54 posts
gitlab Published on: April 28, 2026 8 min read How to build CI/CD observability at scale This practical guide to GitLab pipeline analytics helps self-managed users gain operational insights using Prometheus and Grafana. CI/CD product tutorial CI/CD optimization starts with visibility.…
aws AWS Weekly Roundup: Anthropic & Meta partnership, AWS Lambda S3 Files, Amazon Bedrock AgentCore CLI, and more (April 27, 2026) Late March took me to Seattle for the Specialist Tech Conference, one of the most energizing gatherings of AWS specialists from around the world. It was…
aws AWS Weekly Roundup: Claude Opus 4.7 in Amazon Bedrock, AWS Interconnect GA, and more (April 20, 2026) Last week I had the honor of delivering a commencement speech at the University of Namur (uNamur) for their 2025 graduation ceremony. Standing in front of freshly minted compute…
line 안녕하세요. 2024년 4월에 신입 사원으로 LY Corporation에 입사한 Inoue Shuichi입니다. 현재 사내용 Kubernetes as a Service인 FKE 팀에서 개발 업무를 담당하고 있고, Orchestration 길드 멤버로 활동하고 있습니다. Orchestration Development Workshop은 CTO가 선발한 엔지니어가 모여 현장에서 AI를 더욱 적극적으로 활용할 수 있는 실무 지식을 전사적으로 공유하는 커뮤니티입니다(참고). Orchestration 길드…
cloudflare Welcome to Agents Week 2026-04-12 Rita Kozlov Dane Knecht Cloudflare's mission has always been to help build a better Internet. Sometimes that means building for the Internet as it exists. Sometimes it means building for the Internet as it's about to become. Today, we're kicking…
datadog Benjamin Barton We shipped a feature that made perfect sense. It improved a specific type of investigation we had been testing against. Then other investigations started getting worse. Nothing crashed. No tests failed. But the overall quality of the agent had shifted, and we had…
line 들어가며 안녕하세요. LINE Plus에서 통합 커머스 개발을 맡고 있는 김성도, 고상일입니다. 통합 커머스에서는 HBase 스냅숏과 Hive를 사용해 ETL(Extract-Transform-Load, 원본 데이터를 추출·변환해 분석이나 처리에 적합한 형태로 적재하는 파이프라인)을 구축해서 사용하고 있었습니다(참고). 수많은 상품 데이터 속에서 특정 조건을 만족하는 상품을 찾거나, 상태가 변경돼 일괄 처리해야 하는 상품들을 추출한 후 Kafka에 전송하는 등 요구 사항에 맞게 여러 방식으로 활용…
line 들어가며 안녕하세요, LINE 서비스의 광고 시스템에서 데이터 파이프라인과 데이터 플랫폼 운영을 담당하고 있는 박민재, 손정호, 정창권입니다. LINE 광고 플랫폼(이하 LINE Ads)은 하루에 수십억 건 이상의 광고를 송출하며, 내부에서는 천억 건에 준하는 데이터를 수집 및 가공하고 있습니다. LINE Ads의 데이터 파이프라인 팀은 광고 효율을 높이기 위해 실시간으로 광고 결과 데이터를 수집, 가공, 저장, 전송하는 역할을 수행합니다. 데이터를 처리하는 과정에서 이벤트 적합성 여부(어뷰징…
cloudflare A one-line Kubernetes fix that saved 600 hours a year 2026-03-26 Braxton Schafer Every time we restarted Atlantis, the tool we use to plan and apply Terraform changes, we’d be stuck for 30 minutes waiting for it to come back up. No plans, no applies, no infrastructure changes fo…
aws AWS Weekly Roundup: NVIDIA Nemotron 3 Super on Amazon Bedrock, Nova Forge SDK, Amazon Corretto 26, and more (March 23, 2026) Hello! I’m Daniel Abib, and this is my first AWS Weekly Roundup. I’m a Senior Specialist Solutions Architect at AWS, focused on the generative AI and Amaz…
cloudflare Powering the agents: Workers AI now runs large models, starting with Kimi K2.5 2026-03-19 Michelle Chen Kevin Flansburg Ashish Datta Kevin Jain We're making Cloudflare the best place for building and deploying agents. But reliable agents aren't built on prompts alone; they requi…
aws 20 years in the AWS Cloud – how time flies! AWS has reached its 20th anniversary! With a steady pace of innovation, AWS has grown to offer over 240 comprehensive cloud services and continues to launch thousands of new features annually for millions of customers. During this time…
toss This is the English version of a previously published article. What Is the Software 3.0 Era? In June 2025, Andrej Karpathy gave a talk at Y Combinator AI Startup School. He broke software's evolution into three stages. Software 1.0: What we've done for decades. Writing explicit…
line 안녕하세요. LY Corporation에서 프라이빗 클라우드 인프라를 담당하고 있는 이노우에입니다. LY Corporation의 방대한 트래픽과 데이터를 지탱하는 것은 저희가 직접 개발해 운영하고 있는 대규모 프라이빗 클라우드입니다. 현재 저희는 구 LINE Corporation에서 사용하던 'Verda'와 구 Yahoo Japan Corporation에서 사용하던 'YNW(IaaS(infrastructure as a service))'라는 두 거대한 클라우드 기반을 차세대 클라우드 기반인 Fl…
line 들어가며 지난 엔터프라이즈 LLM 서비스 구축기 1: 컨텍스트 엔지니어링에서는 260개의 도구와 수백 페이지의 문서를 다루는 환경에서 LLM에게 필요한 정보만 골라서 제공하는 '점진적 공개' 전략을 공유해 드렸습니다. 1편이 AI에게 '무엇을 전달할 것인가?'에 대한 답이었다면, 이번 2편은 그 다음 질문으로 넘어갑니다. 정제된 맥락을 전달받는 에이전트를 '어떻게 만들 것인가?'입니다. 본격적인 이야기에 앞서, 먼저 현재 Flava AI 어시스턴트(이하 FAA)의 실전 성적표를 공개합니다. 저희…