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Things I learned using 2 (opens in new tab)

카테고리 분류에 2조 토큰을 쓰면서 알게된 것들 -- Share 안녕하세요. 당근 Taxonomy 팀 윈터(winter.jung), 지원(jiwon)이에요. 저희 팀은 택소노미(Taxonomy)라고 부르는 카테고리 체계를 만들고, 그 체계를 기반으로 중고거래, 모임 게시글 등 당근에 올라오는 게시글을 자동으로 분류해 실제 서비스가 사용하도록 적재하는 파이프라인을 운영하고 있어요. 이번 글에서는 프로덕션 파이프라인에서 카테고리 분류를 위해 LLM을 어떻게 쓰고 있는지, 그리고 성능, 비용, 운영…

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How will long-term user modeling (opens in new tab)

‘로컬’ 슈퍼 앱에서 장기 유저 모델링은 어떻게 달라질까? -- Share 안녕하세요! 당근 ML Foundation 팀에서 ML Engineer로 일하고 있는 Hawke와 Ben.Kim이에요. 저희 팀은 개인화 추천 개선을 위한 “기반 기술”을 만드는 역할을 하고 있어요. 이 글에서는 유저의 장기 행동 로그를 Transformer로 학습해 유저 임베딩을 만들고, 홈피드·광고 등 다양한 추천 모델에 적용해 큰 폭의 온라인 지표 개선을 달성한 여정을 공유하려고 해요. 왜 장기 유저 모델링이 필요할…

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Solving a 20 (opens in new tab)

200MB 모듈을 팀 단위로 해결하기: 당근 숏폼팀의 On-demand Dynamic Feature Module 도입 -- Share 안녕하세요. 당근 숏폼팀 안드로이드 엔지니어 Bob이에요. 당근 스토리는 동네 가게와 일상을 1분 이내 영상으로 공유하는 지역 기반 숏폼 서비스예요. 동네 맛집, 운동, 미용실 같은 가게 이야기부터 일상적인 동네 소식까지, 우리 동네 사람들에게 자연스럽게 노출되는 게 특징이에요. 비즈니스, 부동산, 모임 등 당근의 여러 서비스에서도 숏폼을 활용하고 있고요. 현재…

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Bringing more transparency to post-quantum usage, encrypted messaging, and routing security (opens in new tab)

Bringing more transparency to post-quantum usage, encrypted messaging, and routing security 2026-02-27 David Belson Mingwei Zhang André Jesus Suleman Ahmad Sabina Zejnilovic Thibault Meunier Mari Galicer Cloudflare Radar already offers a wide array of security insights — from ap…