101 posts
LY Corporation의 기술 컨퍼런스인 Tech-Verse 2026의 공식 기사입니다. 코딩 속도는 더 이상 가장 큰 병목이 아닙니다. 이제 병목은 입력이 여러 곳에 흩어져 있다는 점과 그것들을 하나로 엮는데 드는 비용입니다. 하나의 기능을 구현하려면 여러 시스템을 오가야 합니다. 요구 사항은 Jira에, 디자인은 Figma에, 문서는 Confluence에, 세부 확인 사항은 Slack에, 구현은 Git에 있습니다. 프런트엔드 개발자는 이 모든 입력이 한곳으로 모이는 지점에 있습니다. 사양…
LY Corporation의 기술 컨퍼런스인 Tech-Verse 2026의 공식 기사입니다. 안녕하세요. LY Corporation에서 머신러닝 플랫폼을 개발하고 있는 Kenta Kihara와 Yifan Yuan입니다. 이 글에서는 LINE Part Time Jobs(LINEバイト)의 검색 리랭킹(reranking)에서 직면했던 cold start problem을 임베딩 처리 방식을 개선하여 간단히 해결한 사례를 소개합니다. LINE Part Time Jobs의 검색 리랭킹 소개 LINE Par…
LY Corporation의 기술 컨퍼런스인 Tech-Verse 2026의 공식 기사입니다. AI 코딩에서 어려운 점은 더 이상 코드를 생성하는 것이 아닙니다. 진짜 어려운 부분은 그 밖의 모든 과정입니다. 의도를 명확한 스펙으로 바꾸고, 가정을 점검하며, 구현을 확인하고, 리뷰어가 신뢰할 수 있는 PR(pull request)을 준비하는 일입니다. 저희는 이 조율 과정을 ‘제안자(proposer)’와 ‘도전자(challenger)’라는 전문가 간의 단계별 토론 구조로 재설계했습니다. 각 단계는…
LY Corporation의 기술 컨퍼런스인 Tech-Verse 2026의 공식 기사입니다. 에이전트가 코드를 작성할 때 마주하는 문제 코딩 에이전트의 반복 속도는 매우 빠릅니다. 이런 에이전트의 속도에 비해 개발 사이클에는 검증하기 위해 CI를 오가는 작업이나 반나절은 걸리는 환경 프로비저닝 같은 느린 단계가 있으며, 이런 단계들이 병목이 됩니다. 또한 에이전트와의 경험에는 기복이 있습니다. 에이전트는 훌륭하게 잘 작동할 때도 있지만 잘못된 결과를 내놓기도 합니다. 저희 역시 컴파일되지 않는…
LY Corporation의 기술 컨퍼런스인 Tech-Verse 2026의 공식 기사입니다. 들어가며 안녕하세요. LY Corporation의 DBaaS DevOps 팀에서 일하고 있는 박정무입니다. LY Corporation은 대규모 프라이빗 클라우드를 직접 개발해 운영하고 있으며, 프라이빗 클라우드 환경에서 데이터베이스는 DBaaS(Database as a Service) 형태로 제공합니다. 현재 저희는 구 LINE Corporation에서 사용하던 ‘Verda’와 구 Yahoo Japan…
LY Corporation의 기술 컨퍼런스인 Tech-Verse 2026의 공식 기사입니다. 대규모 언어 모델(large language model, 이하 LLM)의 물리적 입력 한계가 수백만 토큰으로 확장되면서 소프트웨어 엔지니어링 업계에는 더 큰 컨텍스트 창(context window)이 더 높은 운영 지능을 의미한다는 전제가 널리 퍼져 있습니다. 그러나 자동 코드 리팩토링, 지속적인 코드 리뷰, 장기 소프트웨어 개발 루프와 같은 프로덕션급 에이전트형 워크플로에서 큰 컨텍스트 창에 수동적으로…
LY Corporation의 기술 컨퍼런스인 Tech-Verse 2026의 공식 기사입니다. 안녕하세요. LY Corporation의 Nakano입니다. Yahoo! JAPAN Search의 AI 응답 서비스에서 대규모 언어 모델(LLM) 최적화를 담당하고 있습니다. 이 글에서는 유전(genetic) 알고리즘을 사용해 프롬프트 튜닝을 자동화하고, 수일에서 수주가 걸리던 조정 작업을 약 한 시간으로 단축한 방법과 그 적용 사례를 소개합니다. 프롬프트 튜닝 시 마주치는 과제 LLM을 통합한 기능을…
LY Corporation의 기술 컨퍼런스인 Tech-Verse 2026의 공식 기사입니다. 들어가며 안녕하세요. LY Corporation에서 대규모 데이터 플랫폼 운영을 담당하고 있는 Hirayama, Numata, Ogasawara, Ogawa입니다. LY Corporation은 검색·포털과 전자상거래, 메신저, 광고 등 폭넓은 서비스를 지원하기 위해 대규모 데이터 플랫폼을 운영하고 있습니다. 그 핵심인 HDFS(Hadoop Distributed File System)는 기존에 별도로 운영…
LY Corporation의 기술 컨퍼런스인 Tech-Verse 2026의 공식 기사입니다. 안녕하세요. AI 에이전트로 분석을 ‘하나로 잇는’ 프로젝트 ‘PJ One Piece’의 프로덕트 매니저 하시모토와 프로덕트 오너 오카다입니다. PJ One Piece는 생성형 AI를 활용해 비즈니스 질문부터 데이터 분석, 인사이트 정리, 다음 액션 검토까지 연결하는 분석 AI 에이전트 프로젝트입니다. 선행 도입 후 기존에 의뢰부터 결과 회신까지 평균 약 2주가 걸리던 분석을 약 10분 만에 실행할 수…
LY Corporation의 기술 컨퍼런스인 Tech-Verse 2026의 공식 기사입니다. 시작하며 안녕하세요. 사내 클라우드 서비스 Verda와 사내 모니터링 도구 IMON에 Infrastructure as Code(이하 IaC)를 적용한 LINE Plus SRE 팀의 이채승, 조은학입니다. IaC는 서버나 로드 밸런서, DNS, 모니터링 설정처럼 운영에 필요한 인프라 리소스를 웹 UI에서 직접 수정하는 대신 코드로 선언하고 관리하는 방식입니다. 저희는 Verda의 VM(virtual mac…
안녕하세요. LY Corporation에서 인증·인가 기반 Athenz의 개발·운영을 담당하고 있는 보안 플랫폼 엔지니어 김정우입니다. 지난 글 AI 시대에 인증 과제를 해결할 차세대 표준 후보, ID-JAG에서는, Identity Assertion JWT Authorization Grant(이하 ID-JAG)가 AI 에이전트 환경에서 왜 점점 더 중요해지고 있는지, 기존의 싱글 사인온(SSO) 신뢰 모델을 API 영역으로 어떻게 확장하는지, AI 개발자와 기업 관점에서 ID-JAG의 핵심 이점…
들어가며 "AI를 쓰면 생산성이 오른다는데, 우리 팀은 어디서부터 시작해야 하지?"라는 고민을 해보신 적 있나요? 기존 레거시 프로젝트를 AI 드리븐 프로젝트(AI-driven project)로 전환하는 'AX(AI transformation)'는 여러 프로젝트에서 당면한 과제가 되었습니다. 예를 들어, 기능 정의부터 테스트까지 2-3일이 소요되던 개발 사이클을 AI 자동화 프로세스로 2-3시간 안에 마칠 수 있다면 어떨까요? 하루에 여러 개의 사이클이 완료되는 이 변화는 장기적으로 팀의 경쟁력…
안녕하세요. LY Corporation의 Sakokawa입니다. 사내 시스템의 데이터 플랫폼 개발을 담당하고 있고, Orchestration Development Workshop의 길드 멤버로도 활동하고 있습니다. Orchestration Development Workshop(참고)은 AI 활용에 관한 실전 지식을 조직 전반에 걸쳐 공유하는 커뮤니티로, 저는 워크숍 주제를 기획하고 실전 사례를 제공해 현업에서 AI를 더욱 잘 활용할 수 있도록 지원하는 역할을 맡고 있습니다. 이번 글에서는 Orc…
프롤로그: 왜 시스템 전환을 선택했는가 안녕하세요. ABC Platform 팀에서 플랫폼 기획자로 일하고 있는 김세리입니다. 저는 일본의 음식 배달 서비스인 데마에칸(Demaecan, 出前館)에서 MessagingHub 기획을 담당하고 있습니다. MessagingHub는 독립적이고 범용적인 올인원 메시징 플랫폼으로, 이번 글에서는 MessagingHub의 핵심 서비스인 CS(customer service) 문의형 채팅, InquiryChat을 데마에칸에 도입한 이야기를 소개하고자 합니다. Inq…
안녕하세요. 2024년 4월에 신입 사원으로 LY Corporation에 입사한 Inoue Shuichi입니다. 현재 사내용 Kubernetes as a Service인 FKE 팀에서 개발 업무를 담당하고 있고, Orchestration 길드 멤버로 활동하고 있습니다. Orchestration Development Workshop은 CTO가 선발한 엔지니어가 모여 현장에서 AI를 더욱 적극적으로 활용할 수 있는 실무 지식을 전사적으로 공유하는 커뮤니티입니다(참고). Orchestration 길드…