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AI 도구가 접근성을 높 (새 탭에서 열림)

구글 리서치는 장애인 커뮤니티와의 긴밀한 협력을 통해 사용자의 고유한 요구에 실시간으로 적응하는 '기본 적응형 인터페이스(Natively Adaptive Interfaces, NAI)' 프레임워크를 공개했습니다. NAI는 정적인 디자인에서 벗어나 멀티모달 AI 에이전트를 활용함으로써, 디지털 환경을 단순한 도구가 아닌 사용자의 맥락을 이해하는 능동적인 협업자로 변모시키는 것을 핵심으로 합니다. 이를 통해 기술이 사용자의 특성에 맞춰 스스로 형태를 바꾸는 진정한 의미의 유니버설 디자인을 구현하고, 기능 출시와 보조 기술 지원 사이의 시차인 '접근성 격차'를 해소하고자 합니다. **공동 설계: "우리 없이 우리에 대해 논하지 말라"** * 장애인 커뮤니티의 오랜 원칙인 "Nothing About Us Without Us"를 개발 생애 주기 전반에 도입하여 실질적인 생활 경험을 기술의 중심에 두었습니다. * RIT/NTID, The Arc, RNID, Team Gleason과 같은 전문 단체들과 협력하여 다양한 의사소통 방식을 이해하는 AI 도구를 공동 개발하고 있습니다. * 이러한 협력 모델은 단순히 도구를 만드는 것을 넘어, 장애인 커뮤니티 내의 경제적 역량 강화와 고용 기회 창출로 이어지는 선순환 구조를 지향합니다. **에이전트 중심의 다중 시스템 아키텍처** * 복잡한 메뉴를 사용자가 직접 탐색하는 대신, 중앙 관리자인 '오케스트레이터(Orchestrator)'가 사용자의 문맥을 파악하고 적절한 하위 에이전트에게 작업을 할당합니다. * **요약 에이전트(Summarization Agent):** 방대한 정보를 분석하여 사용자가 이해하기 쉬운 핵심 통찰로 변환합니다. * **설정 에이전트(Settings Agent):** 텍스트 크기 조절 등 UI 요소를 실시간으로 동적 변경하여 최적의 가독성을 제공합니다. * 이를 통해 사용자는 특정 기능을 찾기 위해 버튼을 헤맬 필요 없이, 시스템과 직관적으로 상호작용하며 문제를 해결할 수 있습니다. **멀티모달 유창성을 활용한 주요 프로토타입** * 제미나이(Gemini) 모델의 시각, 음성, 텍스트 동시 처리 능력을 활용하여 주변 환경을 실시간으로 설명하고 질의응답을 주고받는 기능을 구현했습니다. * **StreetReaderAI:** 시각 장애인을 위한 가상 가이드로, 과거 시각 프레임을 기억하여 "방금 지나친 버스 정류장이 어디인가요?"와 같은 질문에 "뒤로 12미터 지점에 있습니다"라고 구체적으로 답변합니다. * **MAVP (Multimodal Agent Video Player):** 정적인 음성 해설을 넘어, 검색 증강 생성(RAG) 기술을 통해 사용자가 영상 속 특정 세부 사항(예: 등장인물의 의상)을 질문하면 실시간으로 응답하는 양방향 비디오 시청 경험을 제공합니다. * **Grammar Laboratory:** 미국 수어(ASL)와 영어를 동시에 지원하는 이중 언어 AI 학습 플랫폼으로, 사용자의 학습 패턴에 맞춘 맞춤형 콘텐츠와 피드백을 제공합니다. **유니버설 디자인의 확장: 커브 컷 효과** * 장애인을 위해 설계된 기능이 결과적으로 모든 사용자의 편의를 증진하는 '커브 컷 효과(Curb-cut effect)'를 강조합니다. * 시각 장애인을 위해 개발된 음성 인터페이스가 멀티태스킹이 필요한 비장애인에게도 유용하게 쓰이듯, NAI 프레임워크는 모든 사용자에게 더 나은 디지털 경험을 제공합니다. * 학습 장애를 지원하기 위한 요약 및 합성 도구는 복잡한 정보를 빠르게 파악해야 하는 모든 현대인에게 보편적인 가치를 제공하게 됩니다. AI 기술은 이제 단순한 접근성 지원 도구를 넘어, 모든 사람의 고유한 개성과 상황에 맞춰 인터페이스가 스스로 진화하는 '개인화된 유니버설 디자인' 시대를 열고 있습니다. 개발자와 디자이너들은 설계 초기 단계부터 장애인 사용자를 파트너로 참여시키고, 멀티모달 AI를 활용해 정적인 UI를 동적인 에이전트 시스템으로 전환함으로써 더욱 포용적인 디지털 세상을 구축할 수 있습니다.

토스의 새로운 얼굴 만들기 (새 탭에서 열림)

토스는 서비스의 인상과 신뢰감을 효과적으로 전달하기 위해 기존의 인물 그래픽을 고도화했습니다. 기존의 귀엽고 어린 이미지를 탈피하여 똑똑하고 믿음직한 '토스다운' 인상을 구축하고, 글로벌 확장에 발맞춰 다인종·다문화 환경을 포용할 수 있는 보편적인 디자인 체계를 마련하는 데 집중했습니다. 이를 통해 어떤 화면에서도 완성도를 유지하며 사용자에게 친근하면서도 전문적인 가치를 전달하는 새로운 페르소나를 완성했습니다. **토스다운 신뢰감을 주는 인물 비율 조정** - 기존 그래픽은 얼굴의 세로 비율이 짧아 다소 어려 보이고 신뢰감이 부족하다는 피드백이 있었습니다. - 얼굴 형태를 크게 바꾸어 이질감을 주는 대신, 눈·코·입의 배치와 표현을 미세하게 조정하여 지적이고 성숙한 인상의 균형점을 찾았습니다. - 도형을 단순히 이어 붙인 구조에서 탈피하여 목과 어깨의 곡선을 다듬고 입체감을 더해 조형적 완성도를 높였습니다. - 단정하고 전문적인 분위기를 자아낼 수 있도록 과한 디테일이 배제된 짧은 목폴라 형태의 의상을 기본 착장으로 설정했습니다. **성별과 인종의 경계를 허무는 중립적 디자인** - 특정 성별로 치우치지 않는 중성적인 헤어 스타일을 개발하여 성별 중립적인 인상을 구현했습니다. - 헤어의 부피감을 보완하고 라인을 정돈하여 화면 크기가 커지더라도 그래픽의 밀도가 떨어져 보이지 않도록 개선했습니다. - 단일한 스킨톤에서 벗어나 이모지의 표준을 참고한 다섯 가지 스킨톤 체계를 정의함으로써 다양성을 수용했습니다. - 여러 인물이 등장하는 화면에서는 다양한 스킨톤을 섞어 배치할 수 있도록 가이드를 마련하여 유니버설 디자인의 가치를 투영했습니다. **글로벌 확장을 고려한 포용적 그래픽 시스템** - 한국 중심의 서비스에서 글로벌 시장으로 확장함에 따라 특정 문화권에 국한되지 않는 보편적인 얼굴이 필요해졌습니다. - 노란색과 같은 추상적인 중립 컬러 대신 실제 인종의 다양성을 반영한 컬러 시스템을 선택하여 사용자들의 공감을 유도했습니다. - 디자인 개선 후 실제 앱 적용 시 주변 인터페이스 요소들과 자연스럽게 어우러지며 브랜드의 지향점을 명확히 드러내고 있습니다. 이러한 개편은 단순한 시각적 변화를 넘어 토스가 지향하는 포용성과 신뢰라는 브랜드 가치를 사용자에게 더 가깝게 전달하는 역할을 합니다. 향후에도 인종, 성별, 연령에 관계없이 누구나 자신을 투영할 수 있는 중립적이고 포용적인 그래픽 시스템을 지속적으로 확장해 나갈 것으로 기대됩니다.