는 작은 액션을 줄이는 데 집중합니다. ### 이해관계자 중심의 우선순위 선정 * 우선순위를 정할 때는 자신의 리소스나 시급성뿐만 아니라 '많은 사람에게 영향을 미치는지', '다른 업무에 연관되는지', '소요 시간이 얼마나 긴지'를 종합적으로 판단합니다. * 내 업무에는 큰 영향이 없더라도 운영 담당자나 협업자의 더블 체크 시간을 줄여줄 수 있다면 해당 업무를 우선 개선 대상으로 삼습니다. * '내 기준'이 아닌 이 일에 영향을 받는 '모든 이해관계자'의 관점에서 임팩트를 측정하는 것이 핵심입니다. ### 리스크를 최소화하는 점진적 해결책 적용 * 처음부터 모든 과정을 완벽하게 자동화하려 하기보다, 현재 기술로 가능한 작은 부분부터 개선을 시작합니다. * 새로운 방식 도입이 우려될 경우 전체에 바로 적용하기보다 일부 케이스에만 테스트 기간을 두어 점진적으로 적용하며 피드백을 수렴합니다. * 완벽한 준비보다는 '언제든 이전 방식으로 돌아갈 수 있다'는 유연한 사고를 바탕으로 작은 실험을 반복하며 해결책을 정교화합니다. 업무 효율화가 막막하게 느껴진다면 지금 하고 있는 일을 클릭, 입력, 공유와 같은 최소 단위로 쪼개보세요. 거대한 시스템을 새로 만들지 않아도, 매일 반복되는 자잘한 수고를 덜어내는 것만으로도 팀 전체에 체감되는 큰 변화를 만들어낼 수 있습니다.

P-Canvas, 팀을 이해하기 위한 엔지니어링 기법 (새 탭에서 열림)

매니징 엔지니어링이란 관계와 감정 케어 같은 복잡한 관리 업무를 체계화하여 재생산 비용을 낮추는 시도로, P-Canvas는 이러한 철학을 담아 팀원을 깊이 있게 이해하기 위해 고안된 시각화 프레임워크입니다. 이 도구는 자율성이라는 명목하에 발생할 수 있는 방임을 방지하고, 추상적인 격려에 그치기 쉬운 1on1 미팅을 데이터 기반의 구체적인 소통 창구로 전환합니다. 결과적으로 리드와 멤버는 점수 자체가 아닌 지표의 '변화량'을 통해 숨겨진 문제를 조기에 발견하고, 성장을 위한 실질적인 해법을 함께 모색할 수 있게 됩니다. **매니징 엔지니어링과 P-Canvas의 탄생 배경** * **자율과 방임의 경계:** 리더가 환경 조성에만 집중하고 멤버의 상태를 세밀히 살피지 않으면, 자율성이 방임으로 변질되어 팀원의 불만이 쌓일 수 있습니다. * **1on1 미팅의 한계 극복:** 대화 주제가 모호하거나 리드 주도로 흐르기 쉬운 기존 미팅의 단점을 보완하기 위해, 멤버가 직접 작성한 데이터를 바탕으로 대화를 시작하는 시스템이 필요했습니다. * **재생산 비용의 절감:** 반복되는 매니징의 고민을 프레임워크화하여, 매번 같은 문제로 골머리를 앓지 않고 본질적인 케어에 집중할 수 있도록 '매니징의 엔지니어링'을 지향합니다. **P-Canvas를 구성하는 핵심 지표** * **2차원 좌표계:** 소통의 적극성, 성장과 성과의 관계, 과제에 대한 감정 상태(안정 vs 도전)를 평면에 표시하여 멤버의 현재 위치를 직관적으로 파악합니다. * **척도형 지표:** 업무 비중, 참여도, 만족도, 자기 동기, 그리고 조직 내에서 얼마나 솔직하게 소통하고 있는지를 나타내는 '완전한 솔직함' 지표를 측정합니다. * **헥사곤 스킬 차트:** 직무 전문성뿐만 아니라 팀의 핵심 가치(플랫폼에서 일 잘하는 법)와 상위 조직의 문화 기여도 등 6가지 관점에서 역량을 입체적으로 시각화합니다. * **변화 추적 중심:** 단일 회차의 점수보다 5개월간의 변화 궤적을 관찰함으로써, 특정 지표가 급변했을 때 그 원인을 탐색하는 것에 초점을 맞춥니다. **데이터 기반의 문제 도출과 해결 프로세스** * **이상 신호의 조기 감지:** 만족도나 동기 지표가 급락하거나 상반된 지표가 동시에 나타날 때, 이를 리드가 주목해야 할 '버그' 신호로 간주하고 즉각적인 대화를 시도합니다. * **구체적 대화의 물꼬:** "어떻게 지내세요?"라는 막연한 질문 대신 "이번 달 이 지표가 왜 변했나요?"라는 데이터 중심의 질문으로 멤버의 실제 고충(이해관계자 갈등 등)을 빠르게 끌어냅니다. * **공동의 해법 탐색:** 도출된 문제를 바탕으로 조직의 R&R 조정, 프로세스 개선, 중재 등 리드가 취해야 할 액션을 명확히 하고 멤버의 회복과 성장을 지속적으로 추적합니다. **실용적인 결론 및 제언** P-Canvas는 단순한 평가 도구가 아니라 리드와 멤버 사이의 신뢰를 구축하고 성장의 방향을 맞추는 나침반입니다. 도입 시 점수가 높고 낮음을 비난하기보다, 지표의 변화 뒤에 숨겨진 맥락을 읽어내려는 리드의 공감 능력이 결합될 때 가장 큰 효과를 발휘합니다. 매니징이 막연하게 느껴진다면, 이처럼 팀의 특성에 맞는 지표를 시스템화하여 '데이터에 기반한 공감'을 실천해 보길 추천합니다.