에이전트형 AI 애플리케이션 구축을 위한 차세대 Amazon OpenSearch Serverless 소개 | Amazon Web Services

Amazon OpenSearch Serverless 차세대 버전은 AI 에이전트용 검색·벡터 백엔드로, 트래픽이 없을 때는 0까지 축소되고 필요할 때 초당 수천 건까지 확장됩니다. 기존 피크 용량 기준 클러스터 대비 최대 60% 비용을 절감할 수 있으며, 리소스 생성과 용량 확장이 이전 세대보다 크게 빨라졌습니다. Vercel, Kiro, Claude Code, Cursor 등과의 통합으로 인프라 관리 없이 몇 분 안에 프로덕션 수준의 검색 시스템을 구축할 수 있습니다.

서버리스 확장성과 비용 최적화

• 트래픽에 따라 용량을 0에서 수천 RPS 수준까지 자동 확장하고, 유휴 상태에서는 다시 0으로 축소합니다.
• 기존 OpenSearch Service 클러스터를 피크 트래픽에 맞춰 프로비저닝하는 방식보다 최대 60% 비용을 절감할 수 있습니다.
• 리소스 생성 시간은 수초이며, 이전 세대보다 용량 확장 속도가 최대 20배 빠릅니다.
• 인덱싱, 검색, GPU 가속에 사용한 OpenSearch Compute Unit(OCU) 기준으로 컴퓨팅 비용이 부과됩니다.
• 스토리지는 GB-month 기준으로 별도 과금됩니다.

차세대 컬렉션 생성

• AWS Management Console의 Serverless → Create collection에서 차세대 OpenSearch Serverless 컬렉션을 생성할 수 있습니다.
• 출시 시 지원되는 컬렉션 유형은 다음 두 가지입니다.
  • SEARCH: 전문 검색
  • VECTORSEARCH: 벡터 검색
• Express create를 사용하면 별도 설정 없이 기본값과 보안 정책이 자동 적용됩니다.
• 일부 설정은 컬렉션 생성 후에도 변경할 수 있습니다.
• 기존 OpenSearch Serverless 인프라를 사용하려면 Switch to Classic을 선택해야 합니다.

컬렉션 그룹과 용량 설정

• AWS CLI 또는 SDK를 이용해 컬렉션 그룹과 컬렉션을 생성할 수 있습니다.
• 컬렉션 그룹에서 차세대 세대(NEXTGEN), 대기 복제본, 인덱싱·검색 용량 한도를 설정합니다.
• 예시에서는 인덱싱과 검색 용량을 다음과 같이 설정합니다.
  • 최대 용량: 각각 96 OCU
  • 최소 용량: 각각 0 OCU
• 컬렉션은 상위 컬렉션 그룹의 세대 설정을 상속합니다.
• 컬렉션 그룹 생성 시 standby-replicas ENABLED를 지정해 대기 복제본을 활성화할 수 있습니다.
• 제공된 CLI 예시는 글에서 같은 명령이 중복 제시되어 있으며, 2026년 5월 업데이트에서 최대 인덱싱·검색 용량 기본값이 96으로 수정되었습니다.

AI 에이전트 개발 플랫폼 통합

• Vercel 콘솔에서 새 OpenSearch 컬렉션을 생성하거나 기존 OpenSearch Serverless 컬렉션을 연결할 수 있습니다.
• 애플리케이션 성장에 맞춰 검색 기능을 단계적으로 추가할 수 있습니다.
• Claude Code, Cursor, Kiro를 사용하면 아이디어에서 작동하는 프로토타입까지 빠르게 구현할 수 있습니다.
• OpenSearch Agent Skills는 검색 도메인 지식, 모범 사례, 다단계 실행 로직을 에이전트에 제공합니다.
• Kiro Powers의 OpenSearch Launchpad는 검색 애플리케이션의 아키텍처를 계획하고 구현하는 과정을 안내합니다.

제공 범위와 사용 시작 방법

• 차세대 OpenSearch Serverless는 정식 출시되었으며, 기존 OpenSearch Serverless가 제공되는 모든 AWS 상용 리전에서 사용할 수 있습니다.
• 콘솔, AWS CLI, AWS SDK를 통해 컬렉션을 생성할 수 있습니다.
• 자세한 관리 방법과 가격은 Amazon OpenSearch Service 공식 문서와 가격 페이지에서 확인할 수 있습니다.

AI 에이전트의 검색·벡터 기능을 구축한다면, 트래픽 변동이 크거나 초기 인프라 운영 부담을 줄이고 싶은 경우 차세대 OpenSearch Serverless가 적합합니다. 특히 Vercel이나 Kiro를 사용하는 팀은 Express create와 기본 통합 기능을 활용해 빠르게 시작한 뒤, 필요에 따라 OCU 한도와 검색 기능을 확장하는 방식을 추천합니다.