figma·2025년 1월 8일·3분 읽기큐레이션 요약

새로운 경쟁 해자는 감정이다

기능이 빠르게 복제되고 앱의 수가 폭증하는 시대에는 기능 자체보다 사용자가 느끼는 감정이 새로운 경쟁 우위가 된다. 제품의 차별화는 즐거움, 안도감, 연결감, 성취감 같은 정서적 경험을 의도적으로 설계하는 데서 만들어진다. 따라서 제품 로드맵에는 기능 요구사항뿐 아니라 사용자의 감정적 반응과 이를 유발하는 디자인 요소도 포함해야 한다. ## 기능 중심 경쟁의 한계 - IDC는 2028년 애플리케이션 수가 2024년의 두 배에 이를 것으로 전망한다. - 소프트웨어 기능이 폭발적으로 늘어나면 경쟁사의 기능을 더 저렴하고 빠르게 복제할 수 있다. - 기능 목록만으로 경쟁 우위를 구축하는 전략은 점점 효과가 약해진다. - 제품의 지속적인 차별화 요소는 경쟁사가 쉽게 복제하기 어려운 사용자의 감정적 경험이 된다. ## 감정적 공명을 만드는 제품 경험 - 어린이용 앱 **Pok Pok**은 디지털 장난감이 등장할 때 나는 “boop boop boop” 소리와 캐릭터의 감탄사를 통해 놀이와 웃음을 유도한다. - **Yoto**는 누르고 돌릴 때 적절한 저항감을 주는 물리적 버튼으로 사용 자체의 즐거움을 강화한다. - Apple Watch의 활동 링이 목표 달성 시 진동과 함께 닫히는 경험은 바쁜 일상 속에서도 자기관리를 해냈다는 안도감과 성취감을 준다. - 데이팅 앱의 매칭 동작, 메시지의 하트·웃음 반응, 운동 목표 달성 배지, 할 일 완료 체크 표시도 기능보다 감정적 의미가 더 크게 작용할 수 있다. ## 작은 디자인 요소가 만드는 의미 - 명확하고 직접적인 문구는 사용자의 불안과 혼란을 줄인다. - 예: 데이터 유출 이후 계정 보안을 어떻게 유지할지 정확히 안내하는 메시지 - 모션은 성취감과 즐거움을 강화한다. - 예: 목표 달성 시 나타나는 배지나 애니메이션 - 사운드는 행동의 결과를 직관적으로 전달하고 정서적 반응을 유도한다. - 햅틱 피드백은 사용자의 행동에 제품이 즉시 반응하고 있다는 느낌을 준다. - 이런 요소들은 기능 목록에는 드러나지 않지만, 제품을 계속 사용하고 비용을 지불하게 만드는 중요한 이유가 된다. ## 감정 경험을 로드맵에 넣기 어려운 이유 - 제품팀은 일반적으로 구체적인 사용자 요청, 버그, 기능 체크리스트를 우선순위로 삼는다. - 반면 “사용자가 어떤 감정을 느끼게 할 것인가”는 측정과 표현이 상대적으로 어렵다. - 감정적 공명은 화면 안에서만 관찰되지 않는다. - 사용자의 두려움, 희망, 동기 - 제품을 사용한 뒤 실제 생활에서 일어나는 행동과 관계의 변화 - 그럼에도 사용자가 느끼는 기쁨, 위로, 안정감은 제품 충성도와 지불 의사에 직접적인 영향을 준다. ## 제품 전략에 감정을 반영하는 방법 - 기능을 정의할 때 함께 설정한다. - 사용자가 이 기능을 사용한 뒤 무엇을 느끼기를 원하는가? - 불안, 지루함, 죄책감은 줄이고 어떤 감정을 강화할 것인가? - 사용자 조사에서 화면 사용성뿐 아니라 제품이 일상에서 주는 의미를 탐색한다. - 카피, 애니메이션, 사운드, 햅틱처럼 사소해 보이는 접점을 별도의 설계 대상으로 다룬다. - 기능 출시 성공 여부를 사용률만으로 판단하지 않고, 만족감·안도감·성취감 같은 정서적 지표도 관찰한다. - 기능을 복제하는 경쟁사와 달리, 사용자의 깊은 욕구와 감정을 더 잘 이해하는 것을 장기적인 해자로 삼는다. 기능은 경쟁사가 따라 할 수 있지만, 사용자가 제품을 통해 반복적으로 경험하는 즐거움과 신뢰, 연결감은 쉽게 복제하기 어렵다. 제품팀은 다음 로드맵을 작성할 때 “무엇을 추가할 것인가”와 함께 “사용자가 무엇을 느끼게 할 것인가”를 함께 결정해야 한다.

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프로덕트 디자인사용자 경험product-managementinteraction-design+1

figma·2025년 1월 8일·4분 읽기큐레이션 요약

디지털 크리에이션의 미래를

피그마는 2025년 디지털 창작의 미래를 바라보며 개발, 디자인, 제품 전략, 브랜딩, 웹, 인재상에 관한 여섯 가지 메모를 제시한다. 글은 기술 발전만으로는 충분하지 않으며, 실험정신·감정·수작업의 가치·융합형 역량이 앞으로의 창작과 제품 경쟁력을 좌우한다고 주장한다. 각 메모는 피그마 구성원들이 업무 속에서 발전시킨 문제의식과 실천 방향을 공유하고, 독자에게도 자신의 메모를 작성해보라고 권한다. ## 메모라는 형식과 창작에 대한 관점 - 이 글의 제목은 이탈로 칼비노의 유고작 《다음 천년을 위한 여섯 가지 메모》에서 영감을 얻었다. - 칼비노는 문학의 미래를 위해 가벼움, 신속성, 정확성, 가시성, 다양성, 일관성 등의 가치를 제시했다. - 기술 업계에서 메모는 단순한 업무 문서를 넘어 전략적 방향, 제품 철학, 조직의 문제의식을 공유하는 장르로 발전했다. - 빌 게이츠의 그래픽 인터페이스 관련 선언, 스튜어트 버터필드의 Slack 전략 메모처럼 산업의 방향을 바꾼 사례도 있다. - 피그마에서는 Slack 스레드와 공유 문서가 감정, 제품 전략 비판, 산업 현상에 대한 관찰을 기록하는 비공식 메모로 기능한다. ## 개발자는 다시 창의적 코딩을 받아들여야 한다 - 현대 웹 브라우저는 많은 디자인 도구보다 더 넓은 표현 가능성과 기술적 기능을 제공한다. - 개발자는 이미 만들어진 템플릿과 정형화된 컴포넌트에만 의존하기보다 웹의 실험적 가능성을 적극적으로 탐색해야 한다. - 창의적 코딩은 단순히 시각적으로 아름다운 결과물을 만드는 일이 아니라, 코드와 브라우저를 창작 매체로 활용하는 방식이다. - 과거의 창의적 코딩 경험을 되돌아보며, 개발자가 실험과 우연성, 인터랙션을 다시 작업의 중심에 놓아야 한다고 제안한다. - 디자인 도구가 제공하는 범위를 넘어 브라우저의 애니메이션, 인터랙션, 계산 능력 등을 활용할 필요가 있다. ## 디자인의 정의를 확장해야 한다 - 디자인을 시각적 결과물을 만드는 직무에만 한정하지 말고, 문제를 구조화하고 경험을 설계하는 폭넓은 활동으로 바라봐야 한다. - 제품의 인터페이스뿐 아니라 시스템, 조직, 협업 방식, 콘텐츠와 커뮤니케이션도 디자인의 대상이 될 수 있다. - 복잡한 디지털 제품을 만들기 위해서는 디자이너뿐 아니라 개발자, PM, 작가, 분석가 등 다양한 역할이 디자인 과정에 참여해야 한다. - 디자인의 범위를 넓히면 특정 직군에 창의적 책임을 집중시키지 않고, 조직 전체가 사용자 경험과 결과물의 품질에 기여할 수 있다. ## 제품 로드맵에서 벗어나야 할 때 - 장기 로드맵은 방향성을 제공하지만, 모든 중요한 기회와 사용자 요구를 미리 예측할 수는 없다. - 시장 변화, 새로운 기술, 사용자의 예상 밖 행동이 나타났을 때는 기존 계획에서 벗어나는 판단이 필요하다. - 로드맵을 지키는 것 자체를 목표로 삼으면 실제 문제보다 계획 준수와 일정 관리가 우선될 수 있다. - 제품팀은 명확한 목표와 원칙은 유지하되, 목표에 도달하는 방법과 순서는 유연하게 조정해야 한다. - 계획 밖의 실험이나 우연한 발견을 제품 전략에 반영할 수 있는 여지를 남겨야 한다. ## 새로운 경쟁력은 감정이다 - 기능과 성능이 빠르게 평준화되는 환경에서는 감정적 경험이 제품을 차별화하는 요소가 된다. - 사용자가 제품을 편리하다고 느끼는 것을 넘어, 즐겁고 신뢰할 수 있으며 애착을 느끼게 만드는 것이 중요하다. - 브랜드의 말투, 인터랙션, 시각적 표현, 작은 세부사항이 제품에 대한 감정과 기억을 형성한다. - 생성형 AI와 자동화가 결과물 생산을 쉽게 만들수록, 인간적인 공감과 정서적 연결은 더 희소한 가치가 된다. - 경쟁 우위는 단순한 기능 목록보다 사용자가 제품을 사용하며 어떤 감정을 경험하는지에 의해 결정될 수 있다. ## 손으로 만든 웹을 위한 공간 - 자동화된 템플릿과 플랫폼 중심의 웹은 빠르고 효율적이지만, 개성과 우연성은 줄어들 수 있다. - 손으로 만든 웹은 완벽하게 표준화되지 않은 개인 사이트, 실험적인 인터랙션, 독특한 시각 언어를 포괄한다. - 웹 창작자는 규격화된 디자인 시스템만 따르기보다 자신만의 취향과 시행착오를 결과물에 남길 수 있다. - 개별 창작자의 관점과 수작업의 흔적은 획일화된 디지털 환경에서 차별화된 경험을 제공한다. - 웹의 미래는 대규모 서비스뿐 아니라 작고 독립적이며 실험적인 공간도 함께 보존할 때 더 풍부해진다. ## 제너럴리스트의 부상 - 복잡한 디지털 제품을 만들기 위해서는 한 분야의 깊은 전문성뿐 아니라 여러 분야를 연결하는 능력도 중요해진다. - 제너럴리스트는 디자인, 개발, 글쓰기, 분석, 제품 전략 등 서로 다른 영역을 이해하고 협업을 이어주는 역할을 한다. - AI가 개별 작업의 진입장벽을 낮추면서, 무엇을 만들지 정의하고 여러 요소를 통합하는 능력이 더욱 중요해진다. - 특정 직무의 경계에만 머무르기보다 다양한 기술과 관점을 조합하는 사람이 새로운 기회를 발견하기 쉽다. - 제너럴리스트의 강점은 모든 분야의 최고 전문가가 되는 것이 아니라, 서로 다른 전문성을 연결해 새로운 결과를 만드는 데 있다. 실무적으로는 로드맵을 절대적인 약속으로 여기지 말고 정기적으로 재검토하며, 브라우저와 코드로 작은 창작 실험을 시도하는 것이 좋다. 또한 기능 구현뿐 아니라 사용자의 감정, 결과물의 개성, 직군 간 연결 능력까지 제품 설계의 중요한 기준으로 삼을 필요가 있다.

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프로덕트 디자인웹 개발design-toolscreative-coding+2

figma·2024년 12월 3일원문

피그마 2024 (새 탭에서 열림)

2024년 피그마(Figma)는 전 세계 커뮤니티의 피드백을 바탕으로 180회 이상의 업데이트를 진행하며 디자인 도구를 넘어 협업 플랫폼으로서의 완성도를 높였습니다. UI3로 불리는 대대적인 인터페이스 개편부터 AI를 활용한 워크플로우 효율화, 그리고 새로운 프레젠테이션 도구인 '피그마 슬라이즈(Figma Slides)' 도입까지, 사용자의 제작 과정을 더 빠르고 정교하게 만드는 데 집중했습니다. 결과적으로 피그마는 단순히 화면을 그리는 도구에서 아이디어 구상부터 개발 전달까지 전 과정을 아우르는 에코시스템으로 진화했습니다. **사용자 피드백으로 완성된 UI3와 인터페이스 혁신** * 2019년 이후 가장 큰 규모의 디자인 개편인 UI3를 출시했으며, 베타 기간 중 접수된 피드백을 반영해 플로팅 패널 대신 고정 및 크기 조절이 가능한 패널 시스템으로 최종 조정했습니다. * 디자인 캔버스의 공간 확보를 위해 레이어 패널을 숨길 수 있게 개선하고, 타이포그래피 및 아이콘 시스템을 현대적으로 일신했습니다. * 스포이드 도구를 개선하여 스타일과 변수(Variables)를 쉽게 재사용하고 여러 컬러 포맷을 탭으로 전환하며 빠르게 관리할 수 있도록 했습니다. **핵심 기능 고도화 및 성능 최적화** * **멀티 에디트(Multi-edit):** 여러 프레임에 걸친 디자인 요소를 한 번에 편집할 수 있는 기능을 도입하여 반복 작업 시간을 획기적으로 단축했습니다. * **고급 타이포그래피:** 텍스트 스타일 내에서 기울임꼴, 굵게, 밑줄 등을 개별적으로 재정의(Override)할 수 있으며, 단일 텍스트 노드 내에서 혼합 단락 간격을 설정할 수 있습니다. * **성능 향상:** 대규모 파일을 효율적으로 관리하기 위해 동적 페이지 로딩(Dynamic page loading)과 메모리 최적화 시스템을 도입했으며, 유럽 지역 로컬 파일 호스팅을 통해 인프라 안정성을 강화했습니다. * **오토 레이아웃 제안:** 복잡한 디자인을 반응형으로 더 쉽게 변환할 수 있도록 오토 레이아웃 추천 기능을 강화했습니다. **워크플로우의 마찰을 줄이는 AI 기능** * **비주얼 및 에셋 검색:** 이미지 업로드나 영역 선택을 통해 필요한 컴포넌트를 찾고, 이름이 일치하지 않아도 맥락에 맞는 에셋을 찾아주는 AI 검색 기능을 도입했습니다. * **콘텐츠 생성 및 편집:** 더미 데이터를 채워주는 텍스트 생성, 다국어 번역, 이미지 배경 제거 기능을 캔버스 내에서 즉시 실행할 수 있습니다. * **First Draft:** 기존의 'Make Designs'를 개선한 기능으로, 아이디어를 시각화하는 첫 단계에서 디자인 초안을 빠르게 생성하여 디자이너의 초기 탐색 과정을 돕습니다. * **레이어 정리:** AI가 레이어 이름을 자동으로 정리해주는 기능을 통해 파일 관리의 번거로움을 줄였습니다. **협업의 확장: 개발 생산성과 프레젠테이션** * **데브 모드(Dev Mode):** 코드 커넥트(Code Connect)를 통해 디자인 시스템의 컴포넌트를 실제 코드와 연결하여 개발자가 문맥 전환 없이 디자인을 구현할 수 있도록 지원합니다. * **피그마 슬라이즈(Figma Slides):** 디자인과 프레젠테이션의 경계를 허물어, 피그마의 정교한 디자인 툴을 그대로 활용하면서 고품질의 발표 자료를 제작하고 공유할 수 있게 했습니다. 실무 디자이너와 팀은 새롭게 도입된 AI 기반 검색과 레이어 정리 기능을 활용해 관리 리소스를 줄이고, 코드 커넥트를 도입해 개발자와의 협업 효율을 극대화하는 것을 권장합니다. 특히 UI3의 변경된 패널 시스템에 익숙해진다면 더 넓은 작업 영역에서 창의적인 업무에 몰입할 수 있을 것입니다.

프로덕트 디자인FigmaAI디자인 시스템+4

figma·2024년 11월 13일·4분 읽기큐레이션 요약

잊지 못할 Config 발표를 준비

인상적인 컨퍼런스 발표는 정보를 전달하는 데 그치지 않고, 청중의 통념을 뒤집으며 오래 기억될 관점과 이야기를 제공해야 한다. Figma의 Config 발표 사례들은 위험을 감수한 선택, 사용자에 대한 깊은 관심, 단순하고 창의적인 문제 해결이 훌륭한 발표와 제품을 만든다는 점을 보여준다. 특히 발표자는 성공 결과보다 그 과정에서의 의외의 판단과 배움을 설득력 있게 전달해야 한다. ## 발표의 목적: 정보 전달을 넘어 기억에 남는 경험 만들기 - 좋은 발표는 단순히 지식을 나열하지 않고 청중의 기존 가정에 도전한다. - 발표 주제뿐 아니라 발표자가 어떤 문제를 발견했고, 어떤 선택을 했으며, 무엇을 배웠는지가 중요한 콘텐츠가 된다. - 글은 Config 2024 발표자들이 인상 깊게 본 세션을 소개하며, 향후 발표 제안서를 준비하는 사람에게 하나의 기준을 제시한다. - 발표의 영감은 제품 디자인, 공간 컴퓨팅, 새로운 하드웨어 등 다양한 분야에서 얻을 수 있지만, 공통적으로 강한 서사와 분명한 관점이 존재한다. ## 통념을 거스른 위험한 선택 - Josh Wardle의 발표 **“Opting for the opposite”**는 일반적인 게임 업계의 성공 공식과 반대되는 선택을 다룬다. - Wordle은 다음과 같은 방식으로 성장과 참여를 극대화하는 관행을 따르지 않았다. - 하루에 한 번만 플레이할 수 있도록 제한 - 공유된 결과에서 게임으로 바로 연결되는 링크를 제공하지 않음 - 모바일 게임처럼 반복 사용과 바이럴 확산을 적극적으로 유도하지 않음 - Wardle은 처음부터 바이럴 히트작을 만들려 한 것이 아니라, 파트너를 위한 애정 어린 선물로 게임을 제작했다. - 이 사례의 핵심은 “성공하려면 반드시 업계의 모범 사례를 따라야 한다”는 생각을 뒤집은 데 있다. - 발표에서 위험을 감수한 선택을 보여주려면 단순히 결과를 자랑하기보다 다음을 설명해야 한다. - 당시 업계의 일반적인 접근법은 무엇이었는가 - 왜 그 반대의 선택을 했는가 - 그 선택이 사용자 경험에 어떤 영향을 미쳤는가 - 예상하지 못한 결과와 배움은 무엇이었는가 ## 지표보다 사용자를 우선한 제품 철학 - Apple의 디자인 에반젤리스트 Linda Dong은 Wordle 사례가 “많은 사람이 사랑하는 제품을 만들기 위해 항상 관습을 따를 필요는 없다”는 점을 상기시킨다고 평가한다. - 수치와 성장 지표가 중심이 된 산업에서도 단순함과 창의성만으로 강력한 제품을 만들 수 있다. - Humane의 리드 프로덕트 디자이너 George Kedenburg III 역시 Wordle의 과정이 “틀린 방식”처럼 보이는 선택을 통해 훌륭한 결과를 만든 이야기라고 강조한다. - 중요한 것은 규칙을 어기는 행위 자체가 아니라, 만들고자 하는 사용자를 깊이 이해하고 그 사용자에게 필요한 경험을 끝까지 고민하는 태도다. ## 구체적인 사례와 시각적·서사적 구성 - Linda Dong과 Mike Stern의 **“An Infinite Canvas”**는 공간 컴퓨팅 디자인의 가능성을 다룬다. - George Kedenburg III와 Humane 공동창업자 Imran Chaudhri의 발표는 Ai Pin의 개발 과정과 제품 비전을 소개한다. - 발표 주제가 복잡하거나 미래지향적일수록 다음 요소가 이해를 돕는다. - 제품이 해결하려는 사용자 문제 - 개발 과정에서의 핵심 결정 - 기술이 사용자 경험을 어떻게 바꾸는지 보여주는 실제 사례 - 아름답거나 유머러스한 시각 자료 - 청중의 기억에 남는 발표는 새로운 기술을 설명하는 데서 끝나지 않고, 그 기술이 왜 필요한지와 어떤 인간적 동기에서 출발했는지까지 전달한다. ## 실용적인 발표 준비 방법 - 업계의 정답을 그대로 따르기보다, 자신이 의도적으로 다르게 선택한 지점을 찾는다. - 성공한 결과보다 실패, 망설임, 예상 밖의 전환점을 이야기의 중심에 둔다. - “무엇을 만들었는가”뿐 아니라 “누구를 위해 만들었고 왜 그렇게 만들었는가”를 설명한다. - 데이터와 성과 지표는 보조 자료로 활용하고, 사용자의 실제 경험과 제작자의 판단을 중심에 둔다. - 발표를 준비할 때 다음 질문을 점검하면 좋다. - 청중의 기존 생각을 바꿀 만한 지점이 있는가? - 나만 들려줄 수 있는 구체적인 제작 경험이 있는가? - 발표가 끝난 뒤 청중이 기억할 한 문장은 무엇인가? - 제품이나 프로젝트에 담긴 사용자에 대한 관심이 드러나는가? 결국 인상적인 발표는 완벽한 성공 공식을 제시하는 자리가 아니라, 사용자에 대한 진정성 있는 관심과 과감한 선택이 어떻게 결과로 이어졌는지를 보여주는 자리다. 발표를 준비한다면 자신의 프로젝트에서 가장 의외였던 결정과 그 이유를 중심으로 이야기를 구성하는 것이 효과적이다.

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프로덕트 디자인Figma웹 개발user-experience-design+2

figma·2024년 8월 28일·3분 읽기큐레이션 요약

입문하기: 첫 프로덕트

제품 디자인의 첫 직무를 얻으려면 포트폴리오를 통해 실력뿐 아니라 문제 해결 과정과 제품 사고를 보여줘야 한다. 특히 결과물 자체보다 “왜 그렇게 결정했는가”를 설명하고, 제약·트레이드오프·배운 점까지 설득력 있게 전달하는 것이 중요하다. Figma는 인턴과 신입 디자이너에게 관찰자가 아닌 제품에 기여하는 구성원으로서의 창의성과 새로운 관점을 기대한다. ## Figma의 초기 커리어 기회 - Figma는 매년 인턴과 신입 졸업생을 제품 디자인 팀에 영입한다. - 초기 경력 디자이너도 단순히 업무를 관찰하는 데 그치지 않고 제품에 새로운 아이디어와 에너지를 더한다. - 글은 Figma의 채용 기준과 초기 커리어 지원 방법, 인터뷰 과정 등을 안내한다. - 인터뷰에는 Figma 제품 디자이너인 Chia Amisola, Julia Han, Keeyen Yeo, Kelly Hu, Tammy Taabassum의 경험과 조언이 담겼다. ## 포트폴리오의 기본 원칙 - 포트폴리오는 첫인상을 결정하므로 자신의 역량, 창의성, 디자인 프로세스, 결과의 영향력을 가장 잘 보여주는 작업을 앞에 배치해야 한다. - 사이트 제작 도구, 프로젝트 개수, 시각적 스타일보다 다음 요소가 더 중요하다. - 최고의 작업을 선별했는가 - 프로젝트를 이해하기 쉬운 이야기로 구성했는가 - 방문자가 콘텐츠를 쉽게 탐색할 수 있는가 - 포트폴리오가 자신의 관점과 개성을 드러내는가 - 포트폴리오의 형식은 개인적일 수 있으며, 정해진 템플릿을 따르기보다 자신과 작업을 잘 표현하는 방식을 선택하면 된다. ## 가장 강한 프로젝트를 앞에 배치하기 - 첫 번째 프로젝트는 전체 포트폴리오의 기준을 설정하므로 가장 종합적으로 자신의 능력을 보여주는 작업을 선택해야 한다. - 어떤 프로젝트를 앞에 둘지 고민된다면, 가장 자연스럽게 설명할 수 있고 설득력 있는 이야기를 들려줄 수 있는 작업을 고르는 것이 좋다. - 좋은 프로젝트 사례에는 다음 내용이 포함된다. - 명확한 문제 정의 - 프로젝트의 주요 단계와 마일스톤 - 결과에 대한 해석과 결론 - 성과를 측정한 지표 - 진행 과정에서 얻은 교훈 - 다시 한다면 바꾸고 싶은 점 - 프로젝트가 큰 성공을 거두지 못했더라도 실패 원인과 배운 점을 설명할 수 있다면 충분히 강력한 사례가 될 수 있다. ## 결과보다 디자인 의사결정이 중요한 이유 - 제품 디자인 포트폴리오에서는 최종 화면보다 각 선택의 이유를 설명하는 능력이 중요하다. - 색상, 컴포넌트, 스타일, 문구 등 모든 요소는 의도적인 결정으로 다뤄야 한다. - 설명할 때 다음 내용을 구체적으로 제시해야 한다. - 어떤 문제를 해결하려 했는가 - 고려한 대안은 무엇이었는가 - 각 대안의 장단점은 무엇이었는가 - 시간·기술·비즈니스 등 어떤 제약이 있었는가 - 최종 선택으로 인해 발생한 트레이드오프는 무엇인가 - 이러한 설명은 단순히 화면을 제작하는 능력을 넘어, 제품의 맥락과 다양한 선택의 영향을 이해하고 있음을 보여준다. ## 포트폴리오 제작에 활용할 수 있는 자료 - Figma는 포트폴리오 발표 구성과 제작을 돕는 커뮤니티 템플릿을 제공한다. - 활용 가능한 자료에는 다음이 포함된다. - 제품 디자이너 포트폴리오 발표 가이드 및 템플릿 - 여러 기기 화면을 보여주는 디바이스 목업 - 15페이지 분량의 제품 디자인 포트폴리오 발표 템플릿 - HTML 포트폴리오 템플릿 - UI·UX 디자이너용 개인 포트폴리오 템플릿 - 템플릿은 완성된 정답이라기보다 작업의 구조를 잡고 빠르게 시작하기 위한 도구로 활용하는 것이 적절하다. 프로젝트를 많이 넣기보다 가장 잘 설명할 수 있는 작업을 선별하고, 화면보다 문제 정의·과정·의사결정·성과·배움을 중심으로 구성하는 것이 효과적이다. 포트폴리오를 완성한 뒤에는 각 선택의 “왜”를 말로 설명하는 연습을 해보는 것이 좋다.

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프로덕트 디자인Figma사용자 경험생성형 AI+3

figma·2024년 8월 5일·4분 읽기큐레이션 요약

요약하자면: 제6

AI를 제대로 활용하는 일은 기술 습득을 넘어 인간의 판단력과 창의성을 이해하는 과정이라는 것이 글의 핵심 주장이다. Figma의 잡지 《The Prompt》는 디자인, 엔지니어링, 검색, 휴머노이드 로봇, 인쇄 매체를 통해 AI가 인간의 역할과 창작 방식을 어떻게 바꾸는지 탐구한다. AI가 작업을 자동화하더라도 문제를 정의하고 의미를 부여하는 능력, 호기심과 판단력은 여전히 인간의 중요한 차별점으로 남는다고 강조한다. ## 《The Prompt》의 기획 의도 - Figma가 Story Studio와 Brand Studio의 협업으로 제작한 80쪽 분량의 디지털·인쇄 잡지다. - AI가 디자인과 디지털 제품 개발을 활성화할 가능성뿐 아니라, 현재의 한계와 앞으로의 성장 방향을 다룬다. - 디자인·엔지니어링·제품 개발 분야 리더들에게 질문을 던지고, 각자의 기술과 창의성에서 무엇을 지키고 싶은지 살펴본다. - 인쇄본은 벨럼지, 색상, 일러스트레이션, 레이아웃 등 물질적 요소를 활용해 AI 시대의 주제를 시각적으로 해석한다. ## AI 시대의 좋은 디자인 - AI가 제품 개발을 대중화할수록 단순한 구현 능력보다 디자인의 질이 중요한 차별점이 된다고 본다. - Figma의 제품 디자인 부문 리더 Noah Levin과 팀은 AI를 활용하더라도 오랫동안 지켜 온 디자인 원칙과 장인정신이 필요하다고 말한다. - 좋은 디자인은 기능을 만드는 데 그치지 않고, 사용자의 맥락과 경험을 이해하며 명확한 의도와 판단을 반영해야 한다. - AI가 다양한 결과물을 빠르게 생성할수록 무엇을 선택하고 왜 선택하는지 설명하는 디자이너의 역할이 커진다. ## 코드가 상품화될 때 엔지니어의 역할 - Figma CTO Kris Rasmussen은 엔지니어링이 단순히 코드를 출력하는 일이 아니라고 주장한다. - 엔지니어에게는 다음과 같은 고유한 역할이 있다. - 해결할 문제를 올바르게 정의하기 - 여러 해결책 중 적절한 방법을 선택하기 - 시스템의 구조와 장기적 영향을 판단하기 - AI가 코드 작성 속도를 높이더라도 문제의 중요도, 기술적 트레이드오프, 제품과 사용자에 미치는 영향을 판단하는 일은 여전히 어렵다. - 따라서 “AI가 엔지니어의 일자리를 없앨까?”보다 “엔지니어가 AI로 무엇을 더 잘할 수 있으며, 인간만이 해결할 수 있는 영역은 무엇인가?”를 묻는 것이 생산적이라고 제안한다. ## 판단 없는 질문과 인간의 호기심 - Perplexity 공동창업자 겸 CEO Aravind Srinivas는 AI 검색 서비스를 인쇄 백과사전과 위키의 계보에 놓는다. - Perplexity는 질문하기를 망설이게 만드는 사회적 판단이나 부담을 줄이고, 누구나 답을 탐색할 수 있게 하는 도구로 설명된다. - AI 검색은 정보를 제공하는 데서 그치지 않고 사용자의 호기심을 확장하는 보조자가 될 수 있다. - 다만 좋은 답변을 얻으려면 질문의 의도와 맥락을 명확히 하고, AI가 제시한 정보를 비판적으로 검토해야 한다. ## 휴머노이드 로봇과 구현된 AI - 영화와 소설 속에서 반복적으로 등장한 휴머노이드 로봇이 현실의 기술로 다가오고 있다는 점을 조명한다. - 로봇은 AI를 화면 속 소프트웨어가 아니라 물리적 공간에서 행동하는 존재로 만든다. - 구현된 AI는 다음과 같은 새로운 문제를 제기한다. - 인간과 기계의 경계는 어디에 있는가 - 로봇의 행동을 누가 통제하고 책임지는가 - 인간형 외관이 사용자 기대와 신뢰에 어떤 영향을 미치는가 - 휴머노이드의 발전은 기술적 가능성뿐 아니라 인간이 AI에 투영해 온 기대와 두려움을 다시 마주하게 한다. ## 인쇄 매체가 제공하는 경험 - 《The Prompt》는 디지털 기술을 다루면서도 인쇄물의 물성과 느린 읽기 경험을 적극적으로 활용한다. - 종이의 질감, 색, 편집 구성, 일러스트레이션은 AI에 관한 추상적 논의를 감각적인 경험으로 바꾼다. - 효율성과 즉시성이 강조되는 AI 시대에 인쇄물은 의도적으로 속도를 늦추고, 창의성과 사유의 과정을 강조한다. - 이는 효율이 항상 창의성을 높이는 것은 아니며, 제약과 물리적 경험이 오히려 새로운 사고를 촉진할 수 있다는 관점을 보여준다. AI를 업무에 도입할 때는 반복 작업 자동화에만 집중하기보다 문제 정의, 판단, 검증, 사용자 이해처럼 인간의 강점이 필요한 단계에 더 많은 시간을 투자하는 것이 바람직하다. AI를 대체자가 아니라 창의적 사고와 호기심을 확장하는 협업 도구로 바라볼 때 그 잠재력을 더 효과적으로 활용할 수 있다.

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프로덕트 디자인AI생성형 AIsoftware-engineering+2

figma·2024년 6월 25일·3분 읽기큐레이션 요약

에코 체임버를

The Browser Company는 브라우저를 기존 기술의 반복이 아니라, 다양한 문화와 개인의 경험을 결합해 새롭게 설계할 수 있는 큰 창작의 캔버스로 본다. Arc의 차별화된 인터페이스와 AI 기능은 기술 업계 안의 관습만 따르지 않고 책, 영화, 자연 같은 외부 영감에서 출발한다. 특히 AI는 눈에 띄는 장식이 아니라 일상적인 브라우징에 자연스럽게 스며들어 실제로 도움을 주는 경험이어야 한다고 강조한다. ## 기술 바깥에서 영감 얻기 - Head of Storytelling Nashilu Mouen은 Zadie Smith와 Toni Morrison 같은 문학 작품에서 영감을 얻는다고 말한다. - 중요한 질문은 “기술에 속하지 않으면서 기술 안에 존재하려면 어떻게 해야 하는가”이다. - 업계의 기존 제품과 경쟁사의 관행만 바라보면 새로운 것을 만들기 어렵다. - 다양한 분야의 관점과 팀원 개개인의 경험을 제품에 반영해야 기존 브라우저와 다른 결과를 만들 수 있다. ## 브라우저를 새로운 창작의 캔버스로 보기 - 브라우저는 사람들이 매일 사용하는 도구이지만, 쿠키 동의와 복잡한 웹 경험 등 개선할 여지가 많다. - The Browser Company는 “왜 안 되는가?”보다 “왜 안 되는가?”라는 태도로 기존 관습에 도전한다. - 탭을 화면 위쪽이 아닌 측면에 배치한 Arc의 구조처럼, 익숙한 인터페이스도 근본적으로 다시 생각할 수 있다. - 브라우저를 만든다는 대담한 시도 자체가 제품의 가능성을 넓힌다. ## 여러 목소리가 만드는 브랜드 - Arc의 브랜드는 한 사람의 관점이 아니라 다양한 구성원이 함께 만든 “여러 목소리”의 결과로 설명된다. - 팀원들의 배경과 관심사가 제품의 표현 방식과 사용자 경험에 직접 영향을 준다. - 예를 들어 Arc의 언박싱 경험은 A24 영화의 타이틀 시퀀스, 영화 시작 장면의 분위기, 태양 흑점에서 영감을 얻었다. - 제품이 실제로 다르다면 기능뿐 아니라 사용자가 처음 접하는 순간에도 그 차이가 느껴져야 한다. ## AI를 일상에 자연스럽게 심기 - 소프트웨어마다 AI 기능이 추가되면서 사용자는 “이 기능이 실제로 나에게 어떤 도움을 주는가?”를 묻게 됐다. - Arc는 AI를 과장된 시각 효과나 장식적인 “반짝임”으로 보여주기보다, 브라우징 흐름에 자연스럽게 통합하려 한다. - 꽃이 피는 계절적 경험에서 영감을 얻어, AI 기능을 방해되지 않는 방식으로 심고 사용자 경험을 특별하게 만드는 방향을 모색한다. - AI 역시 성장과 변화의 계절을 거치므로, 모든 기능이 항상 성공할 것이라고 가정하지 않고 빠르게 실험하고 검증한다. - 팀은 짧은 기간에도 30개가 넘는 AI 활용 방식을 탐색할 만큼 신속하게 프로토타이핑한다. (제공된 글은 이 대목에서 중단되어 이후 내용은 확인할 수 없다.) ## 실용적인 시사점 새로운 제품을 만들 때는 같은 업계의 성공 사례만 분석하기보다 문학, 영화, 자연 등 전혀 다른 분야에서 영감을 찾아야 한다. AI 기능도 유행을 따라 추가하기보다 사용자의 일상 흐름을 개선하는지 검토하고, 작게 빠르게 실험하면서 가장 자연스러운 형태를 찾아가는 접근이 유효하다.

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프로덕트 디자인AI사용자 경험web-browsers+1

figma·2024년 6월 17일·4분 읽기큐레이션 요약

AI의 가능성과 위험 요소를

AI는 제품과 디자인의 생산성을 높일 가능성이 크지만, 현재의 변화는 개인 업무에 집중되어 있으며 협업 방식까지 근본적으로 바꾸지는 못했다. 개발자는 코드 생성과 언어 변환처럼 AI와 잘 맞는 업무 덕분에 디자이너보다 더 큰 변화를 경험하고 있다. 따라서 기업은 유행에 맞춰 기능을 빠르게 출시하기보다, 실험과 연구를 반복하며 실제 사용자와 협업에 가치를 만드는 AI 제품을 찾아야 한다. ## 조사 배경과 접근 방식 - Figma는 2024년 2월 26일부터 3월 3일까지 7개국의 Figma 사용자 1,800명 이상을 조사했다. - 응답자는 디자이너, 경영진, 개발자로 구성됐다. - 조사 대상 국가는 미국, 캐나다, 호주, 영국, 일본, 프랑스, 독일이다. - 연구의 핵심 전제는 AI 제품의 영향력이 LLM의 성능뿐 아니라 제품이 어떻게 설계되는지에 따라 달라진다는 것이다. - AI의 가능성이 아직 확정되지 않은 만큼, 제품팀은 빠른 출시 압박 속에서도 실험·놀이·사용자 연구를 지속해야 한다. ## 업무 흐름 전반의 AI 전환 - 생성형 AI는 프롬프트에 반응해 텍스트, 이미지, 코드 등 데이터를 생성하는 기술이다. - 개발자는 디자이너보다 AI가 자신의 제품을 변화시켰다고 답할 가능성이 60% 높았다. - 개발 업무는 다음과 같이 AI가 직접 지원하기 쉬운 작업을 많이 포함한다. - 코드의 출발점 생성 - 프로그래밍 언어 간 변환 - 반복적인 구현 작업 보조 - 반면 디자인의 핵심 업무는 사용자 요구와 문제 공간을 깊이 이해하고, 비선형적으로 탐색하며 학습하는 과정이다. - AI는 목업을 코드로 변환하는 데 도움을 줄 수 있지만, 아직 디자인의 근본적인 문제 정의와 탐색 과정에는 상대적으로 큰 영향을 주지 못하고 있다. - AI 프로젝트 아이디어가 디자이너뿐 아니라 프로그래머, 분야별 전문가, 이해관계자로부터도 나오면서 조직 전체가 AI 제품 개발에 참여하고 있다. ## 개인 생산성에서 협업으로 확장해야 하는 이유 - 응답자의 85%는 AI가 개인 생산성이나 업무 흐름에 영향을 주었다고 답했다. - 가장 흔한 활용 방식은 다음과 같다. - 텍스트와 이미지 생성 - 아이디어를 점검하는 사고 파트너 - 초안 작성과 브레인스토밍 지원 - 응답자는 AI가 개인 업무를 크게 변화시켰다고 답할 가능성이 협업 업무보다 세 배 높았다. - 그러나 AI가 팀의 다음 활동을 크게 바꾸었다는 인식은 상대적으로 낮았다. - 의견 조율 - 회의 진행 - 공동 작업 방식 - AI와 대화하는 개인 작업도 넓은 의미에서는 협업으로 볼 수 있지만, 현재 AI 제품은 주로 개인의 생산성 향상에 머물러 있다. - 진정한 변화를 만들려면 제품팀은 개별 작업 자동화를 넘어 팀의 의사결정과 공동 창작을 어떻게 개선할지 고민해야 한다. ## 산업과 일상생활에 미칠 영향 - 기술 산업 종사자의 41%, 전문·비즈니스 서비스 종사자의 40%, 유통업 종사자의 39%가 AI로 제품과 서비스가 크게 바뀔 것으로 예상했다. - 반면 의료, 에너지·공공서비스, 통신 분야는 향후 12개월 동안 AI의 영향이 상대적으로 작을 것으로 전망됐다. - AI의 잠재력을 실현하려면 소프트웨어 기업뿐 아니라 의료·에너지·통신처럼 일상생활의 기반이 되는 산업도 변화해야 한다. - AI의 영향은 화면이나 기능 추가에만 국한되지 않고, 사람들이 서비스를 이용하고 조직이 운영되는 방식 자체를 바꿀 수 있다. ## 실험과 반복을 통한 유용성 검증 - AI 기술에 대한 기대와 실제 유용성 사이에는 여전히 차이가 있다. - 새로운 앱, 기능, 연구 논문이 빠르게 등장하면서 기업은 AI 기능을 서둘러 출시하라는 압박을 받고 있다. - 하지만 무엇이 실제로 사용자에게 도움이 되는지는 아직 충분히 검증되지 않았다. - 제품과 디자인 리더는 다음과 같은 태도를 취해야 한다. - 불확실성을 받아들이기 - 다양한 아이디어를 빠르게 실험하기 - 사용자 반응과 실제 사용 맥락을 관찰하기 - 효과가 없는 기능은 반복적으로 수정하거나 폐기하기 - AI 제품 개발은 아직 단순한 출시 경쟁이라기보다, 어떤 사용 경험과 협업 방식이 지속될지 찾아가는 단계에 가깝다. AI를 도입할 때는 “AI 기능을 추가했는가”보다 “사용자와 팀의 문제를 실제로 해결했는가”를 기준으로 평가하는 것이 좋다. 개인 생산성 도구에서 시작하되, 사용자 이해·협업·산업별 맥락을 반영한 실험을 반복해야 장기적으로 유용한 AI 제품에 도달할 수 있다.

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프로덕트 디자인AI대규모 언어 모델머신러닝+2

figma·2024년 6월 11일·3분 읽기큐레이션 요약

요점 정리: 제5호

아이디어를 현실로 만드는 여정에는 동료, 멘토, 커뮤니티와의 연결이 필수적이라는 글이다. Figma는 Config 2024를 앞두고 창작 도구, 제품의 완성도, AI, 커뮤니티가 서로 영향을 주는 사례들을 소개한다. 온라인과 오프라인을 막론하고 함께 배우고 교류하는 것이 창작과 혁신을 지속시키는 힘이라고 강조한다. ## 사람과 커뮤니티가 만드는 진전 - 예상치 못한 이메일, 멘토의 조언, 동료와의 대화가 아이디어를 구체화하고 다음 단계로 나아가게 한다. - 개인의 성취처럼 보이는 결과도 실제로는 주변 사람들과의 연결과 협업에서 비롯되는 경우가 많다. - Figma는 Config를 통해 창작자, 개발자, 제품 담당자, 디자이너가 서로의 경험을 공유하도록 장려한다. - 직접 만나는 방식뿐 아니라 온라인 커뮤니티와 URL을 통한 연결도 중요한 관계 형성 수단으로 본다. ## 개발자 도구를 ‘마법처럼’ 만드는 제품 설계 - Snap AR의 Lens Studio를 만든 제품 관리자 Charmaine Lee의 경험을 소개한다. - 좋은 창작 도구는 기획자나 관리자만 설계하는 것이 아니라, 팀 전체가 실제 파일과 제품을 직접 사용하며 만들어야 한다. - 개발자와 창작자의 작업 방식에 깊이 참여하는 ‘all-hands-on-deck’ 접근이 도구의 사용성과 즐거움을 높인다. - 사용자가 도구를 배우는 데 드는 부담을 줄이고, 아이디어를 즉시 실험할 수 있게 하는 것이 핵심이다. ## 형태와 기능을 결합하는 완성도 - Stripe의 Katie Dill, Linear의 Karri Saarinen, Figma의 Yukhi Yamashita가 제품의 ‘craft and beauty’를 논의한다. - 아름다운 시각적 표현은 기능과 분리된 장식이 아니라 제품 경험의 일부다. - 완성도와 품질은 단순한 미적 평가를 넘어 사용자 만족도, 신뢰, 제품 성장과 연결된다. - 형태와 기능을 함께 다듬는 투자가 장기적으로 비즈니스 성과와 제품 경쟁력에 영향을 준다고 설명한다. ## Figma를 활용한 퀼트 제작 - 전직 제품 디자이너 Nicole Boettcher는 익숙한 디자인 도구인 Figma로 퀼트를 설계하고 제작한다. - Figma에서 도형을 배치하고 패턴을 계획하는 방식이 실제 천 조각의 구성과 배치에도 활용된다. - 디지털 디자인 도구는 화면 속 UI 제작을 넘어 공예와 물리적 제작 과정에도 적용될 수 있다. - “사각형을 움직이는 일”이라는 디자이너의 작업 방식이 새로운 창작 분야에서도 이어진다는 점을 보여준다. ## AI 시대에 필요한 학습과 협업 - Replit의 David Hoang은 AI가 창작 도구와 제품 설계·개발 workflow를 크게 바꿀 것으로 전망한다. - AI의 변화에 대응하려면 개인이 혼자 학습하기보다 동료 집단과 함께 실험하고 배우는 환경이 필요하다. - 구성원 간의 책임감과 즐거움이 공존하는 커뮤니티가 지속적인 학습 동기를 만든다. - 기술 변화가 클수록 서로의 경험을 공유하고 함께 적응하는 코호트와 커뮤니티의 역할이 커진다. ## Config 2024와 참여 방법 - 2024년 Config의 현장 티켓은 매진됐지만 온라인 참가와 지역별 watch party 참여가 가능하다고 안내한다. - 행사 기간에는 라이브 블로그를 통해 발표 내용, 연사 하이라이트, 참가자 관련 소식을 확인할 수 있다. - 이번 호의 일러스트와 Config 관련 굿즈는 일러스트레이터 Thomas Colligan이 제작했다. - 뉴스레터 구독을 통해 관련 콘텐츠를 지속적으로 받아볼 수 있다. 창작 도구와 기술의 발전을 따라가려면 도구 자체뿐 아니라 이를 사용하는 사람들과 적극적으로 연결하는 것이 좋다. 특히 새로운 AI 도구를 학습하거나 제품을 개선할 때는 혼자 완성하려 하기보다 동료와 실험하고 피드백을 나누는 환경을 만드는 것이 실용적인 접근이다.

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프로덕트 디자인FigmaAIdeveloper-tools+3

figma·2024년 6월 10일·3분 읽기큐레이션 요약

Config 202

Config 2024는 전 세계 제품 제작자들이 모여 디자인, 기술, 창의성에 대해 공유한 Figma의 연례 콘퍼런스다. 글은 현장 분위기와 주요 세션을 실시간으로 전하며, 창작자가 외부 세계의 영향과 자신의 경험을 제품에 반영해야 한다는 메시지를 강조한다. 행사 이후에는 세션 영상과 출시 요약을 제공하고, 아시아·태평양 지역을 위한 Config APAC 개최 소식도 안내한다. ## Config 2024의 규모와 현장 분위기 - 전 세계 참석자, 발표자, 자원봉사자, Figma 직원이 행사를 함께 만들었다. - 샌프란시스코 Moscone 행사장과 온라인 무대에서 세션이 진행됐다. - 주요 프로그램에는 다음과 같은 세션이 포함됐다. - `Design of Everything` - 신규 기능 요약 및 Friends of Figma - Figma EDU - `Figma like the pros` - Config 2024 회고 - 참석자들은 전시장, 전시물, 굿즈 매장, Maker Space에서 교류했다. - 행사 영상은 YouTube 플레이리스트에서 다시 볼 수 있으며, 별도의 출시 요약 글도 제공됐다. ## 외부 세계에서 영감을 얻는 디자인 - The Browser Company의 Karla Mickens Cole과 Nashilu “Nash” Mouen이 `Designing for Everything` 키노트를 진행했다. - 두 발표자는 직선적이고 예측 가능한 디자인 관습을 깨고 새로운 기대를 만들어내는 방법을 이야기했다. - 제품에 창작자의 진정한 경험과 개성을 흔적으로 남기는 것을 중요한 원칙으로 제시했다. - Nash는 기술 내부의 관습만 참고해서는 새로운 제품을 만들기 어렵고, 기술 외부의 문화·이야기·브랜드에서 영감을 얻어야 한다고 강조했다. - 이는 제품 디자인이 기능 구현을 넘어 창작자의 배경과 다양한 세계관을 반영해야 한다는 메시지로 이어진다. ## AI와 디지털 아트의 가능성 - 디지털 아티스트 Refik Anadol은 Figma의 DesignOps 디렉터 Meredith Black과 대담했다. - 그의 작품 `Unsupervised`는 MoMA의 아카이브를 AI로 해석하고 변형하는 디지털 아트 작품이다. - Anadol은 이를 통해 “기계가 꿀 수 있는 가능한 꿈”을 계산했다고 설명했다. - AI가 데이터를 단순화한다는 비판에 대해서는 비평자의 관점과 의도를 함께 살펴봐야 한다고 답했다. - 대담은 AI가 예술과 데이터 해석의 방식을 바꾸는 동시에, 디지털 아트에 대한 기존 미술계의 인식에도 질문을 던진다는 점을 보여준다. ## 실패와 놀이에서 출발하는 창의성 - 발명가이자 유튜버인 Simone Giertz는 양치질 헬멧, 사람을 깨우는 알람시계, 수프를 먹여주는 로봇 등 유쾌한 발명품을 소개했다. - 스타트업을 그만둔 뒤 스스로 놀 수 있는 여유를 허용하면서 창의성이 다시 살아났다고 설명했다. - 지나치게 탁월해야 한다는 압박보다 실험과 놀이가 더 효과적일 수 있다고 말했다. - “어렵다고 해서 중요한 것은 아니다”라는 관점으로 일의 우선순위를 재고했다. - 자신의 자기비하적 태도가 능력을 약화시킬 수 있다는 점을 깨닫고, 2019년 제품 디자인 회사 Yetch를 설립했다. - 참가자들에게 벽돌 하나의 용도를 2분 동안 최대한 많이 생각하게 하는 브레인스토밍을 진행해, 엉뚱한 아이디어를 의도적으로 끌어냈다. - 그녀는 자신의 직업을 직접 발명한 것이 가장 좋아하는 발명이라고 표현했다. ## 커뮤니티와 브랜드 경험 - Figma Store에는 후디, 티셔츠 등 독특한 디자인의 굿즈를 구매하려는 긴 줄이 이어졌다. - 참가자들은 Figma의 굿즈가 브랜드의 개성과 유머를 잘 보여준다고 평가했다. - Maker Space의 Customization Station에서는 참가자가 토트백에 패치를 붙여 직접 꾸밀 수 있었다. - Aura portrait 같은 체험형 프로그램도 운영되어, 단순한 강연을 넘어 참가자가 행사 콘텐츠를 직접 만들고 공유하도록 했다. - 이러한 활동은 Figma가 소프트웨어뿐 아니라 커뮤니티와 물리적 브랜드 경험까지 함께 구축하고 있음을 보여준다. 행사의 메시지를 실무에 적용한다면, 익숙한 업계 사례만 반복해서 참고하기보다 예술·문화·개인 경험 등 다양한 외부 자극을 제품에 연결하는 것이 좋다. 또한 초기 아이디어 단계에서는 완성도보다 놀이와 실험을 우선하고, 실패하거나 엉뚱해 보이는 발상도 충분히 탐색하는 접근이 유용하다.

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프로덕트 디자인FigmaAI사용자 경험+2

figma·2024년 5월 8일·3분 읽기큐레이션 요약

장인정신과 아름다움

아름다움과 세밀한 완성도는 단순한 장식이 아니라 사용성, 전환율, 매출을 높이는 제품 경쟁력이다. Stripe, Linear, Figma의 리더들은 품질을 제품의 모든 접점에贯穿하는 문화로 정착해야 하며, 이를 위해 성능·명확성·직관성까지 포함한 전방위적인 노력이 필요하다고 말한다. 실제로 Stripe의 결제 제품은 평균 11.9%의 매출 증가를, 이메일 개편은 전환율 20% 향상을 이끌었다. ### 아름다움은 사용성과 전환율을 높인다 - 미적인 요소는 표면적인 꾸밈이 아니라 제품을 더 쉽게 이해하고 사용하게 만드는 기능적 요소다. - 사용자는 아름답고 명확한 제품을 더 잘 작동한다고 인식하는 경향이 있다. 이를 **미적 사용성 효과(aesthetic usability effect)**라고 한다. - 매력적이고 이해하기 쉬운 인터페이스는 사용자의 관심을 끌고, 다음 행동을 명확하게 하며, 성공적인 사용 경험으로 이어진다. - Stripe는 이메일의 문구, 시각적 계층 구조, 전체적인 사용 흐름을 개선했다. - 그 결과 해당 이메일 시리즈의 제품 전환율이 **20% 증가**했다. - Stripe Optimized Checkout Suite를 사용한 기업들은 평균적으로 **11.9% 더 높은 매출**을 기록했다. - 따라서 제품 여정의 모든 접점은 가치를 더하거나 빼는 요소가 될 수 있으며, 모든 단계에서 완성도를 관리해야 한다. ### 크래프트는 태도이고 아름다움은 결과다 - Linear의 Karri Saarinen은 두 개념을 구분한다. - **크래프트(craft)**: 결과물의 품질을 중요하게 여기는 작업 방식과 태도 - **아름다움(beauty)**: 그러한 태도가 만들어낸 사용자가 경험하는 품질과 결과 - 크래프트는 단순히 요구사항을 빨리 끝내는 것이 아니라, 결과가 충분히 좋은지 지속적으로 고민하는 자세다. - 아름다움은 외형만을 뜻하지 않는다. - 창문이 실제로 잘 열리는가 - 소음이 적은가 - 사용 과정이 자연스러운가 - 따라서 디자인의 가치는 시각적 매력뿐 아니라 기능성과 전반적인 품질을 포함한다. ### 성능과 완성도는 제품의 기본 조건이다 - Figma는 웹에서도 네이티브 애플리케이션과 같은 경험을 제공하는 것을 목표로 출발했다. - 이를 위해 프레임 레이트와 상호작용 성능 같은 기초 요소를 중요하게 다룬다. - 초당 60프레임 수준의 부드러운 상호작용이 무너지면, 그 위에 쌓이는 다른 디자인 요소도 제대로 경험할 수 없다. - 제품 품질에는 위계가 있다. - 먼저 성능과 안정성 같은 기반이 갖춰져야 한다. - 그 위에 직관성, 세심한 인터랙션, 시각적 아름다움을 쌓을 수 있다. - 최고의 완성도는 사용자가 특별히 의식하지 않아도 “모든 것이 자연스럽게 작동한다”고 느끼게 만든다. ### 크래프트는 조직 문화에서 시작된다 - 완성도는 특정 디자인팀이나 QA팀만의 책임이 아니라 회사 전체의 문화적 책임이다. - 구성원들이 품질을 중요하게 여기도록 별도의 목표나 OKR로 강제하기보다, 처음부터 품질에 관심이 있는 사람을 채용하고 육성해야 한다. - 크래프트는 사용자가 세부 사항을 자세히 보지 않더라도 경험 전반에 영향을 준다. - 성능, 문구, 시각 디자인, 인터랙션, 제품 흐름 등 여러 직군의 판단이 합쳐져 최종 품질을 만든다. ### 처음부터 끝까지 제품을 직접 점검하라 - Stripe는 문제를 발견하기 위해 **프릭션 로깅(friction logging)** 방식을 활용한다. - 엔지니어, 제품 관리자, 디자이너 등 여러 직군이 함께 실제 사용자처럼 제품을 처음부터 끝까지 사용한다. - 이러한 “매장 둘러보기(walking the store)” 방식으로 다양한 화면과 접점에서 불편함을 직접 찾는다. - 특정 팀의 화면만 개선하는 것이 아니라, 전체 사용자 여정에서 마찰과 품질 저하 지점을 확인하는 접근이다. - 제품의 모든 접점이 브랜드와 비즈니스 성과에 영향을 주므로, 엔드투엔드 관점의 검토가 필요하다. 제품의 아름다움은 장식이 아니라 성능, 명확성, 사용성, 세심함이 결합된 결과다. 따라서 기업은 단기적인 기능 출시보다 모든 팀이 품질을 당연하게 여기는 문화를 만들고, 실제 사용자 여정을 반복적으로 점검하는 방식을 도입하는 것이 좋다.

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프로덕트 디자인Figma사용자 경험stripe+2

figma·2024년 4월 9일·3분 읽기큐레이션 요약

디자인 시스템의 미래는

디자인 시스템은 좋은 컴포넌트와 문서를 만드는 것만으로 성공하지 않으며, 조직 구성원이 실제로 사용하도록 만드는 채택 전략이 필요하다. 따라서 디자인 시스템 팀은 자신들의 시스템을 하나의 제품처럼 보고, 사용자 이해·메시지 설계·조직 내 홍보·성과 측정을 마케팅 방식으로 수행해야 한다. 이를 통해 디자인 시스템을 선택 사항이 아닌 조직의 필수 기반으로 자리매김할 수 있다. ## 디자인 시스템도 제품처럼 시장 적합성을 찾아야 한다 - 디자인 시스템의 효과인 일관성, 효율성, 확장성은 구성원들이 널리 사용할 때 비로소 실현된다. - 단순히 Slack 메시지를 보내거나 교육 세션을 여는 것만으로는 채택을 이끌어내기 어렵다. - 디자인 시스템 팀은 내부 사용자를 대상으로 제품-시장 적합성(product-market fit)을 지속적으로 탐색해야 한다. - 디자이너, 개발자, 의사결정자 등 다양한 사용자의 다음 요소를 파악해야 한다. - 현재 업무 방식과 프로세스 - 반복되는 병목과 불편 - 새로운 도구에 대한 우려 - 시스템이 일상 업무에 제공할 수 있는 가치 - 아직 명확히 표현하지 못한 욕구와 불만 - 개별 실무자부터 리더십까지 Product Design and Engineering 조직 전반을 인터뷰하면 역할별 관점을 전략에 반영할 수 있다. - 인터뷰는 디자인 시스템 자체를 설명하는 것보다 현재의 업무 목표와 문제점을 먼저 묻는 방식으로 시작하는 것이 효과적이다. ## 대상별로 다른 메시지를 설계해야 한다 - 디자이너, 개발자, 프로젝트 관리자, 의사결정자는 같은 시스템을 사용하더라도 관심사와 판단 기준이 다르다. - 따라서 모두에게 동일한 홍보 문구를 전달하기보다 대상별로 설득 논리를 조정해야 한다. - **디자이너에게는** - 브랜드 일관성을 유지하면서도 창의성을 발휘할 수 있다는 점을 강조한다. - **개발자에게는** - 컴포넌트 재사용과 표준화 - 디자인과 코드 사이의 원활한 협업 - 반복 작업 감소와 효율 향상을 설명한다. - **의사결정자에게는** - 출시 속도 향상 - 기술 부채 감소 - 투자 대비 효과(ROI)를 중심으로 제안한다. - 유연성 부족, 기술적 한계, 도입 비용과 같은 반대 의견도 피하지 말고 구체적으로 다뤄야 한다. - 사용자의 회의적인 이유를 이해하고 이에 답하는 메시지를 제시하면 저항을 설득과 참여로 전환할 수 있다. ## 채택을 높이는 기능과 도구 - 글에서는 조직 전체의 채택을 지원하는 사례로 다음과 같은 기능을 언급한다. - 개발자를 위한 Code Connect - 타이포그래피 및 그라디언트 변수 - 디자인 시스템 사용 현황을 파악하는 Library Analytics API - 이런 기능은 디자인과 코드의 연결을 강화하고, 시스템이 실제로 어떻게 사용되는지 확인하게 해준다. - 특히 사용 데이터를 확보하면 어떤 팀이 시스템을 사용하고 있는지, 어느 부분에서 채택이 막히는지 파악해 후속 전략을 세울 수 있다. ## 조직 내부의 마케팅으로 접근하기 - 디자인 시스템 팀의 역할은 시스템을 구축하는 데서 끝나지 않고, 조직 안에서 그 가치를 지속적으로 알리고 확산시키는 데까지 확장되어야 한다. - 시스템을 성공시키려면 다음과 같은 제품 출시 전략이 필요하다. - 대상 사용자와 문제 정의 - 대상별 가치 제안 작성 - 도입 장벽과 반론에 대한 대응 - 내부 홍보와 지지자 확보 - 사용량과 성과 측정 - 이런 마케팅 관점은 디자인 시스템을 “있으면 좋은 도구”가 아니라 디지털 제품을 설계하고 개발하는 방식의 핵심 기반으로 바꾸는 데 목적이 있다. 실무적으로는 먼저 디자이너·개발자·리더를 인터뷰해 각자의 문제를 정리하고, 대상별 가치 제안과 도입 장벽을 문서화하는 것이 좋다. 이후 사용량과 반복 사용률 같은 데이터를 추적하면서 메시지와 지원 방식을 계속 개선해야 한다.

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프로덕트 디자인Figma디자인 시스템user-research+3

figma·2024년 2월 26일·3분 읽기큐레이션 요약

니콜 뵈쳐의 피그

니콜 부에처는 전직 UX·제품 디자이너로서 Figma를 활용해 퀼트를 설계하고, 디지털 디자인의 반복·측정·최적화 방식을 수공예에 적용한다. 그녀는 천을 자르기 전에 퀼트의 약 80%를 Figma에서 완성하며, 색상 조합과 패턴을 빠르게 실험하고 필요한 원단 수량과 재단 순서까지 계획한다. Figma는 창의적인 퀼트 작업을 체계화하면서도, 재료와 시간을 절약하게 해주는 설계 도구가 된다. ## 손으로 만드는 취미와 디지털 설계의 결합 - 니콜은 2021년 팬데믹으로 업무 방식이 바뀌면서 손을 사용하는 새로운 공예를 찾기 시작했다. - Artsy에서 2년 반 동안 제품 디자이너로 일한 경험이 있으며, 이전에도 간단한 봉제 작업은 했지만 퀼트 제작은 미뤄두고 있었다. - 온라인 튜토리얼과 초보자용 패턴을 따라 하며 독학했고, 실력이 늘면서 더 큰 퀼트를 만들게 됐다. - 직접 패턴을 설계할 단계가 되자 익숙한 도구인 Figma를 사용하기 시작했다. ## UX 경험을 바탕으로 한 계획적 제작 - 니콜은 천을 자르기 전에 퀼트 디자인의 약 80%를 Figma에서 완성한다. - UX 디자인과 엔지니어링용 에셋 준비 경험 때문에 즉흥적으로 만들기보다 먼저 구조와 치수를 계획하는 편이다. - 퀼트 제작은 각 조각을 1/4인치 단위로 측정해야 하므로, 정확한 크기 조정이 가능한 Figma가 적합하다. - 스케치나 종이 조각을 직접 옮기는 방식보다 도형의 비율과 배치를 빠르게 수정할 수 있다. ## 색상 라이브러리와 패턴 실험 - 영감은 퀼트 관련 서적과 Instagram에서 얻으며, 전통적인 퀼트 블록을 새로운 패턴으로 변형하는 방식으로 작업을 시작한다. - 이미 가지고 있는 원단을 우선 활용하기 위해 원단 제조사의 색상 견본을 Figma에 모아 색상 라이브러리를 구축했다. - 디자인 파일에서 특정 영역을 선택해 색상이나 패턴을 한꺼번에 바꿀 수 있다. - `Random Colors Fill` 같은 Figma 플러그인을 활용하면 다양한 색상 조합을 빠르게 시험할 수 있다. - 제품 디자인처럼 하나의 퀼트에 대해 수십 가지 버전을 만든 뒤 최종안을 선택한다. ## Figma에서 퀼트 구조 설계하기 - Grid Quilt처럼 격자 구조의 디자인을 Figma에서 먼저 구성한다. - 각 행을 개별적으로 수정하는 대신 Auto Layout을 사용해 여러 행의 배치를 동시에 조정할 수 있다. - 완성된 전체 디자인을 재단과 봉제에 필요한 작은 단위 조각으로 분해한다. - 조각을 어떤 순서로 연결할지까지 시각적으로 확인해 제작 과정을 단순화한다. ## 치수 계산과 원단 낭비 줄이기 - 최종 디자인을 복제한 뒤 사각형과 직사각형 등 원자 단위의 조각으로 나눈다. - `Count Things` 플러그인으로 필요한 조각의 개수를 계산한다. - 예: 청록색 직사각형 189개, 황갈색 정사각형 378개 등 - Figma의 픽셀 크기를 실제 인치 단위와 대응시켜 재단에 필요한 치수를 산출한다. - 봉제선 여유분을 고려해 각 조각의 양쪽에 1/4인치를 추가한다. - 필요한 원단의 총 길이를 계산하고, 조각을 최대한 효율적으로 배치해 불필요한 자투리 원단을 줄인다. - 어떤 조각을 먼저 봉제할지 다시 조정해 전체 작업 단계를 최소화한다. ## 디지털 도구가 공예에 주는 의미 - Figma는 단순한 화면 디자인 도구가 아니라 실제 재료를 다루는 제작 과정의 계획 도구로 활용된다. - 반복적인 시안 제작, 정확한 치수 계산, 색상 관리, 재단 최적화를 하나의 파일 안에서 처리할 수 있다. - 디지털 설계의 효율성이 수작업의 섬세함을 대체하는 것이 아니라, 수작업에 더 많은 시간과 집중력을 투입하도록 돕는다. - 니콜의 사례는 특정 산업을 위해 만들어진 도구도 사용자의 창의적인 방식에 따라 전혀 다른 제작 분야로 확장될 수 있음을 보여준다. 실용적으로는 퀼트처럼 규격과 반복이 중요한 작업을 시작할 때 Figma에서 색상 견본, 실제 치수, 조각 수량, 조립 순서를 먼저 관리하면 시행착오와 재료 낭비를 크게 줄일 수 있다.

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프로덕트 디자인Figma사용자 경험auto-layout+2

figma·2024년 1월 21일·3분 읽기큐레이션 요약

요점 정리: 제

Figma의 **“Issue no.3: The handoff”**는 2023년의 주요 제품 출시와 업무·기술 관련 인사이트를 돌아보고 2024년으로 이어지는 “인계”를 주제로 한 연말 큐레이션이다. 디자인 협업에서의 핸드오프를 단순한 전달이 아니라 아이디어를 계속 주고받으며 발전시키는 과정으로 바라보며, AI 제품 개발, 협업, 기술과의 관계, 생산성 도구 등을 여러 글과 프로젝트로 소개한다. ## 아이디어를 이어가는 ‘핸드오프’ - Figma는 미국 풋볼의 공 전달에서 유래한 “handoff”를 디자인 협업의 개념으로 확장한다. - 디자인 작업에서 핸드오프는 디자이너가 개발자에게 결과물을 넘기는 일회성 단계가 아니라, 아이디어가 팀 사이를 오가며 완성되는 지속적인 상호작용이다. - 2023년에 있었던 주요 출시, 업무 방식의 변화, 팀 협업에 대한 배움을 정리해 2024년으로 이어가려는 목적을 담고 있다. - 글 전체는 하나의 주제를 깊게 분석하기보다, Figma가 선정한 관련 콘텐츠와 프로젝트를 묶어 보여주는 연말 회고 형식이다. ## 2023년 Figma의 주요 출시 - 2023년에 출시한 제품과 기능 가운데 영향이 컸던 10가지를 선정해 소개한다. - 작은 세부 개선부터 제품의 방향을 바꾼 대규모 출시까지 포함하며, 각 항목이 사용자 경험과 업무 방식에 어떤 차이를 만들었는지 설명한다. - 여기서 MVP는 “Minimum Viable Product”가 아니라 “Most Valuable Players”라는 의미로 사용된다. - 제품을 평가할 때 기능의 규모뿐 아니라 실제 업무에 준 영향과 세부 완성도도 중요하다는 관점을 보여준다. ## 기술과 다시 관계 맺기 - 기술에 대한 개인의 경험과 감정을 돌아보는 36개의 질문을 제시한다. - 첫 사용자 이름, 기술을 통해 사람을 만난 경험, 미래에 기대하는 혁신 등을 질문하며 기술을 단순한 도구가 아닌 사회적·개인적 관계의 대상으로 바라본다. - 디지털 과잉과 불확실성이 커지는 상황에서 기술의 장점과 의미를 재발견하려는 내용이다. - 여러 제품 제작자들의 답변을 통해 기술이 사람들을 연결하고 새로운 가능성을 제공하는 방식을 살펴본다. ## AI 제품은 사람의 도움이 필요하다 - 2024년에도 AI가 중요한 기술 흐름이 되겠지만, AI의 능력만으로 좋은 제품이 만들어지는 것은 아니라고 강조한다. - Duolingo, LinkedIn, Asana 등의 제품 리더들이 AI 기능을 실제 사용자 가치로 연결하는 방법을 공유한다. - 제품 관리자는 과장된 AI 열풍을 좇기보다 다음 요소를 판단해야 한다. - 사용자가 실제로 필요로 하는 문제인지 - AI의 결과를 사용자가 신뢰할 수 있는지 - 제품 안에서 AI가 어떤 역할을 맡아야 하는지 - 기능을 안정적으로 시장에 출시하고 개선할 수 있는지 - 핵심은 AI 자체를 도입하는 것이 아니라, 사용자에게 의미 있고 신뢰할 수 있는 경험을 제공하는 것이다. ## Figma Creator Micro와 키보드 문화 - Figma와 모듈형 키보드 제조사 Work Louder가 협업해 12개 키와 2개의 로터리 인코더를 갖춘 커스텀 키보드를 제작했다. - 키 조합을 활용하면 최대 48개의 단축키를 설정할 수 있어 Figma 작업 효율을 높일 수 있다. - 프로젝트 제작 과정과 함께 기계식 키보드가 생산성 도구이자 촉각적 즐거움을 주는 제품이라는 점을 조명한다. - 온라인에서 대부분의 업무가 이루어지는 환경에서도 물리적 인터페이스가 집중력과 작업 감각을 보완할 수 있다고 설명한다. ## 협업과 업무 방식에 대한 다른 시선 - Figma는 앞서 발행한 여러 콘텐츠를 통해 현대적인 업무 방식을 다양한 각도에서 다룬다. - 새로운 업무 용어를 통해 원격·디지털 업무 환경에서 생겨난 규범과 문제를 살펴본다. - 전문성을 유지하면서도 상황에 따라 방향을 바꾸는 “프로페셔널 피벗”의 태도를 소개한다. - 회의를 단순한 정보 전달 시간이 아니라 진행자와 참가자가 함께 만들어가는 협업 세션으로 바라본다. - 글 후반부의 “Rabbit hole” 등 추가 콘텐츠는 일, 회의, 창작, 기술 문화를 일러스트와 이야기 형식으로 확장한다. ## 실용적인 시사점 업무 인계는 산출물을 넘기는 마지막 단계가 아니라, 다음 사람이 맥락을 이해하고 다시 발전시킬 수 있도록 지속적으로 대화하는 과정으로 설계하는 것이 좋다. 또한 AI나 새로운 도구를 도입할 때는 유행보다 사용자 문제, 신뢰성, 실제 업무 개선 효과를 먼저 검증해야 한다.

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프로덕트 디자인FigmaAIcollaboration+1

figma·2023년 12월 6일·3분 읽기큐레이션 요약

커리어 전환의 기술 | Figma

커리어 피벗은 반드시 직업을 완전히 바꾸는 극적인 전환일 필요가 없으며, 관점·역할·환경을 조정하는 작은 변화도 큰 결과를 만들 수 있다. 이 글은 제품 개발 분야의 창작자 6명이 경험한 피벗을 재구성(reframe), 복귀(boomerang), 자기 탐색(unfolding), 확장(stretch), 급격한 전환(hard left), 경험의 결합(blend)으로 나누어 설명한다. 공통적으로 피드백을 받아들이고, 낮은 위험의 실험을 거치며, 기존 경험을 새로운 방식으로 활용하는 것이 성공적인 전환의 핵심이다. ## 커리어 피벗을 바라보는 관점 - 피벗은 삶과 커리어에서 반복적으로 일어나는 방향 전환이다. - 기술 업계에서는 ‘빠르게 움직이고 과감히 바꾸는 것’이 강조되지만, 실제 커리어 변화는 점진적 조정부터 완전한 전환까지 다양한 형태를 가진다. - 피벗의 목적은 단순히 직함을 바꾸는 것이 아니라 다음을 찾는 데 있다. - 기존 기술을 더 효과적으로 활용하기 - 관심사와 직업의 접점 넓히기 - 새로운 환경에서 영향력 키우기 - 자신에게 맞는 일의 방식 발견하기 ## 관점을 바꾸는 재구성(Reframe) 재구성은 직업이나 분야를 완전히 바꾸지 않고, 문제를 바라보고 전달하는 방식을 바꾸는 피벗이다. - UX 라이터 Ry Reid는 핀테크 기업 고객지원에서 UX 라이팅으로 전환한 뒤, Pinterest와 Spotify에서 글쓰기 역량을 쌓았다. - Uber Eats에서는 문서와 글로 아이디어를 설득하려 했지만, 아이디어가 제대로 받아들여지지 않았다. - 승진에서 탈락한 뒤 디자인 매니저에게 “아이디어를 설명하지 말고 시각화해보라”는 조언을 받았다. - Ry는 펜과 종이로 대략적인 화면을 만들고, 이후 Google Slides로 시안을 제작해 Slack에 공유했다. - 디자이너와 프로덕트 매니저가 즉시 반응했고, 제안한 UX가 실제 방향으로 채택되었다. - 핵심은 라이터가 디자이너가 된 것이 아니라, 글 중심의 커뮤니케이션에 저충실도 시각화를 추가해 영향력을 확장한 것이다. - 최종적인 픽셀 단위 완성도는 전문 디자이너의 역할이지만, 좋은 아이디어를 시각적으로 제안하는 일은 누구나 시도할 수 있다. ### 재구성이 필요한 신호 - 현재 일을 좋아하지만 같은 문제에 계속 부딪히는 경우 - 승진이나 성장의 정체가 오래 지속되는 경우 - 불편하지만 동시에 기대감을 주는 조언을 받은 경우 ### 재구성을 실행하는 방법 - 승진 탈락이나 비판적인 피드백을 방어적으로만 받아들이지 않는다. - 자신의 직무와 인접한 분야의 멘토에게 조언을 구한다. - 처음부터 큰 변화를 시도하지 말고, 펜·슬라이드·간단한 프로토타입처럼 실패 비용이 낮은 방식으로 실험한다. - 익숙하지 않은 방법을 시도할 때 느끼는 불편함 자체를 변화의 신호로 받아들인다. ## 익숙한 회사에서 새로운 역할을 맡는 복귀(Boomerang) 복귀는 이미 알고 있는 회사로 돌아가거나, 익숙한 조직 안에서 완전히 다른 역할을 맡는 방식이다. - 회사와 조직문화에 대한 이해를 유지하면서 직무는 크게 바꿀 수 있다. - 새로운 분야를 처음부터 시작해야 하는 위험을 줄이고, 기존 네트워크와 신뢰를 활용할 수 있다. - 글에 소개된 Erica Simunovic은 로스앤젤레스의 애드테크 기업 Tatari에서 처음에는 피플 오퍼레이션을 이끌었다. - 이후 제품 디자인 부트캠프를 수료하고 약 5년 뒤 같은 회사로 돌아와 디자이너로 일하게 되었다. - 이 사례는 회사는 그대로 유지하되 전문 분야를 HR에서 디자인으로 전환하는 피벗을 보여준다. ## 글에서 제시하는 다른 피벗 유형 - **자기 탐색(Unfolding)**: 외부 직함보다 자신의 관심과 정체성을 깊이 탐색하며 새로운 방향을 발견하는 방식 - **확장(Stretch)**: 기존 역량을 바탕으로 새로운 기회와 책임에 도전하는 방식 - **급격한 전환(Hard left)**: 기존 경력과 전혀 다른 분야로 크게 방향을 바꾸는 방식 - **경험의 결합(Blend)**: 여러 직무 경험, 기술, 관계망을 조합해 새로운 역할이나 사업을 만드는 방식 작은 시각화 실험처럼 낮은 위험의 변화를 먼저 시도하고, 인접 분야의 사람에게 피드백을 구하는 것이 실용적인 출발점이다. 현재의 직무를 버리기 전에 기존 경험을 새로운 방식으로 재구성할 수 있는지 살펴보면, 더 안전하면서도 영향력 있는 커리어 전환을 설계할 수 있다.

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프로덕트 디자인Figma사용자 경험slack+2