VS Code 방식: 개발자의 이너 (새 탭에서 열림)

듀오링고는 협업을 단순한 소프트 스킬이 아닌 제품 개발의 핵심 동력으로 정의하며, 이를 통해 사용자 성장을 극대화하고 있습니다. 기획자(PM)와 엔지니어가 분리되어 일하는 전통적인 방식에서 벗어나, 초기 단계부터 모든 직군이 공동의 목표를 향해 유기적으로 결합하는 시스템을 구축했습니다. 이러한 협업 중심의 문화는 기술적 타당성과 제품의 가치를 동시에 확보하며 듀오링고의 지속적인 혁신을 가능하게 하는 결론적인 핵심 자산입니다. **교차 기능 팀(Cross-functional Teams) 중심의 기획** * PM, 엔지니어, 디자이너, 데이터 과학자, 콘텐츠 개발자가 프로젝트 초기 단계부터 한 팀으로 묶여 긴밀하게 소통합니다. * 각 직군은 단순히 자신의 영역을 실행하는 데 그치지 않고, 기획안의 초안 작성부터 기술적 제약 사항과 사용자 경험을 함께 논의하며 의사결정 속도를 높입니다. * 이를 통해 제품 개발 후반부에서 발생할 수 있는 직군 간의 오해나 재작업(Rework) 비용을 획기적으로 줄입니다. **공유 지표를 통한 목표의 일치** * 엔지니어링과 제품 팀이 서로 다른 성과 지표(KPI)를 갖지 않고, '학습자 리텐션'이나 '일일 활성 사용자 수(DAU)'와 같은 공통의 북극성 지표(North Star Metric)를 공유합니다. * 기술 부채 해결이나 시스템 성능 개선이 어떻게 제품 지표에 기여하는지를 수치화하여, 엔지니어가 기술적 과업의 비즈니스 가치를 명확히 이해하도록 돕습니다. * 모든 팀원이 같은 성과를 목표로 달리기 때문에 부서 간 이기주의(Silo)를 방지하고 최적의 제품 결과물을 도출하는 데 집중합니다. **엔지니어의 제품 소유권과 리더십** * 엔지니어를 단순히 '코드를 작성하는 사람'이 아닌 '제품의 문제를 해결하는 파트너'로 대우하며, 기술적 관점에서 제품의 방향성을 제안하도록 권장합니다. * 엔지니어링 리더들은 기술 표준 수립뿐만 아니라 사용자 데이터 분석과 가설 검증 프로세스에도 깊이 관여하여 제품의 품질을 상향 평준화합니다. * 이러한 문화는 엔지니어에게 강한 책임감과 동기를 부여하며, 기술적 완성도가 곧 사용자 만족으로 이어지는 선순환 구조를 만듭니다. **반복적인 피드백과 투명한 소통 체계** * 주기적인 동기화 미팅과 피어 리뷰(Peer Review)를 통해 지식을 투명하게 공유하고, 프로젝트의 진행 상황을 모든 이해관계자가 실시간으로 파악합니다. * 실패한 실험이나 기능 출시 후에도 비난보다는 '무엇을 배웠는가'에 집중하는 포스트모텀(Post-mortem) 문화를 통해 조직 전체의 학습 속도를 가속화합니다. * 직군에 상관없이 누구나 아이디어를 제안하고 비판적인 피드백을 주고받을 수 있는 심리적 안전감을 제공합니다. 효과적인 기술 협업을 달성하기 위해서는 기획과 구현의 경계를 허무는 조직적 설계가 선행되어야 합니다. 엔지니어가 제품의 목적을 깊이 이해하고 PM이 기술적 복잡성을 존중할 때 비로소 시너지가 발생하며, 이를 위해 공동의 목표 설정과 초기 단계부터의 전 직군 참여를 제도화하는 것이 필수적입니다.

Figma on Figma: 최신 (새 탭에서 열림)

피그마는 브랜드의 정체성을 공고히 하고 제품의 기능적 요구를 충족하기 위해 전용 서체인 'Figma Sans'를 개발했습니다. 기존에 사용하던 범용 서체인 Inter에서 벗어나, 도구로서의 정교함과 창의적인 공동체의 따뜻함이 공존하는 독자적인 타이포그래피 시스템을 구축했습니다. 이 프로젝트는 제품 UI 내에서의 가독성과 마케팅 환경에서의 브랜드 개성을 동시에 확보하는 것을 목표로 진행되었습니다. ### 독자적 서체 개발의 배경과 동기 * **차별화된 브랜드 정체성 구축**: 피그마는 그동안 오픈 소스 서체인 Inter를 사용해왔으나, 많은 테크 기업들이 유사한 스타일을 채택함에 따라 피그마만의 고유한 시각적 목소리를 찾을 필요성을 느꼈습니다. * **기능성과 개성의 공존**: 단순히 예쁜 글꼴이 아니라, 복잡한 디자인 도구인 피그마 내부에서 정보를 명확하게 전달하는 '도구적 기능'과 브랜드의 창의성을 드러내는 '표현적 기능' 사이의 균형이 필요했습니다. ### 디자인 철학: 기하학적 정밀함과 인간적 터치 * **Grilli Type과의 협업**: 세계적인 폰트 파운드리인 Grilli Type과 협력하여, 고전적인 기하학적 산세리프 구조에 휴머니스트(Humanist)적인 디테일을 가미했습니다. * **부드러운 곡선과 직선의 조화**: 글자 끝부분의 처리나 곡선의 연결 부위에서 손글씨의 유기적인 느낌을 살려, 차가운 소프트웨어가 아닌 사람이 사용하는 따뜻한 도구라는 느낌을 전달합니다. ### 주요 디자인 디테일과 기술적 특징 * **독특한 글자 형태(Glyphs)**: 소문자 'a', 'g' 등에서 볼 수 있는 독특한 곡선은 가독성을 높이는 동시에 Figma Sans만의 개성을 부여합니다. 특히 쉼표(,)나 마침표(.) 같은 문장 부호에도 세심한 디자인을 적용했습니다. * **가변 서체(Variable Font) 도입**: 가변 서체 기술을 활용하여 굵기(Weight)와 너비(Width)를 세밀하게 조절할 수 있게 함으로써, 좁은 UI 패널부터 거대한 광고판까지 모든 환경에서 최적의 시각적 경험을 제공합니다. * **숫자와 기호의 최적화**: 디자인 도구 특성상 숫자가 자주 노출되는 점을 고려하여, 표 데이터나 좌표값 등을 읽기 쉽도록 숫자의 폭과 모양을 정교하게 다듬었습니다. ### 제품 UI와 브랜드 마케팅의 통합 * **경계 없는 사용자 경험**: 사용자가 피그마 웹사이트에서 제품 내부로 들어올 때 시각적인 단절을 느끼지 않도록, 마케팅용 디자인과 실제 제품 인터페이스에 동일한 서체 시스템을 적용했습니다. * **서체 자체가 디자인 도구**: Figma Sans는 피그마라는 제품의 일부처럼 느껴지도록 설계되었으며, 이는 사용자가 도구를 사용할 때 느끼는 안정감과 신뢰도를 높이는 데 기여합니다. Figma Sans의 탄생은 브랜드가 성장함에 따라 단순한 시각 요소의 변화를 넘어, 자신들만의 '언어'를 정의하는 과정이 얼마나 중요한지를 보여줍니다. 기업의 고유한 철학을 디자인의 가장 기본 요소인 타이포그래피에 녹여냄으로써, 기능적 효율성과 감성적 연결을 동시에 달성할 수 있음을 입증한 사례입니다.

우리만의 서체: Figma Sans 제작 (새 탭에서 열림)

Figma가 단순한 디자인 도구를 넘어 모든 창의적인 협업을 담는 플랫폼으로 확장됨에 따라, 이를 뒷받침할 새로운 시각 언어의 진화가 필요해졌습니다. 이번 개편은 인터페이스의 간결함을 극대화하여 사용자의 작업물에 집중할 수 있도록 돕는 동시에, 피그마만의 브랜드 정체성을 시각적으로 체계화하는 데 중점을 두었습니다. 결과적으로 제품 UI와 브랜드 마케팅 사이의 경계를 허물고, 더 유연하고 직관적인 디자인 생태계를 구축하는 것을 목표로 합니다. **UI3: 캔버스 중심의 사용자 경험** * **인터페이스 최소화:** 도구 모음과 패널을 플로팅 형태로 변경하여 캔버스 영역을 최대한 확보하고, 사용자가 디자인 자체에 몰입할 수 있는 환경을 조성했습니다. * **맥락 중심의 도구 노출:** 사용자의 작업 상황에 필요한 기능만 적시에 나타나도록 설계하여 인지 부하를 줄이고 효율성을 높였습니다. * **적응형 레이아웃:** 다양한 화면 크기와 사용자의 역할에 따라 유연하게 대응할 수 있도록 UI 요소들의 크기와 배치를 최적화했습니다. **Figma Sans: 정체성과 가독성의 조화** * **전용 서체 개발:** UI 내에서의 높은 가독성과 브랜드 마케팅에서의 개성 있는 표현을 모두 충족하기 위해 새로운 커스텀 폰트인 'Figma Sans'를 도입했습니다. * **휴머니스트 스타일:** 딱딱한 기하학적 형태보다는 인간적인 터치를 가미하여 전문적이면서도 접근하기 쉬운 느낌을 전달합니다. * **정보 밀도 최적화:** 복잡한 속성 패널 내에서도 텍스트가 명확하게 구분될 수 있도록 글자 간격과 높이를 정교하게 조정했습니다. **브랜드 시각 언어의 확장 (레이어와 모션)** * **레이어 메타포:** 디자인의 핵심 요소인 '레이어' 개념을 시각적 모티프로 활용하여 창의적 작업의 깊이와 과정을 상징적으로 표현합니다. * **역동적인 모션:** 정적인 디자인을 넘어 움직임을 브랜드 정체성의 핵심으로 통합하여, 사용자 인터랙션에 생동감을 부여하고 시선을 자연스럽게 유도합니다. * **색상 체계의 재정립:** 제품 UI의 중립적인 톤과 마케팅의 활기찬 색상들을 조화롭게 연결하여 일관된 브랜드 경험을 제공합니다. **디자인 시스템을 통한 협업과 구현** * **Figma로 만드는 Figma:** 피그마의 자체 기능인 변수(Variables)와 개발 모드(Dev Mode)를 적극 활용하여 브랜드 자산과 UI 컴포넌트를 통합 관리합니다. * **부서 간 경계 해소:** 브랜드 팀과 제품 팀이 동일한 시스템 안에서 협업함으로써 마케팅 페이지와 실제 제품 사이의 시각적 괴리를 최소화했습니다. 도구가 사용자의 창의성을 방해하지 않도록 인터페이스를 캔버스 뒤로 숨기는 '캔버스 우선(Canvas-first)' 전략은 현대 소프트웨어 디자인의 중요한 이정표가 될 것입니다. 또한, 제품의 기능적 측면과 감성적인 브랜드 정체성을 하나의 일관된 시각 언어로 통합하는 방식은 복잡한 프로덕트를 운영하는 팀들에게 훌륭한 벤치마킹 사례가 될 것입니다.

입문하기: 첫 프로덕트 (새 탭에서 열림)

Figma의 디자인 팀이 급격히 성장하며 겪은 커리어 레벨링의 혼란을 해결하기 위해 새로운 커리어 프레임워크를 구축한 과정을 다룹니다. 단순히 문서를 만드는 데 그치지 않고, 팀 전체가 각 레벨에 대한 공통된 기준과 기대를 공유하도록 하는 '레벨 세팅(Level setting)' 과정에 집중했습니다. 이를 통해 평가의 투명성을 높이고 디자이너들이 자신의 성장을 명확하게 설계할 수 있는 실질적인 가이드를 마련했습니다. ### 커리어 프레임워크의 세 가지 핵심 역량 축 * 디자이너의 역량을 단순한 연차가 아닌 공예(Craft), 전략(Strategy), 영향력(Influence)이라는 세 가지 차원으로 재정의했습니다. * **Craft:** 디자인 실행력과 디테일, 도구 활용 능력 및 최종 결과물의 품질을 의미합니다. * **Strategy:** 비즈니스 목표와 사용자 니즈를 연결하고, 복잡한 문제를 구조화하여 해결책을 도출하는 능력을 측정합니다. * **Influence:** 팀 동료, 교차 기능 조직(XFN), 그리고 조직 전체에 미치는 긍정적인 파급력과 리더십을 평가합니다. ### 모호함을 제거하는 구체적인 행동 지침 설계 * "뛰어난 리더십"이나 "전략적 사고"와 같은 추상적인 표현을 지양하고, 실제 업무에서 관찰 가능한 구체적인 행동 양식으로 지표를 전환했습니다. * 각 레벨별로 기대되는 역할의 범위를 명확히 하여, 주니어는 실행에 집중하고 시니어 이상은 문제 정의와 조직적 임팩트에 집중하도록 구분했습니다. * 단순한 체크리스트 방식이 아니라, 해당 레벨에서 지속적으로 보여주어야 하는 '평균적인 성과'와 '성장 궤적'을 설명하는 루브릭(Rubric)을 도입했습니다. ### IC(개별 기여자)와 매니저 트랙의 이원화 및 전문성 존중 * 관리 직군으로 전환하지 않고도 전문가로서 지속 성장할 수 있도록 IC와 매니저 트랙을 대등한 위상으로 설계했습니다. * 상위 레벨 IC(스태프 디자이너 이상)가 조직에 기여하는 방식(예: 제품 전반의 디자인 원칙 수립, 복합적인 기술 부채 해결 등)을 구체화하여 커리어의 상한선을 없앴습니다. * 매니저 트랙은 사람을 관리하고 팀의 성과를 극대화하며 조직 문화를 구축하는 역량에 초점을 맞추어 IC 트랙과 차별화했습니다. ### 공정한 평가를 위한 캘리브레이션 프로세스 * 작성된 가이드라인이 현장에서 일관되게 적용될 수 있도록 매니저들이 모여 평가 기준을 동기화하는 '캘리브레이션(Calibration)' 과정을 강화했습니다. * 특정 매니저의 주관이 개입되지 않도록 다양한 관점에서 성과를 검토하고, 레벨별 기대치에 부합하는지 집단지성을 통해 검증합니다. * 이 과정에서 도출된 피드백은 디자이너에게 투명하게 전달되어, 다음 단계로 나아가기 위해 보완해야 할 점을 명확히 인지하게 합니다. 성공적인 커리어 레벨링은 완벽한 문서를 만드는 것이 아니라 구성원 간의 '합의된 기준'을 만드는 과정입니다. 레벨링 가이드를 단순한 평가 도구가 아닌 성장을 위한 나침반으로 활용해야 하며, 조직의 규모와 상황에 맞춰 프레임워크를 지속적으로 업데이트하는 유연함이 필요합니다.

개발 모드와 함께한 (새 탭에서 열림)

피그마는 'Dev Mode'를 정식 출시하며 베타 기간 수집된 피드백을 바탕으로 200개 이상의 기능 개선과 오류 수정을 단행했습니다. 이번 업데이트의 핵심은 디자인과 코드 사이의 물리적·심리적 간극을 좁혀 개발자가 디자인 의도를 더 정확하게 파악하고 구현할 수 있도록 환경을 고도화하는 데 있습니다. 이를 통해 협업의 마찰을 줄이고 제품 개발 주기를 획기적으로 단축하는 것을 최종 목표로 합니다. **변경 사항 추적과 워크플로우 가시성 확보** - 디자인 변경 이력을 시각적으로 비교할 수 있는 'Compare changes' 기능을 통해, 이전 버전과 현재 버전 사이에 어떤 요소가 수정되었는지 한눈에 파악할 수 있습니다. - 'Ready for dev' 상태 관리 기능을 강화하여 개발자가 어떤 화면이 구현 준비가 완료되었고, 어떤 부분이 수정 중인지 실시간으로 확인하며 작업 우선순위를 정할 수 있습니다. - 섹션 상태 알림 기능을 통해 특정 컴포넌트나 화면의 작업 완료 여부를 팀원들에게 즉각적으로 공유할 수 있는 체계를 마련했습니다. **Code Connect를 활용한 디자인-코드 동기화** - 'Code Connect' 기능을 도입하여 피그마 내 컴포넌트와 실제 프로덕션 코드(React, SwiftUI, Jetpack Compose 등)를 직접 연결할 수 있습니다. - 개발자는 디자인 가이드에서 단순히 속성값을 복사하는 것을 넘어, 실제 라이브러리에 정의된 코드 조각(Snippet)을 바로 확인하고 프로젝트에 적용할 수 있습니다. - 이를 통해 디자인 시스템의 일관성을 유지하고, 불필요한 커스텀 코드 작성을 방지하여 코드 품질을 상향 평준화합니다. **외부 도구 연동 및 플러그인 생태계 확장** - Jira, GitHub, Storybook 등 개발자가 주로 사용하는 외부 협업 도구와의 통합을 강화하여 피그마를 벗어나지 않고도 티켓 상태를 확인하거나 문서를 참조할 수 있습니다. - 개발자 중심의 플러그인을 통해 에셋 최적화, 코드 생성, 데이터 주입 등 반복적인 작업을 자동화할 수 있는 환경을 구축했습니다. - VS Code용 피그마 확장을 통해 편집기 내에서 디자인을 직접 검사하고 변경 사항을 즉시 반영하는 긴밀한 워크플로우를 제공합니다. **검사(Inspection) 성능 및 사용자 경험 개선** - 복잡한 레이아웃 구조에서도 속성값을 빠르고 정확하게 추출할 수 있도록 검사 도구의 성능과 UI를 대폭 개선했습니다. - 에셋 다운로드 시 파일 포맷 지정 및 해상도 설정을 더욱 세밀하게 조정할 수 있어 리소스 관리 효율이 높아졌습니다. - 박스 모델(Box model) 시각화 및 단위 변환 기능을 정교화하여 개발자가 디자인 의도에 맞는 CSS나 스타일 코드를 작성하기 용이해졌습니다. 단순히 디자인을 '보는' 도구에서 디자인을 '코드로 해석하는' 플랫폼으로 진화한 피그마의 Dev Mode를 적극 활용해 보세요. 특히 Code Connect를 도입하여 디자인 시스템과 실제 코드 저장소를 연결한다면, 디자인 전달 과정에서 발생하는 소통 비용을 획기적으로 줄일 수 있을 것입니다.

크런치롤이 개발자 (새 탭에서 열림)

글로벌 애니메이션 스트리밍 서비스인 크런치롤(Crunchyroll)은 15개의 플랫폼과 12개의 언어를 지원하는 복잡한 환경 속에서 디자인 일관성을 유지하기 위해 '유니버설 디자인 시스템(Universal Design System)'과 피그마의 '개발 모드(Dev Mode)'를 적극 도입했습니다. 과거 인수합병 과정에서 쌓인 파편화된 워크플로우와 기술 부채를 정리함으로써, 디자이너와 엔지니어 간의 협업 효율을 극대화하고 사용자에게 통일된 브랜드 경험을 제공하게 되었습니다. 이번 전환은 단순히 도구를 바꾼 것을 넘어, 복잡한 다중 플랫폼 환경에서 제품의 출시 속도와 품질을 동시에 잡는 전략적 선택이었습니다. **다중 플랫폼 환경에서의 복잡성과 레거시 문제** * 크런치롤은 웹, 모바일뿐만 아니라 게임 콘솔, 스마트 TV 등 9개의 거실용 기기를 포함해 총 15개의 플랫폼을 지원하며, 1,500만 명 이상의 글로벌 팬들에게 서비스를 제공합니다. * 과거에는 각 플랫폼별로 개별적인 디자인 시스템(iOS, Android, tvOS 등)을 운영했으며, 이는 협업 과정에서 심각한 불일치와 혼선을 초래했습니다. * 기존 워크플로우는 Jira 트리거와 Zeplin에 의존했으나, 아트보드 로딩에만 4~5분이 소요되거나 시차 문제로 인해 최신 디자인 사양을 실시간으로 공유하기 어려운 구조였습니다. **디자인 시스템을 통한 효율성 극대화: "식재료 준비(Meal Prepping)"** * 디자인 시스템을 '식재료 미리 준비하기'에 비유하여, 매번 새로운 기능을 만들 때마다 처음부터 설계하는 것이 아니라 준비된 컴포넌트를 재사용하여 리소스를 절약합니다. * 엔지니어링의 DRY(Don't Repeat Yourself) 원칙을 디자인에도 적용하여 중복 컴포넌트를 제거하고 일관된 타이포그래피, 그리드, 간격 시스템을 구축했습니다. * 이러한 표준화는 사용자의 인지 부하를 줄여 구독 전환율을 높이는 동시에, 제품 관리자가 아이디어를 빠르게 검증할 수 있는 속도 경쟁력을 제공합니다. **개발 모드(Dev Mode)를 활용한 협업 프로세스의 혁신** * 개발자가 피그마 링크를 통해 '개발 준비 완료(Ready for development)' 페이지에 접속하면, 수많은 아이데이션 과정은 생략하고 오직 구현에 필요한 최신 스펙과 코드 값만 바로 확인할 수 있습니다. * 기존에 5분씩 걸리던 데이터 파싱 속도가 획기적으로 개선되어, 엔지니어가 특정 결제 플로우나 컴포넌트의 상세 정보를 찾는 데 드는 시간을 대폭 단축했습니다. * 코드 커넥트(Code Connect) 베타 버전을 통합하여 디자인 시스템의 컴포넌트와 실제 코드를 더 밀접하게 연결함으로써 디자인과 코드 간의 괴리를 좁히고 있습니다. **디자인 시스템 운영의 철학과 변화 관리** * 디자인 시스템은 팀을 지원하기 위한 도구일 뿐, 프로세스의 포로가 되어서는 안 된다는 철학 아래 지속적인 교육과 온보딩 워크숍을 진행했습니다. * 과거의 복잡한 QA 단계나 불필요한 태그 시스템을 과감히 삭제하고, 개발자가 필요한 정보에 직접 접근할 수 있는 자율적인 환경을 조성했습니다. * 전문화된 디자인 원칙(계층 구조, 그리드 등)을 준수하는 '좋아 보이는 디자인'과 엣지 케이스까지 고려한 '잘 작동하는 디자인'을 디자인 성공의 핵심 지표로 삼고 있습니다. 디자인 시스템은 한 번 구축하고 끝나는 것이 아니라 팀의 성장에 맞춰 계속 진화해야 합니다. 크런치롤의 사례처럼 도구의 기능을 활용해 불필요한 단계를 제거하고, 개발자와 디자이너가 동일한 언어로 소통할 수 있는 환경을 만드는 것이 복잡한 글로벌 서비스를 운영하는 핵심 전략입니다.

Figma의 3C: (새 탭에서 열림)

Figma로의 성공적인 마이그레이션은 단순히 도구를 교체하는 기술적 단계를 넘어, 팀의 워크플로우와 협업 문화를 재정의하는 전략적 과정이다. 철저한 사전 자산 감사(Audit)를 통해 불필요한 데이터를 걷어내고, 디자인 시스템을 최우선으로 구축하는 단계적 접근이 마이그레이션의 성패를 결정짓는다. 궁극적으로는 데이터 이전 자체보다 팀 전체가 Figma의 실시간 협업 환경에 최적화된 새로운 작업 방식을 내재화하는 데 초점을 맞춰야 한다. **체계적인 자산 감사와 이전 전략 수립** * 과거의 모든 파일을 무분별하게 옮기기보다는 현재 진행 중인 프로젝트와 아카이브 파일을 구분하는 엄격한 자산 감사가 선행되어야 한다. * 기존 도구(Sketch, InVision 등)에서 사용하던 파일을 그대로 가져오기보다, Figma의 핵심 기능인 오토 레이아웃(Auto Layout)과 제약 조건(Constraints)에 맞춰 재설계하여 이전하는 것이 장기적으로 유리하다. * 파일 계층 구조(Team - Project - File)를 조직의 워크플로우에 맞게 사전에 설계하여 정보 접근성을 높이고 관리 효율성을 극대화한다. **디자인 시스템 중심의 환경 구축** * 마이그레이션의 가장 핵심적인 기초는 디자인 시스템이다. 기존의 스타일 가이드를 Figma의 스타일(Styles)과 변수(Variables) 시스템으로 변환하는 작업을 최우선 과제로 삼는다. * 원자 단위(Atoms)의 요소부터 컴포넌트까지 단계적으로 구축하여, 디자이너들이 이전과 동시에 즉시 실무에 활용할 수 있는 단일 진실 공급원(Single Source of Truth)을 마련한다. * 라이브러리 배포 및 업데이트 프로세스를 정립하여 팀 간 디자인 일관성을 유지하고 중복 작업을 방지한다. **다각도 온보딩과 협업 프로세스 최적화** * 디자이너뿐만 아니라 개발자, 프로덕트 매니저 등 모든 이해관계자를 대상으로 Figma의 기능을 교육해야 한다. 특히 개발자에게는 개발 모드(Dev Mode)와 검사(Inspect) 기능을 활용한 효율적인 핸드오프 과정을 안내한다. * Figma의 특징인 멀티플레이어 협업(실시간 동시 작업)과 버전 관리 시스템을 활용해 피드백 루프를 단축하는 새로운 협업 규칙을 수립한다. * 마이그레이션 초기에는 정기적인 '오피스 아워'나 Q&A 세션을 운영하여 툴 전환 과정에서 발생하는 병목 현상과 기술적 문제를 즉각적으로 해결한다. 성공적인 마이그레이션을 위해서는 모든 파일을 한 번에 옮기려는 '빅뱅' 방식보다는, 핵심 프로젝트부터 단계적으로 전환하는 점진적 접근을 권장한다. 특히 초기 단계에서 디자인 시스템의 기초를 탄탄히 다져 놓는 것이 추후 발생할 수 있는 대규모 수정 작업을 방지하고 팀의 전체적인 생산성을 비약적으로 높이는 가장 확실한 방법이다.

아틀라시안 방식: (새 탭에서 열림)

듀얼링고는 협업을 단순한 구호가 아닌 제품 개발의 핵심 동력으로 삼아 성장을 이끌어냈습니다. 기획자(PM), 디자이너, 엔지니어가 평등하게 권한과 책임을 공유하는 '삼각대(Three-Legged Stool)' 모델을 통해 기술적 가능성과 사용자 경험의 균형을 유지하며 신속한 의사결정을 내립니다. 이러한 협력 방식은 팀원 모두가 비즈니스 목표에 공감하고 주도적으로 문제 해결에 참여하게 만드는 듀얼링고만의 독특한 경쟁력입니다. ## 삼각대 모델을 통한 공동 리더십 구축 * PM, 디자인, 엔지니어링 리더가 동등한 파트너로서 제품의 방향성을 설정하고 모든 주요 의사결정에 참여합니다. * 특정 직군이 권한을 독점하지 않기 때문에 기술적 부채 해결과 신규 기능 개발 사이의 균형을 실무 수준에서 효과적으로 조율할 수 있습니다. * 각 직군이 서로의 전문 영역을 존중하면서도 프로젝트의 성공이라는 공동의 KPI를 공유하여 부서 간 칸막이 현상(Silo)을 방지합니다. ## 자율적인 교차 기능 조직(Squad) 운영 * 특정 기능이나 지표를 책임지는 소규모 '스쿼드' 단위로 팀을 구성하여 의사결정의 병목 현상을 최소화합니다. * 엔지니어가 단순한 코드 구현자가 아닌, 기획 초기 단계부터 참여하여 기술적 관점에서 아이디어를 제안하고 비즈니스 로직에 깊이 관여합니다. * 팀 내에 필요한 모든 역량이 포함되어 있어 외부 의존성 없이 독립적으로 실험(A/B Test)을 설계하고 기민하게 실행할 수 있습니다. ## 데이터와 실험 중심의 엔지니어링 문화 * 모든 기능 배포는 철저하게 데이터에 기반한 가설 검증 과정을 거치며, 주관적인 판단보다 객관적인 지표를 우선시합니다. * 엔지니어들은 자신이 작성한 코드가 실제 사용자 경험과 비즈니스 지표에 어떤 영향을 미치는지 데이터로 확인하며 높은 업무 동기부여를 얻습니다. * 실험 결과가 부정적이더라도 이를 실패가 아닌 학습의 과정으로 여기는 문화를 조성하여, 기술적 도전과 혁신이 지속될 수 있는 환경을 제공합니다. 성공적인 프로덕트 개발을 위해서는 기술적 역량만큼이나 직군 간의 신뢰와 시스템화된 협업 방식이 중요합니다. 듀얼링고의 사례처럼 실무진에게 데이터에 기반한 자율권을 부여하고 리더십을 분산할 때, 조직 전체의 생산성과 제품의 완성도를 동시에 극대화할 수 있습니다.

12개월 이내에 K8 (새 탭에서 열림)

피그마(Figma)는 급격한 사용자 증가에 따른 데이터베이스 부하 문제를 해결하기 위해 단일 PostgreSQL 환경에서 Vitess 기반의 수평적 샤딩 아키텍처로 성공적으로 전환했습니다. 이 과정에서 피그마는 서비스 중단 없이 대규모 데이터를 마이그레이션했으며, 수직적 확장의 한계를 극복하고 무한한 확장성을 갖춘 데이터 플랫폼을 구축했습니다. 결론적으로 이들은 기술적 부채를 체계적으로 관리하며 분산 데이터베이스 시스템으로의 진화가 서비스 성장의 필수 요소임을 입증했습니다. **수직적 확장과 수직적 분할의 한계** * 피그마는 초기 AWS RDS의 가장 큰 인스턴스(r5.24xlarge 등)를 사용하며 수직적 확장(Vertical Scaling)에 의존했으나, 결국 CPU와 IOPS의 물리적 한계에 도달했습니다. * 이를 해결하기 위해 먼저 테이블 단위로 데이터베이스를 나누는 '수직적 분할(Vertical Partitioning)'을 시행하여 특정 도메인(파일, 조직 등)을 별도 데이터베이스 인스턴스로 분리했습니다. * 수직적 분할은 일시적으로 숨통을 틔워주었지만, 각 도메인 내의 데이터가 계속 비대해지면서 단일 인스턴스가 감당할 수 없는 수준에 이르러 결국 수평적 샤딩이 불가피해졌습니다. **Vitess 도입을 통한 수평적 샤딩** * 피그마는 유튜브와 슬랙 등에서 검증된 오픈소스 데이터베이스 클러스터링 시스템인 Vitess를 도입하여 대규모 수평적 확장을 구현했습니다. * Vitess는 애플리케이션 계층에서 복잡한 샤딩 로직을 처리할 필요 없이, SQL 프록시 역할을 수행하며 쿼리를 적절한 샤드(Shard)로 라우팅해주는 기능을 제공합니다. * 데이터 분산의 핵심인 '샤딩 키(Sharding Key)'를 신중하게 선정하여 데이터가 특정 노드에 쏠리는 핫스팟 현상을 방지하고 부하를 고르게 분산시켰습니다. **무중단 마이그레이션과 데이터 정합성 보장** * 서비스를 운영하면서 데이터를 옮기기 위해 Vitess의 'MoveTables' 및 'VReplication' 기능을 활용하여 구형 데이터베이스에서 신규 샤드 클러스터로 데이터를 실시간 복제했습니다. * 마이그레이션 중 데이터 유실이나 오염을 방지하기 위해 'Shadow Mode'를 운영하여, 실제 쓰기 작업을 수행하기 전 구 데이터베이스와 신규 데이터베이스의 결과를 비교 검증했습니다. * 최종 전환 시점에는 짧은 읽기 전용(Read-only) 모드를 거쳐 트래픽을 신규 클러스터로 전환함으로써 사용자 경험에 지장을 주지 않는 제로 다운타임에 가까운 마이그레이션을 달성했습니다. **운영 자동화와 가시성 확보** * 수백 개의 샤드를 효율적으로 관리하기 위해 데이터베이스 팀은 쿼리 분석 및 자동 킬러(Query Killer) 시스템을 구축하여 비효율적인 쿼리가 전체 시스템에 영향을 주지 않도록 제어했습니다. * 대규모 분산 환경에서의 모니터링을 위해 통합 대시보드를 구축하고, 각 샤드의 성능 지표를 실시간으로 추적하여 병목 현상을 사전에 감지하고 대응하는 체계를 갖추었습니다. 성공적인 데이터베이스 스케일링은 단번에 이루어지는 것이 아니라, 수직적 분할로 시간을 벌고 그 사이 견고한 수평적 샤딩 전략을 수립하는 단계적인 접근이 필요합니다. 특히 Vitess와 같은 미들웨어 도입은 인프라 복잡성을 증가시키지만, 장기적으로는 트래픽 성장에 유연하게 대응할 수 있는 가장 확실한 투자입니다. 데이터 성장이 예견되는 초기 단계부터 데이터 간의 관계를 명확히 정의하고 적절한 샤딩 키를 고민하는 것이 미래의 마이그레이션 비용을 줄이는 핵심입니다.

요약하자면: 제6 (새 탭에서 열림)

Issue no.5: Come together Working Well The Long & Short of It

HP, 개발자 모드로 디자인 (새 탭에서 열림)

Carvana는 급격한 비즈니스 성장과 변화 속에서도 디자인 시스템과 피그마 변수(Variables)를 적극 활용하여 플랫폼 전반의 일관성을 유지하고 있습니다. 이들은 확장 가능한 디자인 프레임워크를 통해 복잡한 이커머스 환경에 신속하게 대응하며, 디자인과 개발 사이의 간극을 좁히는 효율적인 협업 모델을 구축했습니다. 결과적으로 이를 통해 사용자 경험의 품질을 유지하면서도 팀의 생산성을 극대화하는 성과를 거두고 있습니다. **디자인 시스템을 통한 스케일링 전략** * 성장하는 비즈니스 요구사항에 맞춰 디자인의 일관성을 잃지 않도록 중앙 집중식 디자인 시스템을 구축하고 고도화했습니다. * 모든 디지털 터치포인트에서 동일한 브랜드 보이스와 사용자 경험을 제공할 수 있는 신뢰할 수 있는 단일 소스(Single Source of Truth)를 마련했습니다. * 재사용 가능한 컴포넌트 라이브러리를 통해 중복 작업을 제거하고, 대규모 프로젝트에서도 빠른 프로토타이핑과 배포가 가능하도록 지원합니다. **피그마 변수(Variables)의 기술적 활용** * 색상, 간격, 타이포그래피 등의 디자인 속성을 변수로 관리하여 시스템 전반의 스타일을 유연하게 제어합니다. * 다크 모드나 다양한 화면 해상도 등 복잡한 UI 상태를 변수 모드를 통해 체계적으로 분리하고 관리함으로써 수동 작업을 획기적으로 줄였습니다. * 디자인 변경 사항이 발생했을 때 토큰화된 변수를 통해 코드와 디자인 파일에 동시에 반영될 수 있는 기반을 마련했습니다. **디자인과 개발의 유기적 협업** * 변수를 디자이너와 엔지니어 간의 공통 언어로 정의하여, 핸드오프(Handoff) 과정에서 발생하는 커뮤니케이션 오류를 최소화했습니다. * 디자인 시스템의 진화 과정에 팀원들이 적극적으로 참여할 수 있는 워크플로우를 설계하여 시스템의 생명력을 유지합니다. * 단순한 시각적 가이드를 넘어, 실제 제품 개발 단계에서 즉시 적용 가능한 수준의 정교한 시스템 디자인을 실현했습니다. 비즈니스가 확장될수록 단순한 스타일 가이드를 넘어, 피그마 변수와 같은 기술적 도구를 결합한 동적인 디자인 시스템 관리가 필수적입니다. Carvana의 사례처럼 디자인 시스템을 코드와 긴밀하게 연결되는 살아있는 인프라로 취급할 때, 운영 효율성을 높이고 사용자에게 일관된 브랜드 경험을 전달할 수 있습니다.

관리형 DevOps 풀 – 탄생 비 (새 탭에서 열림)

마이크로소프트는 전사적으로 파편화되어 있던 5,000개 이상의 자가 호스팅 Azure DevOps 풀을 '1ES 호스팅 풀(1ES Hosted Pools)'이라는 단일 서비스로 통합하여 인프라 효율성과 보안성을 극대화했습니다. 이 시스템을 통해 인프라 비용을 60% 이상 절감하고 개발자들이 인프라 관리 대신 제품 개발에 집중할 수 있는 환경을 구축했으며, 내부적인 성공을 바탕으로 최근 외부 고객을 위한 '관리형 데브옵스 풀(Managed DevOps Pools, MDP)'을 출시했습니다. ### 분산된 자가 호스팅 환경의 문제점 * **중복 투자와 비효율:** 수천 개의 팀이 각자 유사한 인프라 관리 도구를 구축하는 데 개발 자원을 낭비했으며, 자동 스케일링 기능 부재로 사용하지 않는 자원에 비용이 지출되었습니다. * **낮은 신뢰성 및 지원 체계:** 팀 규모에 따라 지원 수준이 달라 장애 발생 시 CI/CD 파이프라인 복구 속도에 차이가 발생했습니다. * **보안 및 규정 준수의 어려움:** 인프라가 파편화되어 있어 보안 패치 여부를 추적하기 어렵고, 전사적인 보안 정책이나 컴플라이언스 기준을 일괄 적용하고 감사하는 데 막대한 시간이 소요되었습니다. ### 1ES 호스팅 풀의 핵심 기술적 기능 * **유연한 네트워크 및 이미지 구성:** 사설 네트워크 연결을 지원하여 내부 패키지 저장소나 비밀 관리자에 안전하게 접근할 수 있으며, 팀별 맞춤형 이미지를 베이스 이미지 위에 구축해 사용할 수 있습니다. * **상태 유지 및 성능 최적화:** 기본적으로는 작업마다 새 에이전트를 생성하는 상태 비저장(Stateless) 방식이지만, 로컬 캐시 활용이 필요한 경우 상태 유지(Stateful) 옵션을 제공하며 디스크 공간에 따른 자동 리사이클링을 지원합니다. * **지능형 리소스 관리:** 다양한 Azure SKU 선택은 물론, 과거 데이터를 기반으로 한 에이전트 사전 예열(Standby Agents) 기능을 통해 파이프라인 시작 시간을 단축했습니다. * **비즈니스 연속성 보장:** 특정 지역의 장애에 대비해 여러 지역에 백업 풀을 구성하여 에이전트를 즉시 가동할 수 있는 체계를 갖추었습니다. ### 표준화 시스템 도입의 성과 * **비용 절감:** Azure SPOT VM 활용과 워크로드에 최적화된 SKU 선택, 데이터 기반의 자원 활용도 개선을 통해 인프라 비용을 60% 이상 줄였습니다. * **보안 강화 및 중앙화:** Confidential VM, Trusted Launch, SecureTPM 등 고급 보안 기능을 모든 풀에 일괄 적용했으며, 일관된 텔레메트리 데이터를 통해 규정 준수 여부를 즉각적으로 확인할 수 있게 되었습니다. * **개발 생산성 향상:** 수천 개의 자가 호스팅 풀이 수십 개로 줄어들면서 인프라 관리 부담이 사라졌고, 팀 간 이동 시에도 동일한 도구를 사용하게 되어 개발 환경 적응 기간이 단축되었습니다. 현재 자체적으로 VM 확장 집합(Scale Set)이나 자가 호스팅 에이전트를 운영하며 관리 부담을 느끼고 있다면, 마이크로소프트의 내부 운영 노하우가 집약된 **Managed DevOps Pools(MDP)**로 전환하는 것을 추천합니다. 이를 통해 보안 수준을 높이는 동시에 운영 비용과 관리 오버헤드를 획기적으로 줄일 수 있습니다.

'디자인 제작' 기능 (새 탭에서 열림)

피그마(Figma)는 기존의 AI 디자인 생성 기능인 'Make Designs'를 'First Draft'로 명칭을 변경하고 기능을 대폭 개선하여 재출시했습니다. 이번 업데이트의 핵심은 AI를 완제품을 만들어주는 도구가 아닌, 디자이너가 빈 화면에서 시작하는 막막함을 해소해 주는 '초안 작성 파트너'로 재정의하는 데 있습니다. 이를 통해 디자이너는 초기 아이디어 구상 단계를 단축하고 본연의 창의적인 작업에 더 집중할 수 있게 되었습니다. **명칭 변경의 의미와 'First Draft'의 정체성** * 기존 명칭인 'Make Designs'가 디자인 전체를 대신 수행한다는 오해를 줄 수 있었다면, 'First Draft'는 작업의 시작점(초안)을 제공한다는 목적을 명확히 전달합니다. * 디자이너가 직면하는 가장 큰 어려움 중 하나인 '빈 캔버스 증후군(Blank Canvas Syndrome)'을 해결하기 위한 보조 도구로서의 역할을 강조합니다. * 단순한 결과물 생성이 아니라, 디자이너가 자신의 의도에 맞춰 수정하고 발전시킬 수 있는 유연한 기초 토대를 만드는 데 집중합니다. **디자인 워크플로우 개선 및 AI 기술 활용** * Figma Design 환경 내에서 직접 AI를 호출하여 레이아웃, 컴포넌트, 텍스트 데이터가 포함된 편집 가능한 UI 시안을 빠르게 생성합니다. * 피그마의 고유한 레이어 구조와 컴포넌트 시스템을 유지한 채 결과물을 제공하므로, 생성 이후 즉시 실무 디자인 작업으로 이어질 수 있는 연속성을 보장합니다. * 이전 버전에서 제기되었던 품질 및 유사성 문제를 개선하기 위해 모델을 고도화하였으며, 더욱 정교하고 다양한 스타일의 초기안을 제안할 수 있도록 설계되었습니다. 디자이너는 'First Draft'를 최종 결과물을 얻기 위한 수단이 아니라, 브레인스토밍과 다양한 레이아웃을 빠르게 탐색하기 위한 효율적인 도구로 활용하는 것이 좋습니다. AI가 제안하는 초안을 바탕으로 브랜드의 고유한 맥락과 디테일을 더해나간다면 전체 프로젝트의 생산성을 획기적으로 높일 수 있을 것입니다.

Config 2024의 (새 탭에서 열림)

Config 2024는 피그마가 단순한 디자인 도구를 넘어 AI와 협업 기능을 결합한 종합 제품 제작 플랫폼으로 진화하고 있음을 보여주었습니다. 특히 AI를 통한 워크플로우 자동화와 개발자와의 간극을 좁히는 기능들이 대거 공개되었으며, 디자인 프로세스의 전반적인 효율성 증대와 새로운 사용자 경험(UI3)을 핵심 가치로 제시했습니다. ### AI를 활용한 디자인 워크플로우의 혁신 * **Make Design**: 텍스트 프롬프트 입력을 통해 초기 UI 레이아웃과 컴포넌트를 신속하게 생성하여 아이디어를 빠르게 시각화할 수 있습니다. * **Visual Search**: 이미지나 특정 레이어의 시각적 특성을 기반으로 디자인 파일을 검색할 수 있어, 방대한 에셋 라이브러리 내에서 필요한 요소를 찾는 시간을 획기적으로 단축합니다. * **자동화 도구**: 클릭 한 번으로 정적인 디자인을 인터랙티브한 프로토타입으로 변환하거나, 실제와 유사한 더미 데이터 및 텍스트를 채워 넣는 기능이 추가되어 반복적인 수작업을 줄여줍니다. ### UI3 - 더 직관적이고 집중력 있는 사용자 환경 * **인터페이스 개편**: 디자이너가 캔버스 작업 영역에 더 집중할 수 있도록 기존의 고정형 패널을 플로팅(Floating) 형태로 변경하고 도구 모음을 하단으로 배치했습니다. * **접근성 강화**: 숙련된 디자이너뿐만 아니라 비전문가도 쉽게 도구에 익숙해질 수 있도록 전반적인 레이아웃을 간결하게 다듬었습니다. * **유연한 레이아웃**: 반응형 디자인을 더 쉽게 관리할 수 있도록 속성 패널의 구성과 시각적 피드백을 강화했습니다. ### Dev Mode와 디자인-코드 간의 간극 해소 * **Code Connect**: 디자인 시스템의 컴포넌트와 실제 프로덕션 코드(React, SwiftUI, Jetpack Compose 등)를 직접 연결하여, 개발자가 디자인 가이드에서 실제 사용하는 코드 스니펫을 즉시 확인할 수 있도록 지원합니다. * **개발 상태 관리**: 어떤 디자인이 개발에 착수할 준비가 되었는지 명확하게 표시하고 추적할 수 있는 기능을 강화하여 팀 간의 소통 오류를 줄였습니다. ### Figma Slides - 디자인 기반의 협업 프레젠테이션 * **실시간 디자인 연동**: 별도의 프레젠테이션 도구를 사용할 필요 없이 피그마 내부에서 바로 슬라이드를 제작할 수 있으며, 실제 디자인 에셋을 실시간으로 임베딩하여 수정 사항을 즉각 반영할 수 있습니다. * **상호작용 기능**: 라이브 프로토타입을 슬라이드 내에서 직접 시연하거나 팀원들의 피드백을 실시간으로 취합할 수 있는 인터랙티브 요소를 포함하고 있습니다. 이번 업데이트는 디자인의 생산성을 극대화하는 동시에 개발자와 기획자 등 제품을 만드는 모든 구성원이 피그마 안에서 유기적으로 협업할 수 있는 환경을 구축하는 데 중점을 두었습니다. 조직 차원에서는 Code Connect를 통해 디자인 시스템의 코드 일치성을 높이고, AI 기능을 워크플로우에 통합하여 단순 반복 작업 대신 창의적인 문제 해결에 집중할 수 있는 환경을 조성할 것을 추천합니다.

Figma Slides로 승기를 (새 탭에서 열림)

Figma Config 2024는 AI 기술의 전면적인 도입과 사용자 인터페이스의 대대적인 개편(UI3)을 통해 디자인 작업의 효율성을 극대화하는 데 중점을 두었습니다. 단순히 도구의 기능을 확장하는 것을 넘어, 아이디어 구상부터 최종 개발 전달까지의 전 과정을 지능적으로 연결하려는 Figma의 비전을 보여주었습니다. 결과적으로 디자이너가 반복적인 수작업에서 벗어나 핵심적인 창의성에 집중할 수 있는 환경을 구축하는 것이 이번 업데이트의 핵심입니다. ### Figma AI를 통한 작업 방식의 전환 * **생성형 디자인 도구:** 텍스트 프롬프트를 입력하여 모바일 및 웹 UI의 초안을 순식간에 생성할 수 있으며, 이는 초기 와이어프레임 단계의 시간을 획기적으로 단축합니다. * **워크플로우 자동화:** 레이어의 이름을 맥락에 맞게 자동으로 지정해주고, 복잡한 이미지의 배경을 한 번의 클릭으로 제거하는 등 번거로운 관리 작업을 AI가 대신 처리합니다. * **시각적 검색 및 에셋 발견:** 캔버스 내의 특정 영역을 선택하거나 이미지를 업로드하여 팀의 라이브러리 내에서 유사한 컴포넌트와 디자인을 빠르게 찾아낼 수 있습니다. * **지능적 프로토타이핑:** 정적인 디자인을 클릭 몇 번으로 상호작용이 가능한 프로토타입으로 변환하며, 실제와 유사한 데이터를 채워 넣어 테스트 가독성을 높입니다. ### 사용자 경험의 재설계, UI3 * **캔버스 중심 인터페이스:** 툴바를 하단으로 옮기고 사이드바를 플로팅(Floating) 형태로 변경하여 디자이너가 작업 영역을 더 넓게 활용할 수 있도록 개선했습니다. * **적응형 도구 배치:** 사용자가 선택한 요소나 작업 맥락에 따라 필요한 설정값들이 유연하게 나타나도록 설계하여 인터페이스의 복잡도를 낮췄습니다. * **접근성 및 일관성:** 숙련된 사용자뿐만 아니라 초보자도 쉽게 기능을 찾고 사용할 수 있도록 아이콘과 레이아웃의 시각적 명확성을 강화했습니다. ### Figma Slides와 협업 도구의 확장 * **디자인 기반 프레젠테이션:** Figma 내에서 직접 슬라이드를 제작할 수 있는 기능을 도입하여 디자인 수정 사항이 발표 자료에 실시간으로 반영되도록 했습니다. * **상호작용 요소 삽입:** 슬라이드 내에 실제 작동하는 프로토타입이나 설문 조사 등 인터랙티브한 요소를 포함시켜 청중의 참여를 유도할 수 있습니다. * **격차 없는 핸드오프:** Dev Mode의 업데이트를 통해 개발자가 구현에 필요한 에셋과 코드를 더 직관적으로 확인할 수 있게 되었으며, 'Ready for Dev' 상태를 명확히 하여 소통 오류를 줄였습니다. ### 디자인 시스템의 고도화 * **멀티 에딧(Multi-edit):** 여러 프레임에 걸쳐 있는 동일한 요소를 한 번에 선택하고 수정할 수 있는 기능을 통해 대규모 디자인 시스템 수정의 번거로움을 해결했습니다. * **변수(Variables) 기능 강화:** 수치, 색상뿐만 아니라 더 복잡한 디자인 토큰을 체계적으로 관리할 수 있도록 지원하여 반응형 디자인 구현이 더욱 정교해졌습니다. 이번 업데이트는 AI가 디자이너의 대체재가 아닌 강력한 '조력자'로서 기능함을 명확히 보여주었습니다. 특히 UI3와 Figma Slides의 도입은 Figma가 단순한 디자인 툴을 넘어 전사적인 커뮤니케이션 플랫폼으로 진화하고 있음을 시사하므로, 실무자들은 새로운 인터페이스와 AI 워크플로우를 빠르게 익혀 작업 속도를 개선할 필요가 있습니다.