database-design

190 posts

line

ID-JAG, a next-generation standard candidate for solving authentication challenges in the AI era (opens in new tab)

안녕하세요. LY Corporation에서 인증·인가 기반 Athenz의 개발·운영을 담당하고 있는 김정우입니다. 이 글에서는 AI 에이전트가 다양한 서비스와 연동할 때 발생하는 토큰을 관리하는 문제와 그 해결 방법으로 주목받고 있는 Identity Assertion JWT Authorization Grant(이하 ID-JAG)를 소개합니다. AI 시대의 과제 2026년 현재, AI의 패러다임은 단순한 채팅을 넘어 실제 업무를 수행하는 실행 중심으로 변화하는 추세입니다. 이제 AI 에이전트는 검…

toss

StarRocks Operations: Isolating Multi-tenant Workloads with Resource Groups (opens in new tab)

안녕하세요, 토스 Data Online Processing(DOP) 팀의 이유진입니다. 토스에서는 서비스 조회와 분석 쿼리를 한 플랫폼에서 빠르게 처리하기 위해 StarRocks를 실시간 OLAP 엔진으로 도입했어요. 하나의 클러스터 위에 성격이 다른 워크로드가 쌓이다 보니, "누구의 쿼리를 먼저 보호할 것인가"가 운영의 핵심 질문이 되었습니다. 이 글(1편)에서는 StarRocks 클러스터를 운영하면서 겪었던 이야기, 그중에서도 Resource Group으로 워크로드를 분류하고 CPU 우선순위…

toss

Applying Post-Quantum Cryptography for the Quantum Computing Era: Why Implement It 10 Years Early? (opens in new tab)

토스테크 독자 여러분, 안녕하세요. 토스페이먼츠 Head of Technology 하태호입니다. 레거시 개편 시리즈를 연재하면서, 많이 들었던 질문이 있습니다. "20년 레거시를 개편하면서 가장 어려웠던 것은 무엇이었나요?" 기술적으로 어려운 과정이 많지 않았냐는 질문이 많았습니다. 힘들고 어려운 순간도 많았지만, 개편에 참여한 엔지니어분들의 깊은 고민과 헌신으로 불가능해 보이는 개선 작업을 하나씩 해내 주셔서 많은 부분을 개선할 수 있었습니다. 하지만 진짜 어려운 건 수만 개 가맹점과 보조를…

toss

Introducing Toss Place's Data Bot 'PANDA': How every team member works like a data expert (opens in new tab)

안녕하세요. 토스플레이스에서 ‘판다(PANDA)’를 기획하고 만든 Data Analysis Team Leader 김윤아, Data Analytics Engineer 정이을 입니다. 업무를 하다 보면 이런 순간이 있지 않으셨나요? “지금 이 데이터만 빠르게 확인할 수 있으면 좋을텐데.” 대시보드를 찾아 들어가거나, 누군가에게 요청을 남기고 기다리지 않고 필요한 데이터를 바로 꺼내 쓸 수 있다면 어떨까요? 토스플레이스 Data 조직은 AI를 활용해 이런 환경을 만들어 데이터 민주주의를 실현할 수 있…