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PD1 AI 해커톤, 그 뜨거웠던 열기 속으로! (새 탭에서 열림)

PD1 해커톤 2025는 LINE 앱의 핵심 개발 조직인 PD1이 주관하여 AI 기술을 서비스에 접목할 혁신적인 아이디어를 발굴하고 기술적 가능성을 실험한 자리였습니다. 약 60명의 개발자가 참여해 48시간 동안 대화 경험 개선부터 업무 자동화까지 다양한 영역에서 AI 활용 방안을 제시하며 LINE 앱의 미래를 탐색했습니다. 이번 행사는 단순한 이벤트의 차원을 넘어 실제 서비스에 즉각 적용 가능한 수준 높은 기술적 성취를 확인했다는 점에서 큰 의미를 가집니다. **PD1 해커톤의 지향점과 조직적 배경** * LINE 앱의 iOS, Android 메신저 기능과 내부 플랫폼 개선을 담당하는 PD1 조직이 주도하여 실질적인 사용자 경험 변화를 목표로 삼았습니다. * AI 기술을 메시징, 콘텐츠, 업무 자동화에 필수적으로 도입해야 하는 산업 흐름에 발맞추어 기획되었습니다. * 혁신적인 AI 기술 확보, 일상적인 문제 해결, 그리고 내부 개발 생산성 향상이라는 세 가지 핵심 과제를 탐구했습니다. **AI 기반의 커뮤니케이션 및 콘텐츠 혁신** * **NextVoIP 팀 (VoIP x AI):** 1:1 및 그룹 통화의 음성 데이터를 실시간으로 텍스트로 변환(STT)한 뒤, AI 모델을 통해 보이스피싱 등 사고 예방, 대화 보조, 관련 콘텐츠 제안 기능을 구현했습니다. * **MELODY LINE 팀 (Music from Conversation):** 대화의 맥락과 감정을 AI로 분석하여 그 분위기에 맞는 멜로디를 자동으로 생성하는 '음악 기반 대화'라는 독특한 사용자 경험을 제시하여 최우수상을 수상했습니다. * 서비스 내 메시지 데이터를 AI로 분석해 즉석에서 해커톤 주제가를 작곡하는 등 기술과 예술을 융합한 창의적인 시도들이 돋보였습니다. **실무 직결형 AI 테스트 자동화 솔루션** * **IPD 팀 (AI 테스트 자동화 - 대상 수상):** 반복적인 QA 업무를 효율화하기 위해 AI가 테스트 케이스를 생성·관리하고, 자동 실행 및 실패 원인 분석까지 수행하는 시스템을 시연했습니다. * 현업에 즉시 투입 가능한 수준의 실용성과 완성도를 보여주었으며, 개발 이후 단계인 테스트 과정의 비용 절감 및 품질 향상 가능성을 입증했습니다. * 단순한 아이디어 제시에 그치지 않고 실제 프로젝트에 적용 가능한 구체적인 기술적 프레임워크를 선보여 참가자들의 높은 평가를 받았습니다. 이번 해커톤에서 도출된 QA 자동화나 VoIP 보안 강화와 같은 아이디어들은 실제 서비스의 안정성과 편의성을 높이는 데 중요한 이정표가 될 것입니다. 개발자들이 짧은 시간 내에 몰입하여 AI의 실용적 가치를 증명해낸 만큼, 여기서 얻은 기술적 자산들을 실제 LINE 앱 고도화 과정에 적극적으로 반영하고 지속적인 실험 환경을 구축하는 것을 추천합니다.

LINE 앱 영상 통화를 가장 많이 사용하는 나라, 태국에서 LINE 앱의 영상 통화 품질을 점검했습니다 (새 탭에서 열림)

LINE은 태국 현지 점검을 통해 자사 영상 통화 서비스가 경쟁사 대비 높은 화질과 비트레이트를 제공하며 우수한 통화 품질을 유지하고 있음을 확인했습니다. 초기 연결 단계부터 고품질 미디어를 전송하는 전략을 통해 사용자 체감 품질(QoE)을 극대화하고 있으나, 이는 네트워크 환경에 따른 프리징 발생 가능성이라는 기술적 트레이드오프를 동반합니다. 결과적으로 LINE은 지역별 네트워크 특성에 최적화된 비트레이트 균형점을 찾는 정교한 튜닝을 통해 글로벌 시장에서의 기술적 경쟁력을 확보하고 있습니다. **태국 시장의 영상 통화 특수성과 점검 배경** * 태국은 1:1 통화 중 영상 통화가 차지하는 비중이 30.43%로, 일본이나 대만 등 타 국가 대비 2배 이상 높은 영상 통화 핵심 시장입니다. * 2022년 이후 2년 만에 진행된 이번 점검은 현지 네트워크(True, AIS)의 변화를 반영하고, 점유율이 상승 중인 경쟁사 메신저와의 기술적 격차를 분석하기 위해 수행되었습니다. * 엔지니어가 직접 방콕 시내 쇼핑몰과 외곽 시장 등 사람이 붐비는 환경에서 4G 및 5G 네트워크를 통해 실시간 품질을 정성·정량적으로 평가했습니다. **현지 네트워크 기반의 실질적 품질 측정 방식** * 제한된 출장 일정과 장비의 한계를 극복하기 위해 엔지니어의 정성적 체감 품질 평가와 사후 패킷 분석을 병행했습니다. * 서비스 품질(QoS) 지표인 패킷 손실률, 지연 시간 편차 등을 수집하여 실제 사용자 체감 품질(QoE)을 추정하는 방식을 채택했습니다. * 측정 결과 LINE은 VGA 해상도, 20 FPS 이상의 프레임 레이트, 평균 150ms 수준의 낮은 지연 시간을 기록하며 전반적으로 우수한 성능을 입증했습니다. **비트레이트 전략과 화질 우위 확보** * 화질 비교 결과, LINE은 4G와 5G 모든 환경에서 경쟁사 대비 선명한 영상을 제공하며 높은 사용자 만족도를 보였습니다. * 비트레이트 설정값에서 LINE은 5G 1Mbps, 4G 600kbps의 최대치를 적극적으로 활용하는 반면, 경쟁사는 낮은 비트레이트에서 보수적으로 수치를 올리는 전략을 사용합니다. * LINE은 통화 시작 단계에서 전송 가능한 최대 비트레이트를 예측하여 즉시 고화질로 연결하는 기술을 적용해 초기 미디어 품질을 확보했습니다. **네트워크 상태와 비트레이트의 기술적 트레이드오프** * 비트레이트가 높을수록 화질은 좋아지지만, 네트워크가 불안정한 환경(이동 중이거나 혼잡한 지역)에서는 패킷 지연과 유실로 인해 화면이 멈추는 '프리징' 현상이 발생할 가능성이 커집니다. * 경쟁사는 화질을 다소 희생하더라도 네트워크 악조건에서 일관된 안정성을 유지하는 방향을 택한 것으로 분석됩니다. * LINE은 200ms 이상의 프레임 노출을 프리징으로 정의하고 관리하며, 고화질 제공과 안정성 사이의 최적의 균형점을 찾기 위해 비트레이트 제어 알고리즘을 지속적으로 고도화하고 있습니다. 네트워크 환경이 시시각각 변하는 모바일 환경에서는 절대적인 설정값보다 실시간 네트워크 예측 기술이 핵심입니다. 사용자에게 초기부터 고화질 경험을 제공하되, 환경 악화 시 유연하게 대응할 수 있는 적응형 비트레이트 제어(Adaptive Bitrate Control) 최적화가 글로벌 통화 품질 경쟁력을 결정짓는 요소가 될 것입니다.