figma·2025년 4월 30일·3분 읽기큐레이션 요약

Figma가 Figma

Figma는 초보자가 도구를 익히는 과정을 돕기 위해 문서, 영상, 실습 파일, 커뮤니티를 결합한 교육 생태계를 운영한다. 학습자의 피드백을 반영해 실습과 실제 사례를 강화한 새 입문 과정을 공개했으며, 포트폴리오 웹사이트 제작까지 이어지도록 구성했다. Figma는 작은 프로젝트를 꾸준히 시도하고 다른 사람의 작업을 참고하며 실수를 통해 배우는 것이 실력을 키우는 가장 effective한 방법이라고 강조한다. ## 다양한 학습 방식을 지원하는 교육 생태계 - **Help Center** - 기능 설명, 사용 방법, 문제 해결 가이드를 제공하는 기본 학습 공간이다. - **YouTube 튜토리얼** - 기능을 실제 사례와 함께 영상으로 설명해 개념을 시각적으로 이해할 수 있다. - **플레이그라운드 파일** - 완성된 실습 파일을 직접 조작하고 변형하며 안전하게 기능을 실험할 수 있다. - **Figma Design for beginners** - 초보자가 직접 포트폴리오 웹사이트를 제작하며 Figma의 주요 기능을 익히는 실습 중심 과정이다. - 학생과 교사는 자격을 확인하면 Professional 플랜의 제품과 기능을 무료로 이용할 수 있다. ## 학습자 피드백을 반영한 입문 과정 개편 - 2020년 첫 초보자 과정 이후 약 300만 명이 영상을 시청했다. - Figma는 학습자 의견을 통해 다음과 같은 요구를 확인했다. - 직접 손으로 따라 해볼 수 있는 실습 확대 - 복잡한 기능에 대한 더 명확한 설명 - 학습 내용을 실제 작업과 연결하는 사례 제공 - 누구나 참여할 수 있도록 무료 기능 중심으로 구성 - 개편된 과정에는 다음 요소가 포함된다. - 어려운 기능을 자세히 설명하는 feature deep dive - 창의성을 발휘할 수 있는 단계별 탐색 활동 - Figma 전문가의 팁과 활용법 - 실제로 사용할 수 있는 포트폴리오 웹사이트 템플릿 ## 지식을 실제 기술로 전환하기 - 강의를 끝내는 것보다 직접 파일을 만들고 수정하는 과정이 중요하다. - 막연히 큰 웹사이트를 만들기보다 작은 UI 요소부터 시작하는 것이 좋다. - 인터랙티브 버튼 제작 - 로딩 애니메이션 구현 - 간단한 화면이나 컴포넌트 재현 - 작은 과제는 핵심 기능을 반복 연습하면서도 초보자가 느끼는 부담을 줄여준다. ## 꾸준한 연습과 커뮤니티 활용 - 매주 학습 목표를 정하고 관심 있는 튜토리얼을 선택해 규칙적으로 연습한다. - 반복 학습은 기능 숙련도와 작업 속도, 단축키 활용 능력을 높인다. - Figma Community에서 다른 디자이너의 작업을 살펴보고 파일을 복제해 직접 재현해볼 수 있다. - 다른 사람의 디자인을 분석하면 효과적인 구성 방식을 이해하고 자신만의 취향과 스타일을 발전시키는 데 도움이 된다. - Figma Forum에서는 질문을 올리고 조언을 얻거나 다른 사용자와 함께 작업할 수 있다. ## 실수와 반복을 학습의 일부로 받아들이기 - 빈 캔버스를 완벽하게 채우려 하기보다 다양한 시도를 하며 결과를 비교해야 한다. - 잘못된 작업을 되돌아보는 과정에서 기능의 작동 방식과 문제 해결 방법을 배울 수 있다. - `Cmd/Ctrl + Z`로 언제든 작업을 되돌릴 수 있으므로 실험을 두려워할 필요가 없다. - 새로운 도구를 익히는 데는 시간이 걸리므로 작은 성취를 인정하고 필요할 때 휴식하는 태도도 중요하다. 처음 시작한다면 입문 과정을 따라가며 작은 UI 요소를 직접 구현하고, 매주 정해진 시간에 반복 연습하는 방법이 가장 현실적이다. 이후 Figma Community의 파일을 분석하고 변형해보면 학습 내용을 실제 디자인 역량으로 발전시킬 수 있다.

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사용자 인터페이스Figma프로토타이핑interaction-design+1

figma·2025년 4월 15일·3분 읽기큐레이션 요약

버전 관리: 피그마

Figma의 Layers 패널에 가로 스크롤을 추가하는 일은 단순한 UI 개선이 아니었다. 계층 구조, 접기·펼치기와 잠금·숨김 상태, 가상화 렌더링, 다양한 텍스트 길이와 다중 스크롤 방향이 서로 얽혀 있었기 때문이다. Figma 팀은 세 가지 프로토타입을 시험하며 사용자의 계층 구조 인식과 작업 맥락을 해치지 않는 방향을 탐색했다. ## 가로 스크롤이 어려웠던 이유 - Layers 패널은 자주 사용되고 신뢰성이 중요해 작은 동작 변화도 신중해야 했다. - 레이어는 정적인 목록이 아니라 다음과 같은 상태를 가진다. - 숨김·잠금 - 계층 접기·펼치기 - 부모·자식 관계 - 성능을 위해 현재 화면에 보이는 레이어만 렌더링하는 **가상화**가 적용되어 있었다. - 세로로 스크롤하면 새 레이어가 렌더링되고, 레이어 이름 길이가 달라져 가로 스크롤 영역과 정렬이 복잡해졌다. - 핵심 목표는 단순히 콘텐츠를 옮기는 것이 아니라 사용자가 현재 계층상의 위치와 “더 볼 내용이 있음”을 계속 이해하도록 하는 것이었다. - 디자이너 Giorgio Caviglia는 JavaScript, HTML, CSS, React로 직접 프로토타입을 만들어 수천 개 레이어와 다양한 상호작용을 실제로 검증했다. ## 첫 번째 시도: 화면 왼쪽의 보이지 않는 레이어 표시 - 레이어가 패널의 왼쪽 위나 오른쪽 아래 경계를 벗어나면 해당 위치에 아이콘을 표시하는 대칭형 UI를 실험했다. - 아이콘을 패널 가장자리에 고정하는 것은 쉬웠지만, 레이어 이름이 스크롤될 때 배경이 일부 요소 아래로 지나가고 다른 텍스트는 가려야 했다. - 컴포넌트가 위에 놓인 요소의 정확한 위치를 알지 못해 다음 문제가 발생했다. - 배경이 텍스트를 제대로 덮지 못함 - 레이어 행 구조와 불투명 배경 처리가 충돌함 - 스크롤 상태에 따라 시각적 가림 처리가 달라짐 - 디자인 측면에서도 왼쪽 상단에 레이어 이름의 끝부분이 들쭉날쭉하게 남아 시각적으로 어색했다. - 결과적으로 대칭성을 유지하려던 해결책이 새로운 문제를 만들었고, 패널 상단의 빈 공간을 어떻게 다룰지 재검토하게 됐다. ## 두 번째 시도: 선택한 레이어로 자동 스크롤 - 캔버스에서 선택한 레이어가 Layers 패널에 보이지 않으면 해당 레이어가 패널 중앙에 오도록 자동으로 가로 스크롤하는 방식을 실험했다. - 이론적으로는 편리했지만, 실제 사용에서는 가로와 세로 스크롤이 동시에 발생해 사용자가 현재 위치를 잃었다. - 특히 깊게 중첩된 레이어를 선택하면 부모 레이어가 화면에서 사라져 계층 구조를 파악하기 어려웠다. - 사용자는 작업 대상의 이름뿐 아니라 다음 정보도 함께 확인해야 한다. - 어떤 부모 아래에 있는지 - 계층상 어디에 위치하는지 - 특정 컴포넌트의 일부인지 - 화면을 갑자기 다른 위치로 이동시키는 동작은 Google Maps가 주행 중 지도를 갑자기 다른 장소로 옮기는 것과 비슷한 혼란을 유발했다. - 도구가 사용자를 돕기보다 현재 작업에 대한 정신적 모델을 깨뜨리는 결과가 되어 채택되지 않았다. ## 세 번째 시도: 레이어 이름 변경 중 스크롤 - 가로 스크롤 도입으로 레이어 이름을 편집하는 동안 다른 레이어로 스크롤할 때의 동작도 새롭게 정의해야 했다. - 사용자가 이름 입력 중 다른 레이어를 보기 위해 스크롤하면, 입력 중인 텍스트를 자동으로 새 이름으로 확정하는 방안을 검토했다. - 그러나 스크롤은 이름 변경을 확정했다는 충분히 강한 신호가 아니었다. - 이 동작을 채택하면 사용자가 의도하지 않게 레이어 이름을 변경할 위험이 있었다. - 따라서 스크롤과 편집 확정의 관계를 별도로 설계해야 한다는 점이 드러났다. ## 실용적인 시사점 - 복잡한 UI에서는 정적인 화면 설계만으로 모든 상태를 예측하기 어렵기 때문에 실제 코드 기반 프로토타이핑이 유용하다. - 자동 이동은 편리함보다 사용자의 공간적·계층적 맥락 보존을 우선해야 한다. - 스크롤, 선택, 편집처럼 서로 다른 의도를 가진 동작을 하나의 암묵적 신호로 처리하면 오작동과 혼란이 발생한다. - 특히 가상화된 계층형 UI에서는 렌더링 구조, 텍스트 가림, 상태 변화까지 함께 고려해야 한다.

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사용자 인터페이스FigmaReactJavaScript+4

figma·2025년 3월 24일·3분 읽기큐레이션 요약

UI3로의 전환:

Figma는 2025년 4월 30일부터 기존 UI2를 종료하고, 작업 영역을 넓히고 기능을 간소화한 UI3로 완전히 전환한다. UI3는 단순한 배치 변경이 아니라 변수 인식, 색상 선택, 메뉴 정리 등 실제 작업 흐름을 더 직관적이고 효율적으로 만드는 데 초점을 맞췄다. Figma는 사용자 피드백을 반영한 추가 개선을 거친 뒤, 향후에는 UI3에서만 제공되는 새로운 기능과 Properties 패널 개선에 집중할 계획이다. ## UI3 전환과 UI2 종료 - Figma는 4월 30일 기존 인터페이스인 UI2를 종료한다. - Config를 앞두고 UI3 전용 기능과 새로운 사용 경험을 제공하기 위해 전면 전환을 결정했다. - UI3의 주요 방향은 다음과 같다. - 캔버스와 작업물을 더 넓게 보여주기 - 인터페이스를 간결하게 만들기 - 반복적인 작업을 줄이고 기능 접근성을 높이기 - 향후 확장될 기능을 UI3를 기반으로 제공하기 ## 사용자 피드백을 반영한 개선 Figma는 UI3 공개 이후 사용자의 의견을 바탕으로 여러 세부 요소를 수정하고 있다. - 중복성이 있던 “Reset others” 아이콘을 교체한다. - Boolean 연산 관련 문구를 더 단순하게 정리한다. - Overflow 메뉴에서 중복으로 표시되는 액션을 제거한다. - 의미를 명확히 전달하도록 마스크 아이콘을 변경한다. - “Tidy up” 기능의 동작과 경험을 UI2에 더 가깝게 되돌린다. - 전환 이후에는 Properties 패널을 중심으로 추가 개선을 진행할 예정이다. ## 새로운 인터페이스에 대한 적응 - 기존 작업 흐름과 단축키에 익숙한 사용자는 처음에는 UI3 전환을 부담스럽게 느낄 수 있다. - 그러나 일부 사용자는 몇 시간 만에 자연스럽게 적응했다고 평가했다. - 다른 사용자는 기존의 근육 기억을 바꾸는 데 약 일주일이 걸렸지만, 이후에는 UI3를 선호하게 되었다고 전했다. - 글의 관점은 UI3가 단순히 “다른” 인터페이스가 아니라, 익숙해진 뒤에는 더 나은 작업 방식을 제공한다는 것이다. ## 스마트해진 Eyedropper 도구 UI3의 색상 추출 도구는 기존 단축키 `I`를 그대로 사용하면서 변수와 스타일을 인식하도록 개선되었다. - 캔버스를 살펴보는 동안 Eyedropper 도구가 계속 활성화된 상태로 유지된다. - `Tab` 키를 사용해 Hex, HSB, RGB 등 다양한 색상 모델 사이를 전환할 수 있다. - 단순한 색상 값뿐 아니라 다음 항목을 감지한다. - 색상 스타일 - 변수 - 특정 요소에 적용된 디자인 토큰 - 요소를 선택한 뒤 Eyedropper를 실행하고 캔버스의 색상 위에 마우스를 올리면, Figma가 해당 색상에 사용된 스타일이나 변수를 표시한다. - 작업 중인 위치에서 바로 변수를 생성할 수 있어, 색상을 확인하고 디자인 시스템에 연결하는 과정이 빨라진다. ## 실용적인 결론 UI3 전환을 앞둔 사용자는 미리 새 인터페이스에 적응하고, 특히 Eyedropper의 변수·스타일 인식 기능과 변경된 메뉴 구조를 익혀두는 것이 좋다. 기존 UI2의 위치와 동작을 그대로 찾기보다, 캔버스 중심 설계와 디자인 토큰 활용을 전제로 새로운 작업 흐름을 익히는 것이 전환에 효과적이다.

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사용자 인터페이스Figma디자인 시스템프로토타이핑+1

figma·2024년 12월 4일·3분 읽기큐레이션 요약

요점 정리: 제

피그마의 2024년 업데이트는 사용자 커뮤니티와의 상호작용을 바탕으로 제품과 브랜드를 함께 확장한 과정이었다. 180개의 신규 릴리스, 1만 명이 참석한 Config, 전 세계 220개 이상의 Friends of Figma 그룹을 통해 피그마는 디자인뿐 아니라 개발·마케팅·제품팀 전체를 위한 도구로 영역을 넓혔다. 글은 주요 제품 출시와 브랜드 개편, 커뮤니티 콘텐츠를 되돌아보며 “피그마가 만들고 사용자가 완성한다”는 메시지를 강조한다. ## 제품 기능과 워크플로 확장 - UI3를 개선해 사용자가 인터페이스를 더 세밀하게 제어할 수 있도록 했다. - AI 도구를 재정비해 기능을 무작정 늘리기보다 의도와 활용성을 중심으로 발전시켰다. - Dev Mode를 강화해 디자인과 코드 사이의 연결을 원활하게 만들었다. - 프레젠테이션 제작 도구인 Figma Slides를 출시해 디자인 결과물을 발표하고 공유하는 단계까지 지원했다. - 2024년에는 대규모 기능 출시뿐 아니라 사용성을 높이는 작은 업데이트까지 총 180개의 릴리스를 진행했다. ## Config를 통한 커뮤니티 확장 - 2024년 Config에는 1만 명 이상이 샌프란시스코에 모여 제품 개발의 미래를 논의했다. - 피그마는 Config 2025의 얼리버드 티켓을 소개하며 행사를 지속적으로 확대하고 있다. - 발표자들의 강연에서 영감을 얻는 방법과 기억에 남는 세션을 만드는 방식을 공유했다. - 전 세계 220개 이상의 Friends of Figma 그룹이 커뮤니티 기반 학습과 교류를 뒷받침했다. ## 새로운 도구에 맞춘 브랜드 개편 - 개발자, 마케터, 제품팀 등 더 넓은 사용자를 지원하게 되면서 브랜드 정체성도 함께 개편했다. - 새로운 시각적 아이덴티티와 서체를 도입했다. - 피그마 자체 도구를 사용해 웹 시스템을 재설계했다. - 컴포넌트를 점검하고 정리해 일관성을 높였으며, 변수·색상·타이포그래피 스타일을 활용해 향후 확장 가능한 디자인 시스템을 구축했다. - 웹 제작 워크플로를 간소화하고 팀 간 협업 효율을 높이는 데 초점을 맞췄다. ## 커뮤니티가 만든 활용 방식 - Figma Slides에서는 커뮤니티 템플릿을 활용해 발표의 완성도와 표현력을 높이는 사례를 소개했다. - Ableton Note 앱 디자이너 Pablo Sánchez는 예상 밖의 경험을 만드는 7가지 디자인 원칙을 공유했다. - 핵심은 사용자를 놀라게 하는 요소를 설계하기 전에 디자이너 스스로 작업 과정에서 즐거움과 호기심을 느끼는 것이다. - One North의 Nick Villapiano는 개발자도 디자인 과정에 적극 참여해야 한다고 주장했다. - Dev Mode를 단순한 개발 전달 도구가 아니라 개발자가 디자인 의사결정에 기여하는 협업 공간으로 바라본다. ## 사용자 피드백을 통한 제품 발전 - 피그마의 업데이트는 커뮤니티의 작업 방식과 제작 결과물에 대한 관찰에서 출발한다. - 새로운 기능은 출시 자체보다 사용자가 실제 프로젝트에서 어떻게 활용하고 변형하는지가 중요하다고 설명한다. - 제품, 행사, 브랜드 시스템, 교육 콘텐츠를 함께 발전시키며 피그마 생태계를 확장하는 전략을 보여준다. 피그마를 사용하는 팀이라면 2024년 기능을 단순히 추가된 도구로 보기보다, UI3·AI·Dev Mode·Slides를 현재 협업 프로세스에 어떻게 연결할지 점검하는 것이 유용하다. 특히 개발자를 초기 디자인 논의에 참여시키고, 디자인 시스템을 실제 제품과 웹 경험에 일관되게 적용하는 방식이 실질적인 개선으로 이어질 수 있다.

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사용자 인터페이스Figma디자인 시스템dev-mode+2

figma·2024년 9월 30일·4분 읽기큐레이션 요약

Figma on Figma:

Figma UI3는 작업물을 화면의 중심에 두고 사용자의 작업 흐름을 방해하지 않는 것을 목표로 2년 넘게 설계·개선된 인터페이스다. 초기에는 탐색·속성 패널을 플로팅 방식으로 바꿨지만, 실제 사용 데이터와 피드백을 통해 캔버스 공간과 작업 속도를 해친다는 점을 확인하고 고정 패널로 되돌렸다. Figma는 명확한 미래 비전을 세우되, 사용자 피드백과 성능 지표에 따라 과감하게 설계를 수정하는 접근을 강조한다. ## 작업 중심 인터페이스를 위한 UI3 - UI3의 핵심 목표는 캔버스와 디자이너의 작업을 중심에 두고 불필요한 방해 요소를 줄이는 것이다. - 팀은 2년 이상 다양한 인터페이스를 반복적으로 실험했으며, 출시 이후에도 기존의 핵심 설계 결정을 되돌렸다. - “완성도와 작업 흐름”처럼 직접 측정하기 어려운 요소는 정량 지표만으로 판단하기 어렵기 때문에 사용자 의견을 수집하고 신중하게 해석했다. - UI3는 2024년 10월 10일 모든 사용자에게 제공될 예정이었다. ## 도킹 패널과 플로팅 패널 실험 - 탐색 패널과 속성 패널은 Figma 인터페이스의 핵심 요소였기 때문에 다양한 실험이 진행됐다. - 마우스를 올릴 때만 나타나는 패널 - 캔버스 위에 떠 있는 패널 - 제품 전반에 일관되게 적용되는 플로팅 UI - 최종적으로 초기 UI3에서는 패널을 플로팅 방식으로 제공했다. - 플로팅 패널의 장점은 단순하고 친근한 인터페이스를 만들며, 제품 생태계 전체에 일관된 경험을 제공할 수 있다는 점이었다. - 그러나 오픈 베타 이후 실제 사용 데이터를 분석한 결과 다음 문제가 드러났다. - 작은 화면에서 캔버스 공간을 과도하게 차지함 - 디자인이 패널 뒤에서 일부 가려져 시각적으로 산만함 - 눈금자가 디자인에서 멀어져 활용성이 떨어짐 - 장시간 Figma를 사용하는 사용자들의 작업 속도를 저하시킴 - Figma는 “속도는 기능”이라는 판단 아래, 정식 출시에서는 탐색·속성 패널을 다시 고정했다. - 다만 패널 크기는 조절할 수 있도록 해 사용자가 작업 환경에 맞게 유연하게 배치할 수 있게 했다. - 플로팅 UI 자체가 완전히 사라지는 것은 아니다. - Figma Design의 Minimize UI 상태 - Figma Slides의 그리드 보기 - FigJam의 기본 인터페이스 - 모든 Figma 제품의 하단 툴바 에서는 플로팅 요소가 유지된다. ## Minimize UI와 작업 집중 - 기존의 Hide UI 기능은 작업물을 전면에 보여주지만, UI를 숨기거나 다시 표시하는 방식이 다소 극단적이고 제한적이었다. - UI3의 Minimize UI는 측면 패널을 접어 캔버스를 넓히면서도 필요할 때 도구에 쉽게 접근할 수 있도록 설계됐다. - 특히 다음 환경에서 유용하도록 개선됐다. - 작은 화면 - 분할 화면 - 원격·하이브리드 근무 환경 - Figma는 UI가 항상 많이 표시되어야 한다는 전제 대신, “작업이 캔버스의 중심이어야 한다”는 원칙을 장기적인 기준으로 삼았다. ## 확장성을 고려한 정보 구조 - UI3에서는 기능을 단순히 재배치하는 데 그치지 않고, 앞으로 추가될 기능을 수용할 수 있는 구조를 만들려 했다. - 기존 인터페이스는 새로운 기능을 넣을 때마다 화면에 요소를 억지로 끼워 넣는 방식에 가까웠다. - 새 탐색 패널은 다음과 같은 논리적 순서로 정보를 배치한다. - 파일 이름 - 브랜치 이름 - 프로젝트 이름 - 페이지 - 레이어 - 향후 파일 이동이나 탐색 방식이 추가되더라도 기존 구조를 크게 훼손하지 않고 확장할 수 있도록 설계했다. - 이는 현재의 편의성뿐 아니라 아직 구현되지 않은 미래의 기능까지 고려한 정보 구조다. ## 변화하는 인터페이스 관습과 블렌드 모드 - Figma는 UI3에서 과거 인터페이스의 일부 관습을 그대로 유지하기보다, 현재 사용자가 익숙하게 받아들이는 패턴을 재검토했다. - 예를 들어 다음과 같은 방식은 기술적으로는 다소 비직관적일 수 있지만 널리 정착됐다. - Shift 키를 사용하는 명령 단축키 - 화면에 거의 드러나지 않는 스크롤바 - 블렌드 모드 역시 과거의 사용 방식과 새로운 인터페이스 관습 사이의 균형을 맞추는 대상으로 다뤄졌다. - 제공된 글 내용은 블렌드 모드 섹션 초반에서 끝나므로, 구체적인 변경 사항은 확인할 수 없다. UI3의 가장 실용적인 교훈은 큰 폭의 redesign도 가설로 시작하되 실제 사용성 검증을 거쳐 수정해야 한다는 점이다. 새로운 UI를 도입할 때는 시각적 새로움보다 캔버스 공간, 작업 속도, 화면 크기별 사용성, 장시간 사용자의 효율을 우선적으로 측정하는 것이 바람직하다.

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사용자 인터페이스Figma디자인 시스템사용자 경험+2

figma·2024년 8월 28일·3분 읽기큐레이션 요약

입문하기: 첫 프로덕트

제품 디자인의 첫 직무를 얻으려면 포트폴리오를 통해 실력뿐 아니라 문제 해결 과정과 제품 사고를 보여줘야 한다. 특히 결과물 자체보다 “왜 그렇게 결정했는가”를 설명하고, 제약·트레이드오프·배운 점까지 설득력 있게 전달하는 것이 중요하다. Figma는 인턴과 신입 디자이너에게 관찰자가 아닌 제품에 기여하는 구성원으로서의 창의성과 새로운 관점을 기대한다. ## Figma의 초기 커리어 기회 - Figma는 매년 인턴과 신입 졸업생을 제품 디자인 팀에 영입한다. - 초기 경력 디자이너도 단순히 업무를 관찰하는 데 그치지 않고 제품에 새로운 아이디어와 에너지를 더한다. - 글은 Figma의 채용 기준과 초기 커리어 지원 방법, 인터뷰 과정 등을 안내한다. - 인터뷰에는 Figma 제품 디자이너인 Chia Amisola, Julia Han, Keeyen Yeo, Kelly Hu, Tammy Taabassum의 경험과 조언이 담겼다. ## 포트폴리오의 기본 원칙 - 포트폴리오는 첫인상을 결정하므로 자신의 역량, 창의성, 디자인 프로세스, 결과의 영향력을 가장 잘 보여주는 작업을 앞에 배치해야 한다. - 사이트 제작 도구, 프로젝트 개수, 시각적 스타일보다 다음 요소가 더 중요하다. - 최고의 작업을 선별했는가 - 프로젝트를 이해하기 쉬운 이야기로 구성했는가 - 방문자가 콘텐츠를 쉽게 탐색할 수 있는가 - 포트폴리오가 자신의 관점과 개성을 드러내는가 - 포트폴리오의 형식은 개인적일 수 있으며, 정해진 템플릿을 따르기보다 자신과 작업을 잘 표현하는 방식을 선택하면 된다. ## 가장 강한 프로젝트를 앞에 배치하기 - 첫 번째 프로젝트는 전체 포트폴리오의 기준을 설정하므로 가장 종합적으로 자신의 능력을 보여주는 작업을 선택해야 한다. - 어떤 프로젝트를 앞에 둘지 고민된다면, 가장 자연스럽게 설명할 수 있고 설득력 있는 이야기를 들려줄 수 있는 작업을 고르는 것이 좋다. - 좋은 프로젝트 사례에는 다음 내용이 포함된다. - 명확한 문제 정의 - 프로젝트의 주요 단계와 마일스톤 - 결과에 대한 해석과 결론 - 성과를 측정한 지표 - 진행 과정에서 얻은 교훈 - 다시 한다면 바꾸고 싶은 점 - 프로젝트가 큰 성공을 거두지 못했더라도 실패 원인과 배운 점을 설명할 수 있다면 충분히 강력한 사례가 될 수 있다. ## 결과보다 디자인 의사결정이 중요한 이유 - 제품 디자인 포트폴리오에서는 최종 화면보다 각 선택의 이유를 설명하는 능력이 중요하다. - 색상, 컴포넌트, 스타일, 문구 등 모든 요소는 의도적인 결정으로 다뤄야 한다. - 설명할 때 다음 내용을 구체적으로 제시해야 한다. - 어떤 문제를 해결하려 했는가 - 고려한 대안은 무엇이었는가 - 각 대안의 장단점은 무엇이었는가 - 시간·기술·비즈니스 등 어떤 제약이 있었는가 - 최종 선택으로 인해 발생한 트레이드오프는 무엇인가 - 이러한 설명은 단순히 화면을 제작하는 능력을 넘어, 제품의 맥락과 다양한 선택의 영향을 이해하고 있음을 보여준다. ## 포트폴리오 제작에 활용할 수 있는 자료 - Figma는 포트폴리오 발표 구성과 제작을 돕는 커뮤니티 템플릿을 제공한다. - 활용 가능한 자료에는 다음이 포함된다. - 제품 디자이너 포트폴리오 발표 가이드 및 템플릿 - 여러 기기 화면을 보여주는 디바이스 목업 - 15페이지 분량의 제품 디자인 포트폴리오 발표 템플릿 - HTML 포트폴리오 템플릿 - UI·UX 디자이너용 개인 포트폴리오 템플릿 - 템플릿은 완성된 정답이라기보다 작업의 구조를 잡고 빠르게 시작하기 위한 도구로 활용하는 것이 적절하다. 프로젝트를 많이 넣기보다 가장 잘 설명할 수 있는 작업을 선별하고, 화면보다 문제 정의·과정·의사결정·성과·배움을 중심으로 구성하는 것이 효과적이다. 포트폴리오를 완성한 뒤에는 각 선택의 “왜”를 말로 설명하는 연습을 해보는 것이 좋다.

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사용자 인터페이스Figma사용자 경험생성형 AI+3

figma·2024년 8월 14일·2분 읽기큐레이션 요약

Figma의 3C:

Figma 입문자는 개별 기능을 순서대로 외우기보다 **생성(Creation), 사용자화(Customization), 협업(Collaboration)**이라는 세 가지 관점으로 학습하는 것이 효과적이다. 기본 요소를 만들고, 다양한 상황에 맞게 유연하게 개선한 뒤, 팀원들이 재사용할 수 있도록 공유하는 단계적 접근이 Figma 활용 능력과 협업 역량을 함께 높여준다. 명확한 목표와 일정, 그리고 직접 시도하고 질문하는 학습 태도도 중요하다. ## 목표·일정·학습 태도 설정 - 학습을 시작하기 전에 무엇을 배우고 어떻게 활용할지 목표를 적어 둔다. - 예시 목표: - Figma와 자신의 디자인 프로세스에 필요한 기본 도구 익히기 - 효율적으로 협업하는 팀원 되기 - 예시 일정: - **30일:** 기본 도구, 협업 방식, 파일 정리와 관리 습관 이해 - **60일:** 몇 가지 프로젝트에 적용해 부족한 부분 파악 - **90일:** 고급 기능을 실제 업무 흐름에 도입 - 권장 학습 태도: - 직접 만들고, 망가뜨리고, 다시 만들며 기능을 실험한다. - 작업물을 공유하고 Slack, 소셜 미디어, Figma Community Forum 등에서 질문한다. - 새로운 도구와 프로세스에 익숙해지는 데 시간이 걸리므로 필요할 때 휴식한다. ## 세 가지 C로 배우는 Figma - **Creation(생성)** - 기본적인 디자인 요소를 직접 만든다. - 에디터의 핵심 조작과 기본 도구 사용법을 익히는 단계다. - **Customization(사용자화)** - 만든 요소를 더 유연하고 재사용 가능하게 만든다. - 다양한 사용 사례에 대응하도록 고급 기능을 적용한다. - **Collaboration(협업)** - 완성한 디자인을 팀원과 공유한다. - 다른 사람이 자신의 파일에서 사용할 수 있도록 컴포넌트와 문서를 제공한다. - 세 단계는 사다리의 각 발판처럼 연결된다. 먼저 요소를 만들고, 이를 확장·정리한 뒤, 팀의 공동 자산으로 공유해야 효과적인 협업이 가능하다. ## 버튼 제작으로 이해하는 학습 과정 - 글은 버튼을 만드는 과정을 세 가지 C의 사례로 제시한다. - 버튼을 직접 만든다: **생성** - 버튼을 컴포넌트로 전환한다: **사용자화** - 다른 사람이 사용할 수 있도록 게시한다: **협업** - 최종적으로는 하나의 버튼이 아니라 여러 상황에서 재사용할 수 있는 버튼 세트를 구축하는 방향으로 발전한다. - 이 과정을 통해 Figma 기능 자체보다 실제 업무 흐름에 기능이 어떻게 연결되는지 이해할 수 있다. ## 학습에 활용할 자료 - Figma Help Center에서 기능별 상세 설명을 확인할 수 있다. - Figma YouTube 채널에서는 튜토리얼, 라이브 방송 녹화본, 기능 출시 영상을 제공한다. - 정기적인 온라인 이벤트와 Figma Community의 플레이그라운드 파일을 통해 실습할 수 있다. - 특히 기능을 따로 암기하기보다 하나의 디자인 요소를 완성해 가며 세 가지 C를 순서대로 적용하는 방식이 효과적이다. 처음부터 모든 기능을 익히려 하기보다 작은 요소 하나를 만들고, 재사용 가능한 컴포넌트로 발전시킨 뒤, 팀과 공유하는 실습부터 시작하는 것이 좋다.

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사용자 인터페이스Figma디자인 시스템프로토타이핑+2

figma·2024년 7월 16일·3분 읽기큐레이션 요약

'디자인 제작' 기능

Figma는 AI 기능 ‘Make Designs’가 실제 앱과 유사한 디자인을 생성하는 문제를 발견해 일시적으로 중단했다. 원인은 모델 자체가 아니라, 충분히 검토되지 않은 디자인 시스템의 컴포넌트와 예시 화면이었다. Figma는 관련 자산을 제거하고 QA 절차를 개선한 뒤, 기능을 ‘First Draft’라는 이름으로 재출시했다. ## Make Designs의 작동 방식 - 사용자의 프롬프트, AI 모델, 디자인 시스템의 컴포넌트와 예시를 결합해 초기 UI 시안을 생성한다. - OpenAI의 GPT-4o와 Amazon Titan 등 상용 모델을 사용했으며, 별도 학습이나 파인튜닝은 진행하지 않았다. - 모바일·데스크톱용으로 제작한 두 개의 디자인 시스템에 수백 개의 컴포넌트와 조합 예시를 포함했다. - 모델은 버튼, 헤드라인, 이미지 등 컴포넌트를 선택·배치하고, 속성과 스타일을 설정해 완성된 화면을 구성한다. - Amazon Titan의 확산 모델이 디자인에 필요한 이미지를 생성한다. - 결과물은 완성품이 아니라 디자이너가 수정하고 발전시키기 위한 ‘첫 초안’을 목표로 했다. ## 실제 앱과 유사해진 원인 - Config 2024 직전 디자인 시스템에 새 컴포넌트와 예시 화면이 추가됐다. - 일부 자산이 실제 서비스의 UI 요소와 충분히 유사했지만, 추가된 자산을 철저히 검토하지 못했다. - 특정 프롬프트를 입력하면 해당 자산이 결과물에 포함될 수 있었다. - 한 디자이너가 날씨 앱을 생성했을 때 Apple의 기본 앱과 유사한 화면이 나온 것을 지적하면서 문제가 드러났다. - Figma는 문제의 원인이 기반 모델의 학습 데이터가 아니라 자체적으로 제공한 디자인 시스템과 예시 자산에 있다고 판단했다. ## Figma의 대응 - 문제를 확인한 즉시 관련 디자인 시스템 자산을 제거했다. - Make Designs 기능을 일시적으로 비활성화했다. - 기능 재개를 보류하고 디자인 시스템에 대한 개선된 QA 프로세스를 마련하기로 했다. - Visual Search, 레이어 이름 변경, 텍스트 번역 등 다른 Figma AI 기능은 제한적 베타로 계속 제공했다. ## 향후 방향과 디자이너의 역할 - Make Designs의 초기 이름은 ‘First Draft’였으며, 완성된 디자인보다 작업을 시작하기 위한 출발점을 의미한다. - 향후에는 기업이 자체 디자인 시스템을 연결해 컴포넌트 검색·조합·설정에 드는 시간을 줄이는 것이 목표다. - AI는 초기 아이디어와 구조를 제시할 수 있지만, 의미 있는 사용자 경험을 만들고 완성하는 일은 여전히 디자이너의 역할이다. - Figma는 제한적 베타를 통해 실제 사용 과정에서 문제를 배우고 개선하겠다고 밝혔다. - 편집자 주에 따르면 기능은 이후 개선 사항과 함께 ‘First Draft’라는 새 이름으로 재활성화됐다. AI 기반 디자인 생성 기능은 모델 성능뿐 아니라 입력되는 디자인 시스템과 예시 자산의 품질 관리가 중요하다. 따라서 자동 생성 결과를 완성품으로 신뢰하기보다, 철저한 QA와 디자이너의 검토를 거치는 초안 생성 도구로 활용하는 것이 바람직하다.

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사용자 인터페이스AI디자인 시스템생성형 AI+3

figma·2024년 6월 25일·4분 읽기큐레이션 요약

AI 시대의 좋은 디자인이란 무엇

AI가 제품 개발을 대중화할수록 제품을 차별화하는 요소는 디자인이 된다. 모바일 시대에 데스크톱 경험을 작은 화면에 그대로 옮겼던 것처럼, 초기 AI 제품도 단순한 챗봇과 템플릿에 머물고 있지만 새로운 상호작용 패턴을 발견할 가능성이 크다. 따라서 AI 시대의 좋은 디자인은 기술 자체를 좇기보다 공감, 창의성, 실제 사용자 문제 해결이라는 변하지 않는 원칙을 바탕으로 AI와 디자이너의 역할을 재정의하는 것이다. ## AI 시대에 디자인이 더 중요해지는 이유 - AI는 간단한 프롬프트만으로 코드, 디자인, 애플리케이션 전체를 생성할 수 있어 아이디어에서 구현까지의 속도를 크게 높인다. - 더 많은 사람이 제품 제작 과정에 참여할 수 있게 되지만, 결과적으로 비슷한 제품이 빠르게 양산될 가능성도 커진다. - 제품의 차별화는 기능 구현보다 다음과 같은 디자인 경험에서 나타날 수 있다. - 풍부한 상호작용 - 직관적인 제스처 - AI라는 매체에 적합한 새로운 사용 패턴 - 2007년 아이폰 등장 직후 많은 기업이 기존 데스크톱 화면을 모바일에 단순히 축소했던 것처럼, 현재의 단순 챗봇과 템플릿형 AI 제품도 새로운 기술에 적응하는 초기 단계로 볼 수 있다. - 새로운 기술의 잠재력을 실현하려면 충분한 시간과 반복적인 실험이 필요하다. ## 좋은 디자인의 원칙을 AI가 이해하도록 만들기 - Figma는 디자인 시스템을 활용해 UI의 첫 시안을 생성하는 AI 기능을 개발하면서, 먼저 “좋은 디자인”이 무엇인지 정의해야 했다. - LLM은 본질적으로 텍스트 기반 모델이므로 글쓰기나 코딩에는 강하지만, 시각적·구조적 판단이 필요한 UI 디자인을 생성하는 일은 더 어렵다. - 모든 디자인 규칙을 AI에 전달하는 방식은 현실적이지 않다. - 좋은 디자인의 모든 세부 사항을 유한한 규칙으로 정의하기 어렵다. - 방대한 규칙을 하나의 프롬프트에 넣으면 토큰 제한에 걸린다. - 상황에 따라 달라지는 디자인 판단까지 규칙화하기도 어렵다. - 이에 따라 어떤 UI에도 대체로 적용할 수 있는 작지만 강력한 원칙으로 디자인 지식을 압축해야 한다. - 디자인을 가르치는 과정처럼, 디자이너의 직관을 다른 사람이 실행할 수 있는 명확한 원칙으로 분해하는 작업이 중요하다. - 좋은 원칙은 다음 조건을 갖춰야 한다. - 명확할 것 - 구체적일 것 - 실제 제작 과정에서 적용 가능할 것 - 다양한 UI 상황에 일반화될 것 ## 디자인에서 코드까지의 순환 고리 단축 - AI는 디자인 결과물을 코드로 옮기는 시간을 줄여 제품 제작 주기를 단축할 수 있다. - 디자인과 개발 사이의 간극이 줄어들면 더 많은 시안을 빠르게 구현하고 검증할 수 있다. - 중요한 것은 단순히 코드를 자동 생성하는 것이 아니라, 디자인 의도와 사용자 경험이 구현 단계에서도 유지되도록 하는 것이다. - 빠른 생성 능력은 한 번에 정답을 얻는 수단이라기보다 실험과 반복을 늘리는 수단으로 활용해야 한다. ## 실용주의와 반복적인 실험 - AI 기술이 빠르게 변하는 상황에서는 완벽한 미래상을 기다리기보다 현재 가능한 도구로 실제 문제를 해결하는 접근이 필요하다. - 기술을 사용하기 위한 기능보다 사용자에게 실질적인 가치를 주는 경험을 우선해야 한다. - 초기 AI 제품의 어색함은 실패라기보다 새로운 상호작용 방식을 발견하기 위한 실험의 일부다. - 디자이너는 생성된 결과를 그대로 받아들이기보다 사용자 맥락에 맞는지 검토하고, 반복적인 수정과 검증을 통해 품질을 높여야 한다. ## 디자이너와 AI의 공동 창작 - AI는 디자이너를 단순히 대체하는 자동화 도구가 아니라 아이디어를 확장하고 제작 속도를 높이는 협업 파트너가 될 수 있다. - AI가 초안과 반복 작업을 담당하면 디자이너는 문제 정의, 사용자 공감, 우선순위 설정, 창의적 판단에 더 집중할 수 있다. - 공동 창작 모델에서는 인간과 AI의 강점을 결합하는 작업 분담이 중요하다. - AI: 빠른 생성, 변형, 탐색, 반복 작업 - 디자이너: 목적 설정, 맥락 이해, 품질 판단, 사용자 관점의 의사결정 - AI가 발전할수록 디자이너의 역할이 사라지는 것이 아니라, 무엇을 만들고 왜 만들어야 하는지 결정하는 능력이 더욱 중요해진다. AI를 도입할 때는 생성 속도 자체보다 사용자 문제와 디자인 원칙을 먼저 정의하는 것이 좋다. 작은 원칙을 명확히 정리하고, AI로 여러 시안을 빠르게 만든 뒤 사람의 판단과 사용자 검증을 통해 반복 개선하는 방식이 가장 현실적인 접근이다.

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사용자 인터페이스FigmaAI디자인 시스템+2

figma·2024년 6월 25일·3분 읽기큐레이션 요약

새로워진 Figma 내부

Figma의 UI3는 기능을 계속 추가하면서 복잡해진 인터페이스를 정리하고, 사용자의 작업물을 화면 중심에 두기 위한 대규모 redesign이다. 캔버스 공간을 넓히면서도 기존 사용자의 작업 습관과 전문 기능은 유지하고, 신규 사용자에게는 더 직관적인 경험을 제공하는 것이 목표다. 또한 컴포넌트, 생성형 AI, Dev Mode, Figma Slides 등 변화하는 디자인 환경에 대응할 수 있는 기반을 마련하려는 개편이다. ## UI3를 시작한 배경 - Figma는 출시 후 약 10년 동안 많은 기능과 제품을 추가했지만, 기본 레이아웃은 크게 변하지 않았다. - 기능이 누적되면서 처음에는 단순했던 인터페이스가 점점 복잡하고 부담스럽게 느껴질 수 있게 됐다. - UI3는 Figma 출시 이후 세 번째 주요 redesign으로, 단순한 시각적 변경이 아니라 워크플로와 인터랙션 방식까지 재설계한다. - 기존 사용자가 익숙한 작업 방식을 잃지 않으면서도, 새로운 사용자에게 더 접근하기 쉬운 인터페이스를 만드는 것이 중요한 과제였다. ## UI3가 해결하려는 네 가지 문제 - **UI보다 사용자의 아이디어를 중심에 두기** - 인터랙티브 컴포넌트와 AI 지원 디자인처럼 강력한 기능이 추가되면서 UI가 작업 자체보다 눈에 띌 위험이 생겼다. - 기능이 부가적으로 덧붙은 느낌을 줄이고, 캔버스와 사용자의 창작물에 집중하도록 설계 방향을 잡았다. - **신규 사용자와 전문 디자이너의 요구 균형** - 기존 인터페이스는 처음 접하는 사용자에게 복잡하고 비직관적으로 보일 수 있었다. - 기능의 범위를 줄이는 것이 아니라, 기능을 이해하고 접근하는 방식을 단순화하려 했다. - 숙련된 사용자의 익숙한 조작 감각과 작업 효율은 보존하는 것을 목표로 삼았다. - **변화하는 디자인 방식에 대응** - 오늘날 디자인은 단순히 픽셀을 배치하는 작업을 넘어, 재사용 가능한 컴포넌트와 생성형 AI를 활용하는 방식으로 확장되고 있다. - 이에 따라 디자이너가 개별 요소뿐 아니라 더 높은 수준의 추상화된 building block을 사용할 수 있어야 한다고 보았다. - **Figma의 미래를 위한 기반 마련** - Dev Mode를 통해 디자인과 코드를 연결하고, Figma AI로 작업 효율을 높이는 방향을 고려했다. - Figma Slides 같은 새로운 제품까지 포함해, 여러 도구가 일관된 제품군으로 작동할 수 있는 공통 구조를 만들고자 했다. ## 캔버스 공간을 넓히는 인터페이스 - 가장 먼저 Figma 캔버스의 사용 가능한 공간을 최대화하는 작업을 진행했다. - 초기에는 패널과 속성 영역을 거의 제거하고, 마우스를 올릴 때만 UI가 나타나는 극단적인 미니멀 디자인도 실험했다. - 사이드바가 필요할 때만 나타나는 방식도 시도했지만, 화면 구조가 지나치게 불안정해지는 문제가 있었다. - 수백 가지 시안을 제작하고 Figma 팀 내부에서 직접 사용하며 개선 방향을 검증했다. - 최종적으로 다음과 같은 방향을 선택했다. - 크기를 조절할 수 있는 패널 - 캔버스 하단의 얇은 새 툴바 - 상단 영역을 비워 더 넓고 여유로운 화면 구성 - 필요할 때 패널을 열고 닫을 수 있는 구조 - UI 전체를 숨겨 작업물에만 집중할 수 있는 기능 - 이 구조는 Figma의 여러 제품에서 공통으로 사용할 수 있어, 제품 간 전환과 확장에도 유리한 기반이 된다. ## 실용적인 의미 UI3의 핵심은 기능을 없애는 것이 아니라, 기능이 작업을 방해하지 않도록 배치와 노출 방식을 재조정하는 데 있다. 따라서 사용자는 평소에는 넓은 캔버스에 집중하고, 필요한 순간에만 패널과 도구를 불러오는 방식으로 작업할 수 있다. Figma를 사용하는 팀이라면 UI3의 패널 접기·크기 조절 기능과 캔버스 중심 작업 방식을 적극 활용하는 것이 효율 향상에 도움이 된다.

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사용자 인터페이스Figma디자인 시스템사용자 경험+2

figma·2024년 6월 25일·3분 읽기큐레이션 요약

Config 2024 결

Figma Config 2024는 AI를 중심으로 디자인에서 개발·발표까지 이어지는 작업 흐름을 확장한 업데이트를 소개한다. 주요 발표는 Figma AI, 새 UI인 UI3, 프레젠테이션 도구 Figma Slides, Dev Mode 개선이며, 반복 작업을 자동화하고 아이디어 탐색을 빠르게 하는 데 초점을 둔다. Figma는 AI가 인터페이스를 생성하는 시대에도 차별화된 제품을 만드는 핵심은 디자인이라고 강조한다. ## Figma AI: 아이디어 탐색과 반복 작업 자동화 - **Visual Search** - 스크린샷, 선택한 프레임, 이미지, 연필로 그린 스케치를 입력해 유사한 디자인을 검색할 수 있다. - 아이콘부터 전체 디자인 파일까지 팀이 접근할 수 있는 파일 안에서 비슷하거나 동일한 디자인을 찾는다. - 개선된 Asset Search는 파일명이나 에셋 이름과 검색어가 정확히 일치하지 않아도 문맥을 이해해 관련 에셋을 찾아준다. - **반복적인 디자인 작업 자동화** - 현실적인 이미지와 문구를 생성한다. - 기존 문구를 변형하거나 다시 작성하고 번역한다. - 화면 간 프로토타입 연결을 자동으로 구성한다. - 여러 레이어의 이름을 한 번에 의미 있는 이름으로 변경한다. - 디자이너가 레이어 정리나 기본 콘텐츠 작성보다 창의적인 작업에 집중하도록 돕는다. - **Make Designs** - 새 Actions 패널에서 텍스트 프롬프트로 UI 레이아웃과 컴포넌트 초안을 생성한다. - 빈 캔버스에서 시작하기 어려울 때 여러 디자인 방향을 빠르게 탐색할 수 있다. - 생성 결과는 완성품이라기보다 초기 아이디어와 작업 출발점으로 활용하는 방식이다. - **AI 기능의 개발 방향** - Figma는 단순히 AI 유행을 따르기보다 실제 사용자 요구를 기준으로 기능을 설계한다고 설명한다. - 범용 대규모 언어 모델(LLM)을 기반으로 기능을 구축하되, 디자이너의 작업 맥락에 맞게 활용하는 데 초점을 둔다. ## UI3: 새롭게 설계된 Figma 인터페이스 - 기존 Figma 인터페이스를 재설계한 UI3를 공개한다. - AI 기능과 Actions 패널을 포함해 주요 작업을 더 쉽게 찾고 실행할 수 있도록 작업 환경을 개편한다. - UI3는 Figma AI와 함께 제한적 베타로 제공되며 단계적으로 확대된다. ## Figma Slides: 디자인과 프레젠테이션의 결합 - Figma Slides를 통해 슬라이드를 만들고, 협업하고, 발표할 수 있는 기능을 추가한다. - 디자인 도구에서 사용하던 협업 방식과 시각적 편집 경험을 프레젠테이션 제작으로 확장한다. - 제품 아이디어, 디자인 결과물, 프로젝트 진행 상황을 별도 도구로 옮기지 않고 공유·발표하는 흐름을 지원한다. ## Dev Mode: 디자인 완료에서 개발 완료까지 - Dev Mode를 크게 업데이트해 디자인과 개발 사이의 전환 과정을 개선한다. - 디자이너가 전달한 결과물을 개발자가 실제 구현으로 옮기는 과정에서 필요한 정보를 더 쉽게 확인하도록 지원한다. - 이번 업데이트는 단순히 “개발 준비 완료” 상태를 표시하는 것을 넘어, 개발 작업이 완료될 때까지의 협업 흐름을 강화하는 방향이다. ## Auto Layout·UI Kit·프로토타입 등 사용성 개선 - Auto Layout을 비롯해 기존 Figma 핵심 기능의 사용성을 개선한다. - UI Kit 활용 경험을 다듬어 더 빠르게 디자인 작업을 시작할 수 있도록 한다. - 프로토타입 뷰어를 개선해 결과물을 확인하고 공유하는 과정을 편리하게 만든다. - Figma AI뿐 아니라 자주 사용하는 기능 전반을 개선해 일상적인 작업 흐름의 마찰을 줄인다. ## 베타 제공 방식 - Figma AI와 UI3는 당시 제한적 베타로 제공된다. - Figma 화면 하단의 **“?”** 메뉴에서 **“Join UI3 + AI waitlist”**를 선택해 대기 목록에 등록할 수 있다. - 기능은 한 번에 전체 사용자에게 공개되지 않고 점진적으로 확대된다. 실무에서는 Visual Search로 기존 사내 디자인 자산을 재활용하고, Make Designs와 자동 프로토타이핑으로 초기 아이디어를 빠르게 검증하는 방식이 유용하다. 다만 AI 생성 결과를 그대로 사용하기보다 디자인 시스템, 접근성, 브랜드 기준에 맞춰 검토·수정하는 과정이 필요하다.

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사용자 인터페이스AI디자인 시스템대규모 언어 모델+3

figma·2024년 4월 7일·3분 읽기큐레이션 요약

디자인 시스템 구축 방법

디자인 시스템은 제품 전반의 일관성을 높이고, 재사용 가능한 컴포넌트와 공통 언어를 통해 디자인·개발 업무를 효율화하는 기반이다. 성공적인 시스템은 정해진 정답을 따르기보다 조직의 목표와 문제에 맞춰 설계하고, 제품과 팀의 변화에 따라 지속적으로 발전해야 한다. 이를 위해 목표 설정, 기존 자산 조사, 협업자 확보, 적절한 구축 방식 선택이 선행되어야 한다. ## 디자인 시스템의 목표와 범위 정의 - 컴포넌트를 만들기 전에 디자인 시스템을 도입하려는 이유를 명확히 해야 한다. - 다음 질문에 답하면서 목표를 구체화한다. - 왜 디자인 시스템이 필요한가? - 어떤 문제를 해결할 것인가? - 문제가 해결되었는지 어떻게 측정할 것인가? - 플랫폼 간 UI 불일치, 반복적인 수동 수정, 디자인·개발팀 간 협업 문제 등이 주요 도입 계기가 될 수 있다. - 디자인 시스템은 소규모 팀의 단순한 컴포넌트 모음부터 대기업의 종합적인 표준 체계까지 다양한 규모로 구성할 수 있다. - 중요한 것은 조직의 현재 상황에 맞게 시작하고, 필요에 따라 확장 가능한 구조를 만드는 것이다. ## 기존 디자인과 코드 자산 조사 - 여러 플랫폼과 디바이스에서 제품 UI를 수집한다. - 일반 화면뿐 아니라 다음과 같은 변형도 함께 확인한다. - 호버·포커스·비활성·오류 등 인터랙션 상태 - 반응형 레이아웃 - 플랫폼별 또는 제품별 대체 버전 - 스크린샷을 모으면 반복되는 시각적 패턴과 일관된 요소를 파악하기 쉽다. - 디자인 파일만 조사해서는 안 되며, 코드베이스도 함께 점검해야 한다. - 개발자가 이미 구현한 다음 자산을 확인하면 기존 엔지니어링 작업을 재활용할 수 있다. - 반복적으로 사용되는 UI 요소 - 공통 CSS 변수 - 공유 컴포넌트 - 표준화된 구현 패턴 - 디자인과 코드 양쪽을 조사해야 서로 다른 시스템이 병렬로 만들어지는 문제를 줄일 수 있다. ## 패턴 분류와 문제점 평가 - 수집한 화면과 컴포넌트를 유형별로 분류해 현재 제품의 디자인 언어를 파악한다. - 같은 문제를 여러 방식으로 해결하고 있는지 확인한다. - 다음과 같은 문제는 디자인 시스템으로 개선할 후보가 된다. - 비슷한 UI가 제품마다 다르게 보이는 경우 - 중복 컴포넌트나 불필요한 변형이 많은 경우 - 디자인팀과 개발팀이 동일한 문제를 각자 다르게 해결하는 경우 - 사용자 경험이 화면이나 플랫폼에 따라 단절되는 경우 - 이 과정은 무엇을 새로 만들지뿐 아니라 무엇을 통합·정리·폐기할지도 결정하는 단계다. ## 조직 내 챔피언 확보 - 디자인 시스템은 한 직군만의 프로젝트가 아니라 디자인, 개발, 제품 관리가 함께 참여하는 팀 작업이다. - 일관된 제품 경험에 관심이 있는 사람을 조직 내 협력자로 확보해야 한다. - 개발자는 실제 코드 구현과 유지보수를 담당하므로 초기부터 참여시키는 것이 중요하다. - 개발자는 컴포넌트의 기술적 실현 가능성, API 설계, 유지보수 비용에 대한 현실적인 의견을 제공할 수 있다. - 성공적인 디자인 시스템이 반드시 대규모 전담 조직에서 시작되는 것은 아니며, 한 명의 담당자에서 출발할 수도 있다. ## 구축 방식 선택 - 디자인 시스템을 구축하는 방법은 크게 두 가지다. - 조직의 요구에 맞춰 처음부터 직접 구축하기 - 기존 프레임워크를 도입한 뒤 제품 상황에 맞게 조정하기 - 선택할 때는 현재 보유한 디자인·코드 자산, 팀 규모, 기술 역량, 유지보수 가능성을 함께 고려해야 한다. - 기존 시스템을 그대로 복사하기보다 조직의 목표와 제품 특성에 맞는 수준으로 조정하는 것이 중요하다. ## 이후의 구축 단계 - 글은 전체 과정을 다음 세 단계로 제시한다. - 기반 마련: 목표 정의, 기존 자산 조사, 문제 평가, 협력자 확보 - 디자인 기반 정의: 색상, 타이포그래피, 간격 등 공통 시각 규칙 수립 - Figma에서 구축: 디자인 자산과 재사용 가능한 컴포넌트를 체계적으로 구성 - 구축 후에도 시스템은 고정된 결과물이 아니라 제품과 팀의 변화에 맞춰 계속 관리하고 발전시켜야 한다. 실무에서는 모든 것을 한 번에 만들기보다 가장 반복적으로 사용되고 영향이 큰 패턴부터 시작하는 것이 좋다. 디자인과 코드를 함께 조사하고 개발자를 초기 단계부터 참여시키면 실제 제품에 적용되고 유지되는 디자인 시스템을 만들 가능성이 높아진다.

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사용자 인터페이스Figma디자인 시스템사용자 경험+3

figma·2023년 12월 6일·4분 읽기큐레이션 요약

슬랙래시부터 토글

2023년의 디지털·하이브리드 업무 환경은 새로운 행동과 감정을 만들어냈고, 이를 표현할 새로운 업무 용어도 낳았다. 이 글은 Slack, Zoom, 협업 도구, 멀티태스킹과 관련된 현상을 유머러스한 신조어로 정리하며, 변화한 업무 문화를 이해하고 적응하는 언어를 제시한다. 결국 바쁜 업무 환경을 완전히 없애기보다, 그 안의 불합리함과 재미를 인식하고 더 현명하게 일하자는 메시지다. ### 업무 완성도와 반복 개선 - **Fidelity Fluency** - 프로젝트에 필요한 완성도 수준을 판단하는 능력이다. - 초기 아이디어 스케치에 과도한 시간을 쓰지 않고, 실제 영향력에 맞춰 디테일을 조절한다. - 불필요한 픽셀 단위 수정과 낭비를 줄이는 실무적 감각을 의미한다. - **WIP Waltz** - 진행 중인 작업을 끊임없이 수정하고 반복하는 과정을 춤에 비유한 표현이다. - 매 단계마다 새로운 관점과 개선 사항이 생기지만, 동시에 또 다른 수정 라운드가 시작된다. ### 원격 협업에서 발생하는 순간들 - **Icebroken** - 온라인 회의의 아이스브레이킹에서 지나치게 개인적인 이야기를 꺼내 어색해지는 상황이다. - 친밀감을 만들려던 시도가 오히려 ‘TMI’로 이어지는 순간을 풍자한다. - **Screenshare Scramble** - 화면 공유 직전이나 도중에 민감하거나 부끄러운 브라우저 탭을 급히 숨기는 행동이다. - Zoom 화면에 무엇이 나타날지 모르는 긴장감과 허둥거림을 표현한다. - **Zoombie** - Zoom 회의에 접속해 있지만 실제로는 거의 참여하지 않는 사람을 뜻한다. - 카메라 앞에는 존재하지만 정신적으로는 여러 회의와 화면 공유에 지친 상태다. - **Zoom Zen** - 명확한 안건, 원활한 음소거·해제, 시간 내 종료가 모두 이루어진 이상적인 화상회의 상태다. - 드물지만 회의가 효율적이고 만족스럽게 끝났을 때의 평온함을 의미한다. ### 메시지와 알림의 과부하 - **Keyboard Cardio** - 이메일과 Slack 메시지를 빠르게 입력하고 처리하는 일을 격렬한 유산소 운동처럼 표현한 말이다. - 실제 운동 효과보다는 메시지 작성이 유발하는 긴장과 스트레스를 농담처럼 강조한다. - **Slack-lash** - Slack 알림과 메시지가 한꺼번에 쏟아져 놀라고 압도되는 순간이다. - 디지털 메시지의 폭발적인 유입을 갑작스러운 반동이나 ‘채찍질’에 비유한다. - **Workplace Whack-a-Mole** - 업무, 알림, 이메일이 끊임없이 나타나 이를 계속 처리해야 하는 상황이다. - 하나를 끝내면 곧바로 다른 일이 튀어나오는 업무 환경의 피로와 혼란을 묘사한다. ### 멀티태스킹과 디지털 산만함 - **Toggle Tax** - 여러 업무 사이를 전환할 때 발생하는 인지적 비용이다. - 작업을 바꿀 때마다 집중력을 다시 끌어올려야 하므로, 멀티태스킹이 생산성을 떨어뜨릴 수 있음을 암시한다. - **Tab Tsunami** - 브라우저 탭이 지나치게 많이 열려 화면과 집중력을 모두 압도하는 상태다. - 수많은 정보와 작업을 동시에 붙잡으려는 디지털 업무 습관을 거대한 파도에 비유한다. ### 디자인 시스템과 협업 문화 - **Style Guide Safari** - 스타일 가이드 안에서 색상, 서체, 컴포넌트 등을 탐색하는 과정을 정글 탐험처럼 표현한 말이다. - 디자인 시스템이 풍부하고 복잡할수록 원하는 규칙을 찾아다니는 경험이 모험처럼 느껴질 수 있다. - **Sudden Heavy Stamping** - 협업 중 자신의 아이디어에 갑자기 여러 개의 +1, 하트, 스탬프가 몰리는 순간이다. - 실시간 협업 도구에서 사회적 인정과 즉각적인 피드백을 받는 기쁨을 뜻한다. - **UI Lock Ness Monster** - 다음 업데이트에 포함될 것이라는 소문만 무성하고 실제로는 계속 등장하지 않는 UI 기능이다. - 오랫동안 기대되지만 실현되지 않는 기능을 전설 속 괴물에 빗댄 표현이다. ### 글이 제시하는 업무 문화의 풍경 - 이 용어들은 새로운 기술 자체보다, 기술을 사용하는 과정에서 생긴 감정과 습관을 포착한다. - Zoom 피로, Slack 알림, 화면 공유 불안, 멀티태스킹 비용처럼 디지털 업무의 문제를 유머로 표현한다. - 동시에 비동기 업무, 팬데믹 이후의 업무 전환, 몰입 중심의 업무 방식 등 변화한 일하는 방식을 반영한다. - 이러한 표현은 업무의 혼란을 개인의 실패로만 보지 않고, 많은 사람이 공유하는 문화적 경험으로 바라보게 한다. 업무 효율을 높이려면 `Toggle Tax`를 줄이도록 작업 전환을 최소화하고, `Zoom Zen`을 위해 회의 안건과 종료 시간을 명확히 정하는 것이 좋다. 또한 `Fidelity Fluency`처럼 업무 목적에 맞는 완성도만 추구하면 불필요한 수정과 디지털 과부하를 줄일 수 있다.

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figma·2023년 10월 17일원문

FedRAMP를 향한 (새 탭에서 열림)

피그마(Figma)는 미국 연방 정부의 보안 인증 제도인 FedRAMP(Federal Risk and Authorization Management Program) 'Moderate' 등급의 인증 절차를 본격적으로 시작하며 공공 부문으로의 확장을 공식화했습니다. 이번 인증 추진은 공공 부문의 디지털 전환과 사용자 경험 개선을 지원하기 위한 핵심 단계로, 이를 통해 정부 기관은 피그마의 협업 기능을 안전하게 활용하여 더 나은 공공 서비스를 설계할 수 있게 됩니다. 피그마는 전담 팀을 구성하고 보안 표준을 강화함으로써 공공 분야에서도 민간 수준의 혁신적인 디자인 협업 환경을 구축하는 것을 최종 목표로 하고 있습니다. ### FedRAMP 인증 추진 배경과 의미 * 미국 정부 데이터를 다루는 애플리케이션에 필수적인 보안 인증인 FedRAMP 'Moderate' 등급 획득을 위한 '진행 중(in process)' 상태로 Marketplace에 등재되었습니다. * 이는 피그마가 연방 정부의 엄격한 보안 및 개인정보 보호 표준을 준수하기 위한 기술 감사를 거쳤으며, 최종 인증을 위한 마지막 단계에 진입했음을 의미합니다. * 팬데믹 이후 가속화된 공공 부문의 원격·하이브리드 근무 환경에서, 보안이 담보된 클라우드 기반 협업 도구에 대한 수요를 충족시키기 위한 결정입니다. ### 공공 부문에 제공하는 기술적 가치 * 정부 기관, 계약업체 및 공공 프로젝트 수행자들이 피그마 내에서 직접 소프트웨어를 설계하고 신속하게 프로토타입을 테스트할 수 있는 환경을 제공합니다. * 플랫폼에 구애받지 않는 브라우저 기반 협업 특성을 통해, 기술 도입이 늦었던 정부 조직 내에서도 부서 간 장벽을 허물고 디자인 반복 주기를 단축할 수 있습니다. * 더 접근성 높고 포용적인 디자인을 가능하게 함으로써, 궁극적으로 정부 애플리케이션의 UI/UX를 개선하고 대국민 서비스의 신뢰도를 높이는 데 기여합니다. ### 조직 역량 강화 및 향후 전략 * Zscaler, Datadog 등에서 공공 분야 경험을 쌓은 전문가를 영입하여 민간 부문의 성공 사례를 공공 부문의 요구사항에 맞춰 이식하는 0 to 1 전략을 실행 중입니다. * 내부적으로 상업용 팀과 정부 전담 팀 간의 양방향 지식 공유 체계를 구축하여, 서로 다른 규제 환경에서도 최적의 사용자 경험을 제공할 수 있도록 역량을 결집하고 있습니다. * 인증 완료 이후에는 연방 정부 규모의 대규모 데이터를 안전하게 호스팅하고, 복잡한 이해관계자들이 참여하는 공공 프로젝트의 효율성을 극대화할 예정입니다. 피그마의 이번 행보는 보안이 최우선인 공공 영역에서도 현대적인 협업 디자인 도구가 필수적임을 시사합니다. 공공 서비스 관련 프로젝트를 운영하거나 준비 중인 조직이라면, 피그마의 FedRAMP 인증 완료 이후 제공될 고수준의 보안 환경을 활용해 정부 표준에 부합하는 디지털 혁신을 계획해 볼 수 있습니다.

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figma·2023년 6월 18일·2분 읽기큐레이션 요약

Config 202

Figma의 Config 2023 현장을 실시간으로 전하는 라이브 블로그로, 행사 소식과 참가자 반응, 현장 분위기를 한곳에 모았다. 본문은 새로운 제품 발표나 기술 튜토리얼보다는 행사 중계와 커뮤니티의 에너지, 디자이너들의 다양한 경험을 공유하는 데 초점을 둔다. 행사 후에도 온라인 강연 영상과 소셜미디어 게시물을 통해 Config의 콘텐츠와 여운을 이어갈 수 있다고 안내한다. ## Config 2023 현장 중계 - Figma 에디토리얼 팀의 Herbert Lui와 Jenny Xie가 행사 현장을 취재하고 실시간으로 소식을 전했다. - 라이브 블로그 형식으로 Config 2023에서 벌어지는 다양한 장면과 참가자들의 반응을 소개했다. - 행사에 직접 참석하지 못한 사람도 현장 분위기를 간접적으로 경험할 수 있도록 구성했다. ## 강연과 행사 콘텐츠 - Config 2023의 전체 강연은 YouTube 플레이리스트에서 다시 볼 수 있도록 제공된다. - 행사 이후에도 강연 영상을 통해 주요 발표와 세션을 따라잡을 수 있다고 안내한다. - 블로그 자체보다 행사 전체 콘텐츠와 후속 시청 경험을 연결하는 데 의미를 둔다. ## 디자이너 커뮤니티와 소셜 반응 - `#Config2023`, `#confits2023` 등의 해시태그를 통해 참가자들이 행사 경험과 유머를 공유했다. - “Config에 참석하는 두 종류의 디자이너” 같은 밈과 게시물이 행사 참가자들의 다양한 성향을 가볍게 보여준다. - Figma 직원과 참가자들이 X(구 Twitter)에서 현장 사진, 감상, 행사 관련 농담을 활발히 주고받았다. - 공식 행사 보도와 커뮤니티의 비공식적인 반응이 함께 어우러져 Config의 축제 같은 분위기를 전달한다. ## 행사 이후의 여운 - 블로그는 Config 2023이 끝난 뒤에도 강연 영상과 소셜미디어 게시물을 통해 행사의 열기를 이어갈 수 있다고 강조한다. - 참가자들이 행사 종료 직후부터 다음 Config를 기대할 만큼 강한 인상을 받았다는 분위기를 전한다. - 전체적으로 제품 기능을 상세히 설명하기보다는 Config를 둘러싼 사람들, 콘텐츠, 커뮤니티 문화를 기록한 후기형 현장 보고에 가깝다. Config 2023의 발표 내용을 자세히 알고 싶다면 블로그의 라이브 중계보다 연결된 YouTube 강연 플레이리스트를 함께 확인하는 것이 가장 효과적이다. 행사 분위기와 참가자 반응에 관심이 있다면 `#Config2023` 관련 소셜 게시물을 함께 살펴볼 만하다.

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